Staff Data Scientist - Google Careers

info_outline

X In den meisten Fällen erfordert diese Position persönliche Vorstellungsgespräche als Teil des Einstellungsprozesses

Mindestanforderungen: ###

• Master-Abschluss in Statistik, Data Science, Mathematik, Physik, Wirtschaftswissenschaften, Operations Research, Ingenieurwesen oder einem verwandten quantitativen Fachbereich oder gleichwertige praktische Erfahrung.
• 8 Jahre Erfahrung in der Anwendung von Analysen zur Lösung von Produkt- oder Geschäftsproblemen, Programmierung (z. B. Python, R, SQL), Abfragen von Datenbanken oder statistischer Analyse, oder 6 Jahre Berufserfahrung mit einem PhD-Abschluss.

Bevorzugte Qualifikationen: ###

• PhD-Abschluss in einer quantitativen Disziplin (z. B. Statistik, Operations Research, Wirtschaftswissenschaften, Computational Biology, Informatik, Mathematik, Physik oder Ingenieurwesen).
• Erfahrung mit statistischer Software (z. B. Python, R), Datenbanklanguages (z. B. SQL) und agentic development (z. B. Gemini, Antigravity).
• Nachgewiesene Fähigkeiten in der statistischen Datenanalyse und im experimentellen Design.
• Tiefgehende Expertise in moderner statistischer Theorie, einschließlich Versuchsplanung, Regressionsmodellen, kausaler Inferenz, Stichprobenverfahren, Zeitreihenanalyse und hierarchischer Modellierung.
• Starke Erfolgsbilanz in der wissenschaftlichen Kommunikation und Präsentationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, Untersuchungsergebnisse für Executive Stakeholder zusammenzufassen.
• Starke Datenintuition und Geschäftssinn, mit relevanter Erfahrung in der Datenanalyse zur Lösung von Geschäftsproblemen in komplexen, schnelllebigen und mehrdeutigen Geschäftsumgebungen.

Über den Job ###

Das Ads Metrics Team ist das zentrale Data Science Team hinter Google Search Ads. Wir entwickeln Mechanismen, Versuchsdesigns, Evaluierungsmetriken, statistische Methoden und Analysebibliotheken, um den Aufbau der nächsten Generation unserer Search-Werbeprodukte zu unterstützen.

Als Data Scientist im Ads Metrics Team werden Sie eng mit Software Engineers, Product Managern, Forschern und Analysten zusammenarbeiten, um die Grenzen des Versuchsdesigns, der kausalen Inferenz und der Zeitreihenanalyse für geschäftskritische Markteinführungen zu erweitern.

Google Ads steht an der Spitze der KI-Innovation und setzt modernstes Machine Learning und generative KI-Modelle wie Gemini ein, um ein Multi-Milliarden-Dollar-Geschäft weltweit anzutreiben.

Unsere Arbeit hat direkte Auswirkungen auf Milliarden von Nutzern, indem wir Nutzer vor Schaden schützen, die Anzeigenqualität verbessern und Kampagnen für den Return on Investment der Werbetreibenden optimieren. Wir pflegen eine Kultur der tiefen Zusammenarbeit und arbeiten eng mit Teams wie Google Research und DeepMind zusammen, um komplexe Herausforderungen zu lösen. Schließen Sie sich uns an, um an modernster KI zu arbeiten, Probleme in beispiellosem Ausmaß anzugehen und die nächste Generation der Werbetechnologie aufzubauen.

Verantwortlichkeiten ###

• Zusammenarbeit mit unseren Engineering- und Produktpartnern, um zentrale Fragen zu identifizieren, die beantwortet werden müssen. Übersetzung und Verfeinerung von Geschäftsfragen in geeignete Experimente, Analysen, Evaluierungsmetriken oder mathematische Modelle.
• Architektur von End-to-End-Analyse-Pipelines, wobei mehrdeutige Geschäftsfragen in präzise Frameworks und statistische Modelle übersetzt werden.
• Design und Evaluierung komplexer Experimente oder Modelle (z. B. kausale Inferenz, hierarchische Modelle), um Probleme mit begrenzten Präzedenzfällen in den Bereichen Retrieval und Ranking zu lösen.
• Übersetzung von Systemtelemetrie in statistisch fundierte Belege, um die höchsten Standards der Datenintegrität für Analysen auf Forschungsniveau zu gewährleisten, die Milliarden-Dollar-Launches ermöglichen.