Lead Forward Deployed Engineer
- Anstellung
- Vollzeit
- Ort
- Zürich
- Erstmals ausgeschrieben
Die Erfahrung
Der Lead Forward Deployed Engineer ist Teil der Delivery-Organisation von Salesforce und verantwortlich für das Design, den Aufbau und den Einsatz von agentischen KI-Lösungen direkt in den Umgebungen von Unternehmenskunden. In dieser Rolle leiten Sie ein Delivery Pod – in enger Zusammenarbeit mit einem Deployment Strategist, um gemeinsam Lösungen zu entwickeln, die vom ersten Tag an in Produktionsumgebungen live gehen, von Konfiguration und Anpassung bis hin zum Full-Stack-Deployment bei einigen der größten Unternehmen der Welt. Wir suchen einen Lead Forward Deployed Engineer, der eine Builder-Mentalität, tiefgreifende Engineering-Erfahrung auf Produktionsniveau und die Fähigkeit mitbringt, komplexe technische Lieferungen zu leiten – jemanden, der qualitativ hochwertigen Code liefert, Kollegen mentort und Kundenteams nach jedem Einsatz befähigt. Was Sie tatsächlich tun werden
Leiten Sie das Design und den Aufbau von KI-Agenten und -Erlebnissen, die echte Aktionen für echte Organisationen ausführen – Sie übernehmen die Verantwortung für komplexe technische Komponenten von der Architekturwahl bis hin zur bereitgestellten, validierten und beobachtbaren Implementierung in der Produktion, einschließlich des Designs der Agenten-Intelligenz, Prompts, Reasoning, Tool-Calls und der Integration in Kundensysteme. Bauen und integrieren Sie Datenpipelines auf Salesforce Data Cloud, Snowflake, Databricks und Kundendatenplattformen und überwachen Sie Agenten-Performance-Dashboards sowie das Reporting der Key Performance Indicators (KPI) der Kunden, um den Deployment-Status und die Geschäftsergebnisse zu verfolgen. Leiten Sie Proofs of Concept (PoC) und Minimum Viable Products (MVP), die innerhalb weniger Tage vom Konzept zur Einsatzfähigkeit gelangen – gemeinsam mit Kunden und Partnern, wobei Sie Best Practices teilen und Kunden- sowie Partnerteams währenddessen befähigen. Fungieren Sie als seniorige technische Stimme in Ihrem Pod – Sie bringen Plattformlücken, Edge Cases und Erkenntnisse aus dem Feld an die Produktteams ein, mentoren Junior-Engineers und arbeiten mit dem Deployment Strategist zusammen, um komplexe geschäftliche Herausforderungen der Kunden in agentische Lösungen zu übersetzen, die tatsächlich ausgeliefert werden. Sie sind unsere Person, wenn:
- Sie über 7 oder mehr Jahre Erfahrung im Software Engineering oder in der technischen Bereitstellung verfügen, mit mehreren Produktionssystemen, die Sie uns vorstellen können – idealerweise in einem KI-Technologiestack, der Full-Stack-Entwicklung oder der Arbeit mit Frontier Large Language Models (LLMs) in großem Maßstab. Sie verfügen über umfangreiche technische Erfahrung in der Kundenbetreuung in den Bereichen Consulting, Professional Services oder Forward Deployed Engineering und sind fließend in zwei oder mehr von Python, JavaScript/TypeScript, Java oder Apex. Sie haben tiefgehende praktische Erfahrung mit LLMs und Prompt Engineering, Expertenwissen in den Bereichen Datenmodellierung, Application Programming Interfaces (APIs) und Integrationsmuster sowie die Fähigkeit, technische Gespräche mit Kundenarchitekten und Führungskräften zu führen. Sie sprechen fließend Englisch und mindestens eine der Sprachen Deutsch oder Französisch (gesprochen und geschrieben) und sind bereit, etwa 25% der Zeit zu reisen, um direkt an der Seite von Kunden in einem schnelllebigen, auf Aufbau ausgerichteten Umfeld zu arbeiten. Noch besser, wenn:
- Sie über mehrere Salesforce-Plattform-Zertifizierungen verfügen, wie z. B. Platform Developer I, Agentforce Specialist oder Zertifizierungen auf Architect-Level, und eine tiefe Vertrautheit mit Agenten-Frameworks wie LangChain oder LlamaIndex sowie Orchestrierungsmustern besitzen. Sie haben Expertenkenntnisse in Cloud-Datenplattformen wie Snowflake, Databricks oder BigQuery und eine starke Erfolgsbilanz in spezialisierten KI-Bereichen wie Data Engineering, Plattformarchitektur oder Headless-Deployments. Entfesseln Sie Ihr Potenzial
Wenn Sie zu Salesforce kommen, werden Sie in allen Bereichen Ihres Lebens grenzenlos sein. Unsere Vorteile und Ressourcen unterstützen Sie dabei, Balance zu finden und Ihr Bestes zu geben, und unsere KI-Agenten beschleunigen Ihre Wirkung, damit Sie Ihr Bestes leisten können. Gemeinsam werden wir die Kraft von Agentforce zu Organisationen jeder Größe bringen und erstaunliche Erlebnisse schaffen, die Kunden lieben. Bewerben Sie sich noch heute, um nicht nur die Zukunft zu gestalten – sondern um das, was möglich ist – für sich selbst, für die KI und für die Welt neu zu definieren. Bei Salesforce streben wir danach, ein zugängliches und inklusives Erlebnis für alle Kandidaten zu schaffen. Wenn Sie während des Bewerbungs- oder Rekrutierungsprozesses eine angemessene Unterstützung benötigen, reichen Sie bitte eine Anfrage über dieses Accommodation Request Form ein. Bitte beachten Sie, dass Salesforce künstliche Intelligenz (KI)-Tools verwendet, um unseren Recruitern bei der Bewertung von Lebensläufen und Qualifikationen der Kandidaten während des gesamten Rekrutierungsprozesses zu helfen. Menschen werden immer die Auswahl der Kandidaten und die Einstellungsentscheidungen treffen. Weitere Informationen zur Verwendung Ihrer persönlichen Daten und zu Ihren Rechten, einschließlich der Verwendung von KI-Tools und Opt-out-Optionen, finden Sie in unserer Candidate Privacy Statement. Erklärungen zur Chancengleichheit. Salesforce ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert, und verfolgt eine Richtlinie der Nichtdiskriminierung gegenüber allen Mitarbeitern und Bewerbern. Was bedeutet das genau? Es bedeutet, dass wir bei Salesforce an Gleichberechtigung für alle glauben. Und wir glauben, dass wir den Weg zur Gleichberechtigung unter anderem schaffen können, indem wir einen Arbeitsplatz schaffen, der inklusiv und frei von Diskriminierung ist. Kennen Sie Ihre Rechte: Diskriminierung am Arbeitsplatz ist illegal. Jeder Mitarbeiter oder potenzielle Mitarbeiter wird auf der Grundlage von Verdie
Automatisch aus dem Original übersetzt.
Ausgeschrieben vor 1 Woche