Promotionsstelle in Finanz- und Versicherungsmathematik
- Anstellung
- Vollzeit
- Ort
- Zürich
- Unternehmen
- Universität Zürich, 8057 Zürich
- Erstmals ausgeschrieben
Promotionsstelle in Finanz- und Versicherungsmathematik
Der Lehrstuhl für Quantitative Risikoanalyse am Department of Mathematical Modeling and Machine Learning lädt zur Bewerbung für eine Promotionsstelle in Finanz- und Versicherungsmathematik ein.
Der erfolgreiche Kandidat wird mit der Zurich Graduate School of Mathematics assoziiert und an Forschungsthemen auf dem Gebiet der Stochastik, Finanz- und Versicherungsanwendungen sowie Machine Learning arbeiten.
Promotionsstelle in Finanz- und Versicherungsmathematik
Ihre Aufgaben
Die Doktorarbeit wird sich auf Fragen im Zusammenhang mit nichtlinearem Pricing und Modellrisiko in Finanzen und Versicherungen konzentrieren. Mögliche Forschungsrichtungen umfassen die mathematische Analyse von Pricing und Risikomessung unter Unsicherheit, robuste und nichtlineare Bewertungsmethoden, Kontagionsmodelle sowie den Einsatz von Machine-Learning-Techniken in finanz- und aktuarischen Modellierungen.
Wir suchen einen hoch motivierten und talentierten Kandidaten mit einem starken Hintergrund in Mathematik, insbesondere Wahrscheinlichkeitstheorie und stochastischer Analyse sowie mathematische Finanzen. Der Kandidat sollte an der Entwicklung rigoroser mathematischer Methoden interessiert sein und gleichzeitig offen für Anwendungen in Finanzen, Versicherungen und datengetriebener Modellierung bleiben.
Die Stelle ist für 4 Jahre finanziert, mit einem frühestmöglichen Starttermin im September 2026\.
Ihr Profil
Bewerber sollten folgende Voraussetzungen erfüllen:
Ein Master-Abschluss oder eine gleichwertige Qualifikation in stochastischer Analyse, mathematischer Finanzwirtschaft oder einem eng verwandten Feld.
Ein solider Hintergrund in Wahrscheinlichkeitstheorie, stochastischen Prozessen, stochastischer Analyse oder Finanzmathematik.
Ein Interesse an finanz- und versicherungsmathematischen Anwendungen.
Offenheit für die Arbeit an der Schnittstelle von Mathematik, Finanzen, Versicherungen und Machine Learning.
Starke analytische Fähigkeiten und Motivation für unabhängige Forschung.
Forschungsumgebung
Der Kandidat wird dem Lehrstuhl für Quantitative Risikoanalyse beitreten und Teil einer stimulierenden Forschungsumgebung innerhalb von DM3L und der Zurich Graduate School of Mathematics werden. Die Stelle bietet die Gelegenheit, an mathematisch rigorosen und praktisch relevanten Problemen in Finanz- und Versicherungsmathematik zu arbeiten.
Was wir bieten
Unsere Mitarbeiter profitieren von einer Vielzahl attraktiver Angebote. Erfahren Sie mehr: .
Standort
Department of Mathematical Modeling and Machine Learning
Informationen zur Bewerbung
Bitte reichen Sie Ihre vollständige Bewerbung über den folgenden Link ein, einschließlich:
Lebenslauf
Akademische Transkripte
Ein kurzes Statement der Forschungsinteressen
Kontaktdaten von 2 potenziellen Referenzen
Die Bewerbungsfrist ist der 15. August 2026, mit einem geplanten Starttermin am 1. September 2026\.
Die Überprüfung der Bewerbungen beginnt sofort und wird bis zur Besetzung der Stelle fortgesetzt. Frühzeitige Bewerbungen werden daher stark empfohlen.
Weitere Informationen
Fragen zum Job
Prof. Delia Coculescu
Professor
Schreiben Sie eine E-Mail (<>)
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Automatisch aus dem Original übersetzt.
Ausgeschrieben vor 6 Tagen