Research Associate - Knowledge & Modelling Infrastructure - [A016041]

Ein globales Knowledge- und Analytics-Team sucht einen hochmotivierten Program Manager / Research Associate, um seine Fähigkeiten in den Bereichen Analyse, Modellierung und Wissensinfrastruktur zu stärken.
Die Rolle kombiniert fundierte Wirtschaftsforschung, statistische Modellierung und die Entwicklung skalierbarer, datengesteuerter Systeme, die die strategische Entscheidungsfindung über globale und nationale Portfolios hinweg unterstützen. Der erfolgreiche Kandidat wird zur Gestaltung, Implementierung und Verfeinerung von Indikatorensystemen, Prognosemodellen und Wissensmanagement-Tools beitragen. Die Position befindet sich an der Schnittstelle zwischen Forschung, Data Engineering und strategischer Analyse und hilft dabei, das methodische Rückgrat der Monitoring- und Evaluationsarchitektur der Organisation aufzubauen.

Research Associate – Knowledge & Modelling Infrastructure - [A016041]

Ihre Aufgaben

• Design und Pflege von Monitoring-Indikatorensystemen zur Verfolgung von Fortschritten in verschiedenen programmatischen Portfolios.
• Aufbau, Automatisierung und Dokumentation strukturierter Wissensdatenbanken und Reporting-Tools unter Verwendung reproduzierbarer Workflows und Versionskontrolle.
• Unterstützung der Integration von Retrieval-Augmented-Generation-Architekturen und datenbankgestützten Systemen.
• Mitwirkung an vierteljährlichen Indikator-Updates und Meilenstein-Tracking-Prozessen.
• Design und Schätzung von Modellierungsvorlagen für erwartete programmatische Ergebnisse.
• Entwicklung strukturierter Elicitationsprotokolle und Frameworks für Expertenurteile.
• Aufbau und Anwendung statistischer Modellierungsworkflows für Länderfallstudien, einschließlich Spezifikation, Schätzung, Validierung und Aggregation.
• Übersetzung von Modellierungsergebnissen in fundierte, entscheidungsorientierte Analyseberichte.
• Mitwirkung an der Entwicklung und Kommunikation von Forschungsagenden.
• Sicherstellung hoher Standards der Reproduzierbarkeit, Dokumentation und methodischen Transparenz.

Ihr Profil

• Master-Abschluss in Sozialwissenschaften, Wirtschaftswissenschaften, Statistik oder einer eng verwandten quantitativen Disziplin.
• 2 Jahre relevante Berufserfahrung.
• Nachgewiesene Erfahrung als Research Assistant oder in einer vergleichbaren analytischen Rolle.
• Nachgewiesene Erfolge in der statistischen Modellierung und empirischen Forschung.
• Programmierkenntnisse in R und Python.
• Fundierte Kenntnisse fortgeschrittener statistischer Techniken.
• Grundkenntnisse in SQL.
• Vertrautheit mit Stan, PyMC oder vergleichbaren Bayesschen Modellierungs-Frameworks.
• Erfahrung mit Tools für reproduzierbare Forschung ( , Git, Quarto).
• Vertrautheit mit Datenbanksystemen ( , DuckDB) und API-Integrationen.
• Fließende Englischkenntnisse erforderlich.
• Deutschkenntnisse auf B1/B2 Niveau sehr erwünscht.
• Spanisch und Französisch sind von Vorteil.

Das Unternehmen bietet

• Eine strategische Rolle innerhalb einer ehrgeizigen globalen und multinationalen Wissens- und Modellierungsinitiative.
• Substanzielle Verantwortung und intellektuelle Eigenverantwortung für analytische Frameworks und Systeme.
• Ein Umfeld, das durch methodische Strenge und hohe analytische Standards gekennzeichnet ist.
• Eine wettbewerbsfähige Vergütung entsprechend Qualifikationen und Erfahrung.
• Flexible Telearbeit-Möglichkeiten.

Diese Stelle richtet sich eher an jüngere Kandidaten, die als Research Assistant an einer Top-Tier-Universität tätig sind. Fabian Koch, Managing Partner, freut sich darauf, Ihre Bewerbung zu erhalten und sich während des Rekrutierungsprozesses mit Ihnen zu vernetzen.

Humanis AG
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