Senior Software Engineer, RTL Optimization, DeepMind

Mindestqualifikationen: Bachelor-Abschluss oder gleichwertige praktische Erfahrung. 8 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung mit einer oder mehreren Programmiersprachen (z. B. Python, C, C++, Java, JavaScript). 5 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung sowie mit Datenstrukturen/Algorithmen. Bevorzugte Qualifikationen: Master-Abschluss oder PhD in Informatik oder einem verwandten technischen Bereich. 5 Jahre Erfahrung mit Datenstrukturen und Algorithmen. 2 Jahre Erfahrung im Hardware-Design. Vertrautheit mit Hardware EDA-Tools. Über den Job Bei Google DeepMind ist es unsere Mission, den weltweit ersten lernenden Agenten mit allgemeinem Verwendungszweck zu entwickeln. Zentral für diese Mission ist die komplexe Aufgabe, die Intelligenz unserer Prototypen zu messen. Als Software Engineer werden Sie mit den modernsten KI-Agenten arbeiten, die von unserem außergewöhnlichen Team aus Machine Learning und Neuroscience Research Scientists entwickelt wurden. Zu Ihren Aufgaben wird alles gehören, von der Erstellung von Systemen für das Agententesting unter Verwendung von 2D- und 3D-Spielen bis hin zur Entwicklung von Testproblemen in Physiksimulatoren. Sie werden grafische Visualisierungen von Ergebnissen erstellen, kompetitive Agenten-Leaderboards aufbauen und neue Algorithmen an Robotern testen. Um in dieser Rolle erfolgreich zu sein, benötigen Sie ein starkes Fundament in der Softwareentwicklung und Freude daran, an einer Vielzahl anspruchsvoller Probleme innerhalb eines missionsorientierten Teams zu arbeiten. Bei DeepMind haben Sie die Möglichkeit, die KI zu revolutionieren, indem Sie KI auf das Chip-Design anwenden. Wir entwickeln Forschungserfolge, die alle Aspekte des Electronic Design Automation (EDA) Prozesses beeinflussen, um die Markteinführungszeit von Googles Produkten und Dienstleistungen erheblich zu verkürzen. Künstliche Intelligenz wird eine der transformativsten Erfindungen der Menschheit sein. Bei Google DeepMind sind wir ein wegweisendes KI-Labor mit außergewöhnlichen interdisziplinären Teams, die darauf konzentriert sind, die KI-Entwicklung voranzutreiben, um komplexe globale Herausforderungen zu lösen und hochwertige Produktinnovationen für Milliarden von Nutzern zu beschleunigen. Wir nutzen unsere Technologien für den breiten öffentlichen Nutzen und wissenschaftliche Entdeckungen, wobei wir sicherstellen, dass Sicherheit und Ethik stets unsere höchste Priorität haben. Wir verschieben die Grenzen über mehrere Domänen hinweg. Unsere globalen Teams bieten vielfältige Lernmöglichkeiten und unterschiedliche Karrierewege für diejenigen, die bestrebt sind, durch kollektive Anstrengung außergewöhnliche Ergebnisse zu erzielen. Verantwortlichkeiten Entwurf, Entwicklung und Optimierung von Softwaretools, um die Qualität des generierten RTL zu verbessern und die Ausführung der Hardware-Kompilierung und der EDA-Tools zu beschleunigen. Profilierung, Identifizierung und Behebung von Performance-Engpässen in Softwaretools, um Optimierungs- und Synthesezyklen zu beschleunigen. Zusammenarbeit mit Hardware-Architekten, Compiler-Ingenieuren und ML-Forschern, um die Lücke zwischen High-Level-Repräsentationen und hochoptimiertem RTL zu schließen. Entwicklung robuster, skalierbarer Automatisierungsskripte und Softwarebibliotheken, um RTL-Generierungs- und Optimierungs-Workflows zu rationalisieren und zu beschleunigen. Zusammenarbeit mit Product Engineering Teams, um die von uns entwickelten Softwaretools auf Produktionsqualität zu bringen.