Delivery Solutions Architect

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Bei Databricks haben wir die Mission, unsere Kunden zu befähigen, die schwierigsten Daten- und KI-Probleme der Welt zu lösen, indem sie die Databricks Data Intelligence Platform nutzen. Als Delivery Solutions Architect (DSA) arbeiten Sie mit Sales, Solutions Architecture und Field Engineering zusammen, um die Einführung und das Wachstum der Databricks-Plattform zu beschleunigen. Sie fungieren als vertrauenswürdiger technischer Berater und unterstützen Kunden bei der Gestaltung, Implementierung, Skalierung und Optimierung von Daten- und KI-Lösungen, die einen messbaren Geschäftswert liefern.

Dies ist eine technische und kundenorientierte Rolle mit Fokus auf Architektur, technische Strategie und Kundenergebnisse. Sie beeinflussen die technische Ausführung bei komplexen Anwendungsfällen, leiten architektonische Entscheidungen und bringen Databricks-, Kunden- und Partnerteams vom technischen Erfolg bis hin zur Produktion und Einführung zusammen.

Der Einfluss, den Sie haben werden

• Definition und Beeinflussung technischer Ausführungsstrategien bei komplexen Anwendungsfällen und mehreren Workstreams innerhalb strategischer Konten
• Agieren als vertrauenswürdiger technischer Berater für die technischen Leiter und Architekten der Kunden, Leiten von Architekturdiskussionen und Steuern technischer Entscheidungen
• Design von sicheren, regulierten und skalierbaren Databricks-Architekturen bei gleichzeitiger Abwägung von Leistung, Kosten, Zuverlässigkeit und langfristigen Anforderungen
• Aufbau und Demonstration funktionierender Lösungen, Prototypen und wiederverwendbarer technischer Assets, die Kundenergebnisse beschleunigen
• Antizipation der Plattformreife und der Skalierungsbedürfnisse sowie Etablierung von Best Practices für Sicherheit, Governance und operative Exzellenz
• Förderung der Einführung und des Verbrauchs durch Beeinflussung der Architektur, Beseitigung von Hindernissen bei der Bereitstellung und Verbindung der technischen Ausführung mit Geschäftsergebnissen
• Zusammenarbeit mit Databricks-, Kunden- und Implementierungsteams zur Abstimmung von Ressourcen, zum Management von Risiken und zur Beschleunigung der Bereitstellung
• Mentoring von Kollegen und Beitrag zu wiederverwendbaren technischen Leitfäden, Frameworks und Enablement in der gesamten Organisation

Was wir suchen

• 5+ Jahre in Solutions Architecture, Solutions Engineering, technischer Beratung, Professional Services, Data Engineering oder einer verwandten technischen Rolle
• Erfahrung in der Beeinflussung technischer Strategien und Architekturen bei komplexen Kundenanwendungsfällen oder mehreren Workstreams
• Starke Programmierkenntnisse in Python, SQL, Scala oder ähnlichen Sprachen mit der Fähigkeit, technische Lösungen aufzubauen, zu debuggen und zu validieren
• Tiefes Verständnis von verteilten Datensystemen, Data Engineering, Analytics, Data Warehousing, AI/ML und modernen Cloud-Architekturen
• Erfahrung im Design von sicheren, regulierten, skalierbaren und produktionsreifen Datenlösungen
• Fähigkeit, mehrdeutige technische Probleme zu lösen, Abwägungen zu bewerten und Lösungen durch strukturierte Analysen oder Experimente zu validieren
• Erfahrung in der Leitung von Architekturdiskussionen mit technischen Leitern, Architekten und hochrangigen Kundenvertretern
• Starkes Verständnis von operationaler Exzellenz der Plattform, einschließlich Sicherheit, Governance, Leistung, Zuverlässigkeit und Kostenoptimierung
• Nachgewiesene Fähigkeit, die Kundenadoption, den Verbrauch und messbare Geschäftsergebnisse durch technische Führung voranzutreiben
• Starke Stakeholder-Management- und funktionsübergreifende Führungskompetenzen mit der Fähigkeit, Teams ohne formale Autorität auszurichten
• Bachelor-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder gleichwertige Erfahrung

Schön zu haben

• Databricks-Erfahrung oder Zertifizierung
• Entwickelnde Expertise in einer technischen Spezialisierung wie AI/ML, Data Engineering, Streaming, Data Warehousing, Governance oder Migrationen
• Erfahrung mit AWS, Azure oder GCP und Produktions-Cloud-Deployments
• Erfahrung in der Erstellung von wiederverwendbaren technischen Frameworks, Demos oder Enablement, die über Teams hinweg skalieren

Über Databricks

Databricks ist das Daten- und KI-Unternehmen. Mehr als 20.000 Organisationen weltweit — darunter adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever und 70% der Fortune 500 — verlassen sich auf die Databricks Data + AI Platform, um Daten- und KI-Apps, Analytics und Agents aufzubauen und zu skalieren. Mit Hauptsitz in San Francisco und über 30 Büros weltweit bietet Databricks eine einheitliche Plattform, die Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse und Unity Catalog umfasst. Um mehr zu erfahren, folgen Sie Databricks auf LinkedIn (https://www.linkedin.com/company/databricks), X (https://x.com/databricks), YouTube (https://www.youtube.com/@Databricks) und Instagram (https://www.instagram.com/databricksinc/?hl=en).

Benefits

Bei Databricks bemühen wir uns, umfassende Vorteile und Zusatzleistungen anzubieten, die den Bedürfnissen all unserer Mitarbeiter entsprechen. Spezifische Details zu den in Ihrer Region angebotenen Leistungen finden Sie hier (https://docs.google.com/document/d/154un3e8Xav4BceOSlcYFZRGEuQI54xMxVydRwQn54eQ/edit?usp=sharing).

Unser Engagement für Vielfalt und Inklusion

Bei Databricks setzen wir uns dafür ein, eine vielfältige und inklusive Kultur zu fördern, in der jeder exzellente Leistungen erbringen kann. Wir legen großen Wert darauf, dass unsere Einstellungspraktiken inklusiv sind und den Standards für Chancengleichheit am Arbeitsplatz entsprechen. Personen, die eine Beschäftigung bei Databricks anstreben, werden ohne Rücksicht auf Alter, Hautfarbe, Behinderung, ethnische Herkunft, Familien- oder Familienstand, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Sprache, nationale Herkunft, körperliche und geistige Fähigkeiten, politische Zugehörigkeit, Rasse, Religion, sexuelle Orientierung, sozioökonomischen