Software Engineer III, Search Ads, Quality and AI

Mindestanforderungen: Bachelor-Abschluss oder gleichwertige praktische Erfahrung. 3 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung mit C++ und Python oder 1 Jahr Erfahrung mit einem fortgeschrittenen akademischen Grad. 2 Jahre Erfahrung mit Machine-Learning-Tools und -Algorithmen, insbesondere beim Einsatz von Large Language Models (LLMs) und Deep-Learning-Modellen. Bevorzugte Qualifikationen: Master-Abschluss oder PhD in Informatik oder verwandten technischen Fachgebieten. 2 Jahre Erfahrung mit Datenstrukturen und Algorithmen. 1 Jahr Erfahrung im Testen, Warten oder Einführen von Softwareprodukten. Kenntnisse von Machine-Learning-Algorithmen, einschließlich überwachtem und unüberwachtem Lernen, Deep Learning, Reinforcement Learning und Generative AI. Über den Job Google-s Software Engineers entwickeln die Technologien der nächsten Generation, die verändern, wie Milliarden von Nutzern sich vernetzen, erkunden und mit Informationen sowie untereinander interagieren. Unsere Produkte müssen Informationen in massivem Umfang verarbeiten und weit über die Websuche hinausgehen. Wir suchen Engineers, die frische Ideen aus allen Bereichen einbringen, einschließlich Information Retrieval, Distributed Computing, Large-Scale System Design, Networking und Datenspeicherung, Sicherheit, künstliche Intelligenz, Natural Language Processing, UI Design und Mobile; die Liste ist lang und wächst jeden Tag. Als Software Engineer werden Sie an einem spezifischen Projekt arbeiten, das für Google-s Bedürfnisse entscheidend ist, mit Möglichkeiten, das Team und die Projekte zu wechseln, während Sie und unser schnelllebiges Geschäft wachsen und sich entwickeln. Wir brauchen Engineers, die vielseitig sind, Führungsqualitäten zeigen und begeistert sind, neue Probleme über den Full-Stack hinweg anzugehen, während wir die Technologie weiter vorantreiben. In dieser Rolle werden Sie mit Ihrer technischen Expertise Projektprioritäten, Fristen und Ergebnisse verwalten. Sie werden Softwarelösungen entwerfen, entwickeln, testen, bereitstellen, warten und verbessern. Google Ads hilft dabei, das offene Internet mit der besten Technologie zu unterstützen, die Menschen, Publisher, Werbetreibende und Google verbindet und Werte schafft. Wir bestehen aus mehreren Teams, die Google-s Werbeprodukte bauen, einschließlich Search, Display, Shopping, Travel und Video Advertising sowie Analytics. Unsere Teams schaffen vertrauenswürdige Erfahrungen zwischen Menschen und Unternehmen mit nützlichen Anzeigen. Wir helfen Unternehmen jeder Größe beim Wachsen – von kleinen Unternehmen über große Marken bis hin zu YouTube Creators – mit effektiven Tools für Werbetreibende, die messbare Ergebnisse liefern. Wir ermöglichen es Google zudem, in großem Maßstab mit Kunden in Kontakt zu treten. Verantwortlichkeiten: Projekte von der ersten Idee über das Design und die Analyse bis hin zur Implementierung end-to-end verantworten. Durchführung von Modelltraining, Evaluierung und Deployment, um geschäftskritische Probleme zu lösen. Dies umfasst die Erforschung neuer Modellarchitekturen, die Erweiterung bestehender Trainingsdaten, das Finden besserer Evaluierungsmethoden und Feedbacksignale sowie das Identifizieren von Headroom-Möglichkeiten. Produktionssysteme verstehen, visualisieren, überwachen und die Performance optimieren. Mit den neuesten Tools und der Forschung auf diesem Gebiet auf dem Laufenden bleiben und aktiv mit unseren Partnern zusammenarbeiten.