Praktikum als Simulation & Perception Engineer

Gravis Robotics ist ein Startup, das schwere Baumaschinen in intelligente und autonome Roboter umwandelt. Unsere einzigartige Kombination aus lernbasierter Automation und erweiterter Fernsteuerung ermöglicht es einem Bediener, sicher einen Fuhrpark von Erdmaschinen in einer gamifizierten Umgebung zu bedienen. Unser Team verfügt über mehr als ein Jahrzehnt akademischer Erfahrung auf dem Gebiet der Spitzenforschung im Bereich der groß angelegten Robotik und wächst rasch, um diese Expertise in eine Billionen-Dollar-Industrie durch aktive Einsatz mit Marktführern zu bringen. Über den Markt & die Technologie Der Bauwesenbereich macht 13% des globalen BIP aus, stagniert aber bei der Arbeitsproduktivität. Da er nicht in der Lage ist, die globalen Wohnraummangel zu decken und die erforderliche Infrastruktur für erneuerbare Energien zu errichten, um den Fortschritt des Klimawandels zu verlangsamen, benötigt die Branche wesentliche Innovationen. Gravis Robotics ist auf einer Mission, solche Innovationen durch die Automation von schweren Baumaschinen bereitzustellen. Unsere Lösung ermöglicht es einem einzelnen Maschinenbediener, mehrere Maschinen aus sicherer Entfernung zu steuern. Dazu haben wir ein spezielles Retrofitting-Kit für schwere Maschinen entwickelt, das eine Reihe von verschiedenen Sensoren, Kommunikations- und Netzwerkgeräten sowie Computemodulen enthält, die unsere lernbasierte Automatisierungssoftware ausführen und autonome Operationen von schweren Baumaschinen ermöglichen. Das Autonomie-Kit von Gravis kann auf jede bestehende schwere Maschine nachgerüstet werden, unabhängig von Hersteller, Typ und Alter der Maschine, und schafft so die Möglichkeit, unsere Lösung weltweit einzusetzen. Über die Stelle Wir suchen einen engagierten, qualifizierten Praktikanten, der unserem Team beitritt und aktiv zur Entwicklung und zum Einsatz außergewöhnlicher Bauroboter beiträgt. Der ideale Kandidat sollte selbstmotiviert sein, in der Lage, autonom und in kleinen Teams zu arbeiten, und einen starken Wunsch haben, aufregende, herausfordernde und anwendungsorientierte Probleme zu lösen.