KI-Ingenieur

• 11. September 2026
• 100%
• Unbefristete Anstellung
• Zürich

Schliessen Sie sich unserem Data & Analytics Team bei Crypto Finance an, das im Prime Tower in Zürich ansässig ist. Ihre Hauptaufgabe besteht darin, die KI-Strategie des Unternehmens voranzutreiben: Identifizierung von Anwendungsfällen in verschiedenen Abteilungen, Entwurf von produktionsreifen KI- und Automatisierungslösungen und Mitwirkung an der Implementierung der KI-Governance des Unternehmens. Sie werden auch an der Datenplattform mitwirken, die die Berichterstattung für Finance, Operations und Risiken unterstützt, da die Arbeit mit KI in unserem Unternehmen direkt auf dieser Plattform basiert.

Dies ist eine hybride Stelle für eine Person, die sich sowohl in einem Workshop mit Stakeholdern als auch in einer IDE wohlfühlt. Die Arbeit kann KI-Agenten und Copiloten, deterministische Automatisierung, RAG-Systeme sowie die Dateninfrastruktur, auf die sie sich stützen, umfassen. Sie müssen ebenso sehr schlechte Anwendungsfälle ablehnen wie gute Ergebnisse liefern.

Was Sie tun werden:

KI-Engineering & Automatisierung

• Zusammenarbeit mit Stakeholdern aus den Abteilungen Compliance, Trading, Operations, Legal, Sales und Finance, um Anwendungsfälle zu identifizieren, zu definieren und zu priorisieren, die eine echte Wirkung haben.
• Entwurf von Produktionsdatenlösungen: deterministische Automatisierungen, KI-Agenten, RAG-Systeme auf internen Dokumenten, Pipelines zur strukturierten Extraktion.
• Schaffung der „Innovationslabor“-Umgebung des Unternehmens, in der neue Anwendungsfälle prototypisiert und evaluiert werden können.
• Wartung von Prompt- und Skill-Bibliotheken als wiederverwendbare und versionierte Ressourcen, nicht als punktuelle Skripte.

KI-Governance und Inventar

• Führung des globalen Inventars der KI-Systeme und Anwendungsfälle des Unternehmens, einschliesslich derer, die ausserhalb von D&A entwickelt wurden.
• Verwaltung des operativen Aspekts des KI-Genehmigungsprozesses des Unternehmens: Dokumentation, Risikoklassifizierung, Vorlagenblätter, Evaluationsartefakte. Die Richtlinie wird auf Führungsebene festgelegt; Sie stellen sicher, dass die operative Praxis diese einhält.
• Durchführung technischer Überprüfungen neuer KI-Initiativen, die anderswo im Unternehmen vorgeschlagen werden; Beratung zu Umfang, Risiken und Designentscheidungen.

Data Engineering und Plattform

• Mitwirkung an den ELT-Pipelines auf dem Stack Dagster + SQLMesh + dlt, primär wenn KI- & Automatisierungs-Anwendungsfälle neue Datenquellen oder -transformationen erfordern.
• Aufbau der Datengrundlage, die von KI-Workloads genutzt wird; Feature-Views, Dokumentenindizes und strukturierte Ereignistabellen.
• Wartung der Infrastructure as Code in Git mit angemessenen Review- und Deployment-Standards.
• 3 bis 6 Jahre relevante Erfahrung. Wir sind flexibel beim Titel; es kann KI-Ingenieur, Analytics Engineer mit Fokus auf KI oder Data Engineer mit Ausrichtung auf KI sein. Entscheidend ist die gelieferte Arbeit.
• Nachweisbare Erfahrung in der Produktion mit LLM-Anwendungen: mindestens strukturierte Extraktion mit LLM und agentische Modelle (Werkzeugnutzung, mehrstufige Workflows). Sie können erklären, was gescheitert ist und was Sie daraus gelernt haben.
• Fundierte Kenntnisse in Python; bereit, produktionsreifen Code zu produzieren, nicht nur Notebooks.
• Praktische Kenntnisse der Evaluationsdisziplinen für LLM-Anwendungen (Evaluationssets, Regressionstests, Observability), konzeptionelles Verständnis von Information Retrieval und Umgang mit Halluzinationen.
• Vertrautheit mit mindestens einem Orchestrator (Dagster, Airflow, Prefect) und einem Transformations-Framework (SQLMesh, dbt).
• Gute SQL-Kenntnisse (Window Functions, Joins, Query Design).
• Cloud-Erfahrung, idealerweise GCP und BigQuery.
• Aufrichtige Neugier auf regulierte Umgebungen und die damit verbundene Strenge.
• Professionelle Beherrschung von Englisch (Deutsch ist ein Plus).
• Arbeitsberechtigung für die Schweiz (Schweizer Bewilligung oder EU/EFTA-Staatsbürgerschaft).

Das Wichtige ist auch Ihre Denkweise:

• Sie entscheiden sich für die einfachste funktionierende Lösung. Basis-SQL vor Vektorsuche. Regeln vor Agenten. Sie können erklären, warum.
• Sie haben kein Problem damit zu sagen: „Das ist kein KI-Problem“, wenn die richtige Antwort ein Dashboard, eine Prozesskorrektur oder ein deterministisches Skript ist.
• Sie können in derselben Woche einen Workshop mit Stakeholdern leiten und Produktionscode schreiben.
• Sie nehmen Dokumentation, Evaluation und Audit-Spuren ernst und nicht als administrativen Aufwand.

Vorteile:

• Vorerfahrung in regulierten Finanzdienstleistungen, Krypto oder vergleichbaren Modellrisiko-Umgebungen.

Was wir nicht suchen:

• „Prompt Engineers“ ohne Produktionserfahrung.
• Reine Data Engineers, die dieses Angebot nutzen, um ohne vorherige LLM-Erfahrung in Richtung KI zu wechseln.
• Generalistische Strategen oder „KI-Enthusiasten“. Dies ist eine Builder-Rolle.
• Werden Sie Teil eines internationalen, dynamischen Blockchain- und Fintech-Teams, das von erfahrenen Profis geleitet wird
• Gestalten Sie die Zukunft der Finanzen, indem Sie an der Spitze von B2B-Digital-Asset-Lösungen arbeiten
• Tragen Sie zu einer kollaborativen und unternehmerischen Kultur mit flachen Hierarchien bei
• Übernehmen Sie bedeutende Verantwortung mit Möglichkeiten für Lernen und berufliche Entwicklung
• Erwerben Sie tiefes Branchenwissen und erzielen Sie eine spürbare Wirkung
• Nehmen Sie an regelmässigen Unternehmensmeetings, Knowledge-Sharing-Sessions und Teamevents teil
• Geniessen Sie einen modernen und zentral gelegenen Arbeitsplatz in Zürich mit erstklassiger Infrastruktur

Unsere Kultur

Im Kern unseres Unternehmens bevorzugen wir:

• Innovation und kontinuierliches Lernen
• Zusammenarbeit und Wissensaustausch
• L-