Sr. Delivery Solutions Architect
- Anstellung
- Vollzeit
- Ort
- Zürich
- Erstmals ausgeschrieben
FEQ128R38
Bei Databricks haben wir die Mission, unsere Kunden zu befähigen, die schwierigsten Daten- und KI-Probleme der Welt unter Nutzung der Databricks Data Intelligence Platform zu lösen. Als Sr. Delivery Solutions Architect arbeiten Sie mit Sales, Solutions Architecture und Field Engineering zusammen, um die Einführung, das Wachstum und die strategische Wirkung von Databricks bei unseren komplexesten Kunden zu beschleunigen. Sie fungieren als hochrangiger technischer Berater und unterstützen Kunden bei der Gestaltung, Implementierung, Skalierung und Optimierung komplexer Daten- und KI-Lösungen über Geschäftseinheiten, Geografien und Produktbereiche hinweg.
Dies ist eine hochtechnische und strategische Rolle mit Kundenkontakt. Sie definieren technische Ausführungsstrategien für wertvolle Bestandskunden, treiben die architektonische Abstimmung über komplexe Anwendungsfälle hinweg voran und orchestrieren Databricks-, Kunden- und Partnerteams, um messbare Ergebnisse zu erzielen. Sie bauen vertrauensvolle Beziehungen zu hochrangigen technischen und geschäftsführenden Stakeholdern auf und tragen gleichzeitig Fachwissen, Frameworks und Best Practices bei, die über einzelne Kundenprojekte hinaus skalierbar sind.
Der Einfluss, den Sie haben werden
- Definition der technischen Ausführungsstrategie über wertvolle, komplexe Kundenkonten hinweg, die mehrere Anwendungsfälle, Geschäftseinheiten, Geografien oder Produktbereiche umfassen
- Funktion als hochrangiger technischer Berater für Kundenarchitekten, technische Führungskräfte und Stakeholder auf Director/VP-Ebene
- Design und Einflussnahme auf sichere, verwaltete und skalierbare Architekturen unter Abwägung von Leistung, Kosten, Zuverlässigkeit und langfristiger Plattformstrategie
- Orchestrierung von Databricks-, Kunden- und Implementierungspartnerteams, um die technische Ausführung abzustimmen und strategische Ergebnisse zu beschleunigen
- Antizipation der Plattformreife und der Skalierungsbedürfnisse sowie Etablierung technischer Standards für Sicherheit, Governance, Developer Experience und Operational Excellence
- Förderung der Einführung, des Verbrauchs und messbarer Geschäftsergebnisse durch technische Strategie und Ausführung
- Leitung komplexer technischer Eskalationen über mehrere Systeme, Teams oder Workloads hinweg
- Aufbau wiederverwendbarer technischer Frameworks, Lösungen und Assets, die über Kunden, Teams oder Regionen hinweg skalierbar sind
- Mentoring von DSAs und Beitrag zu technischer Befähigung, Spezialisierung und Thought Leadership
Was wir suchen
- 8+ Jahre in Solutions Architecture, technischem Consulting, Professional Services, Data Engineering oder einer verwandten hochrangigen technischen Rolle
- Nachgewiesene Erfahrung in der Leitung technischer Strategie und Architektur für wertvolle oder hochkomplexe Kundenumgebungen
- Erfahrung in der Steuerung komplexer Programme über mehrere Geschäftseinheiten, Produktbereiche, Geografien oder technische Workstreams hinweg
- Tiefe Expertise in einem oder mehreren Daten- und KI-Domänen, mit fundierten Kenntnissen in verteilten Datensystemen und Cloud-Architekturen
- Starke Programmierkenntnisse in Python, SQL, Scala oder ähnlichen Sprachen
- Erfahrung im Design sicherer, verwalteter, skalierbarer und produktionsreifer Architekturen in Cloud- und Enterprise-Umgebungen
- Fähigkeit, komplexe technische Probleme mittels First-Principles-Denken, strukturierter Analyse und technischer Experimente zu lösen
- Nachgewiesene Fähigkeit, hochrangige technische Stakeholder und Führungsebene zu beeinflussen und komplexe Kundensituationen zu deeskalieren
- Starke fächerübergreifende Führungskompetenz und Stakeholder-Management-Fähigkeiten, mit der Fähigkeit, Teams ohne formale Autorität zu orchestrieren
- Erfolgsbilanz bei der Förderung der Kundenadoption, des Verbrauchs und messbarer Geschäftsergebnisse durch technische Führung
- Erfahrung in der Erstellung wiederverwendbarer technischer Frameworks, Assets oder Programme, die die Wirkung über einzelne Kundenprojekte hinaus erweitern
- Bachelor-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder gleichwertige Erfahrung
Schön zu haben
- Databricks-Erfahrung oder -Zertifizierung
- Anerkannte Expertise in einer Daten- und KI-Spezialisierung oder einer Wettbewerbstechnologie
- Erfahrung in der Beeinflussung der Produktrichtung durch strukturiertes Kundenfeedback
- Externe technische Thought Leadership durch Blogs, Konferenzen, Summits, Seminare oder Branchenveranstaltungen
- Erfahrung im Mentoring von technischen Talenten oder in der Leitung von Enablement über Teams oder Regionen hinweg
Über Databricks
Databricks ist das Daten- und KI-Unternehmen. Mehr als 20.000 Organisationen weltweit — darunter adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever und 70% der Fortune 500 — verlassen sich auf die Databricks Data + AI Platform, um Daten- und KI-Apps, Analytics und Agenten zu erstellen und zu skalieren. Mit Hauptsitz in San Francisco und über 30 Büros weltweit bietet Databricks eine einheitliche Plattform, die Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse und Unity Catalog umfasst. Um mehr zu erfahren, folgen Sie Databricks auf LinkedIn (https://www.linkedin.com/company/databricks), X (https://x.com/databricks), YouTube (https://www.youtube.com/@Databricks) und Instagram (https://www.instagram.com/databricksinc/?hl=en).
Benefits
Bei Databricks sind wir bestrebt, umfassende Zusatzleistungen und Vergünstigungen anzubieten, die den Bedürfnissen all unserer Mitarbeiter entsprechen. Spezifische Details zu den in Ihrer Region angebotenen Leistungen finden Sie hier (https://docs.google.com/document/d/154un3e8Xav4BceOSlcYFZRGEuQI54xMxVydRwQn54eQ/edit?usp=sharing).
Unser Engagement für Vielfalt und Inklusion
Bei Databricks setzen wir uns für die Förderung einer vielfältigen und inklusiven Kultur ein, in der jeder exzellente Leistungen erbringen kann. Wir legen großen Wert darauf, dass unsere Einstellungspraktiken inklusiv sind und den Stan
Automatisch aus dem Original übersetzt.
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