Machine Learning Engineer

Über uns:
DeepJudge wurde von ehemaligen Google Search Engineers mit PhDs in AI von der ETH Zurich gegründet und hilft Rechtsteams, das Wissen innerhalb ihrer Organisationen durch erstklassige Enterprise Search und AI-Infrastruktur zu erschließen und anzuwenden – was es ihnen ermöglicht, Workflows zu automatisieren, wissensbasierte Anwendungen zu erstellen und institutionelles Wissen in einen dauerhaften Vorteil zu verwandeln.

Jede Organisation kann die gleichen AI-Modelle lizenzieren, aber keine zwei Organisationen teilen das gleiche institutionelle Wissen. Jahrzehnte an Erfahrung, Arbeitsergebnissen und Präzedenzfällen sind oft über verschiedene Systeme fragmentiert, untergenutzt und unzugänglich. DeepJudge macht dieses Fachwissen sofort verfügbar und nutzbar – und hilft Rechtsteams, die richtigen Informationen schneller zu finden, relevantes Wissen aufzuspüren und es dort anzuwenden, wo es am wichtigsten ist.

Unsere Plattform wird von vielen der weltweit führenden Anwaltskanzleien und Rechtsteams genutzt, darunter Holland & Knight, Gunderson Dettmer, Cozen O’Connor, ArentFox Schiff, CMS Switzerland, Schoenherr und andere.

Mit Hauptsitz in der Schweiz und einem wachsenden Team in Nordamerika und Europa gestaltet DeepJudge die Zukunft der Art und Weise, wie professionelles Wissen entdeckt und angewendet wird.

Bei DeepJudge agieren wir mit Dringlichkeit, denken rigoros und arbeiten eng mit unseren Kunden zusammen, um Produkte zu entwickeln, die bedeutsame Probleme lösen. Wenn Sie helfen möchten zu definieren, wie AI die professionelle Wissensarbeit transformiert, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören.

Über die Rolle
DeepJudge sucht einen Machine Learning Engineer, um AI-Systeme zu entwerfen, zu bauen, zu evaluieren und zu verfeinern, die unsere Kernprodukte antreiben. In dieser Rolle haben Sie die Chance, den gesamten Lebenszyklus einer ML-gestützten Komponente unseres Produkts von der Forschung bis zur Produktion zu verantworten: Datenanalyse, Modellierung, Implementierung, Auslieferung an die Kunden, Offline-/Online-Evaluierung und iterative Verbesserung.

Ihre Verantwortlichkeiten umfassen:

• Brücke zwischen Forschung und Produktion: Bleiben Sie über die neuesten Entwicklungen im AI-Bereich auf dem Laufenden und übersetzen Sie modernste Forschung in skalierbare, produktionsreife Systeme.
• Core ML: Trainieren, evaluieren und optimieren Sie eine breite Palette von Machine Learning Systemen. Treiben Sie effiziente Inferenz und Deployment voran und stellen Sie gleichzeitig die Robustheit, Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit von ML-gestützten Komponenten in unserem Produkt sicher.
• Search: Verbessern Sie kontinuierlich die Suchqualität durch den innovativen Einsatz von Modellen, Daten, Tools, agentic systems, sowohl durch Offline- als auch Online-Evaluierung, Techniken und alle anderen Mittel, die die Performance voranbringen.

Sie sind ein idealer Kandidat, wenn Sie:

• Über fundierte praktische Erfahrung verfügen, einschließlich des Trainings und Serving von Deep Learning Modellen.
• Sicher im Umgang mit mindestens einem modernen Deep Learning Framework sind (z. B. PyTorch, JAX, TensorFlow).
• Mit modernen ML-Praktiken vertraut sind und Erfahrung im Aufbau skalierbarer, AI-gestützter Systeme haben, die echten Wert liefern. Erfahrung mit neural retrieval systems, agentic systems oder Publikationen in Top-Journals/Konferenzen ist ein großes Plus.
• Die Verantwortung für zentrale Produktkomponenten übernehmen, deren technische Vision definieren und die Unsicherheit beim Aufbau von AI-Modellen erstmaliger Art meistern.
• In schnelllebigen Umgebungen aufblühen, mit Fokus agieren und gleichzeitig effektiv mit Engineering- und Business-Teams zusammenarbeiten.
• Leidenschaftlich darin sind, komplexe Probleme zu lösen und die Grenzen der AI zu verschieben, indem Sie modernste ML-Ideen in wirkungsvolle, produktionsreife Funktionen verwandeln.
• Und zu guter Letzt über außergewöhnliche Kommunikationsfähigkeiten verfügen, die das Teilen komplexer Ideen, das Geben von Feedback und das Einbeziehen vielfältiger Perspektiven zur Selbstverständlichkeit machen.

Was Sie erwartet:

• Standort: Wir haben ein Büro in der Nähe des Zürcher Hauptbahnhofs und arbeiten hauptsächlich im Büro.
• Sie werden ab dem ersten Tag die volle Verantwortung für Ihre Projekte und Aufgaben übernehmen können.
• Sie werden daran mitwirken, die Zukunft eines High-Impact Scale-ups zu gestalten.
• Sie werden sich auf einem schnelllebigen Lernpfad befinden, auf dem Sie sich beruflich jeden Tag weiterentwickeln und dabei verschiedene ML- und SE-Fachgebiete kombinieren, um modernste ML-Lösungen zu entwickeln und einzusetzen.

Bei DeepJudge glauben wir, dass großartige Teams auf vielfältigen Perspektiven und Erfahrungen aufbauen. Wir sind stolz darauf, ein Arbeitgeber zu sein, der Chancengleichheit fördert, und setzen uns dafür ein, eine inklusive High-Performance-Kultur zu pflegen, in der jeder erfolgreich sein kann. Wir begrüßen Bewerber aller Hintergründe und diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand, Behinderung, Veteranenstatus oder eines anderen gesetzlich geschützten Merkmals.

Wenn Sie diese Rolle begeistert, Sie aber das Gefühl haben, nicht jede Qualifikation zu erfüllen, ermutigen wir Sie dennoch, sich zu bewerben und uns zu sagen, warum Sie gut zu uns passen würden.