Senior Software Engineer, RTL Optimization, DeepMind - Google Careers

Mindestqualifikationen: ###

• Bachelor-Abschluss oder gleichwertige praktische Erfahrung.
• 8 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung in einer oder mehreren Programmiersprachen (z. B. Python, C, C++, Java, JavaScript).
• 5 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung sowie mit Datenstrukturen/Algorithmen.

Bevorzugte Qualifikationen: ###

• Master-Abschluss oder PhD in Informatik oder einem verwandten technischen Bereich.
• 5 Jahre Erfahrung mit Datenstrukturen und Algorithmen.
• 2 Jahre Erfahrung im Hardware-Design.
• Vertrautheit mit Hardware-EDA-Tools.

Über den Job ###

Bei Google DeepMind ist es unsere Mission, den weltweit ersten universell einsetzbaren Lernagenten zu entwickeln. Zentral für diese Mission ist die komplexe Aufgabe, die Intelligenz unserer Prototypen zu messen. Als Software Engineer werden Sie mit den modernsten KI-Agenten arbeiten, die von unserem aussergewöhnlichen Team aus Machine Learning- und Neurowissenschaftlern entwickelt wurden. Ihre Aufgaben umfassen alles – von der Erstellung von Systemen für das Testen von Agenten mithilfe von 2D- und 3D-Spielen bis hin zur Entwicklung von Testproblemen in Physiksimulatoren. Sie werden grafische Visualisierungen von Ergebnissen erstellen, kompetitive Agenten-Leaderboards aufbauen und neue Algorithmen an Robotern testen. Um in dieser Rolle erfolgreich zu sein, benötigen Sie ein starkes Fundament im Software Engineering und Freude daran, an einer Vielzahl von herausfordernden Problemen innerhalb eines missionsgetriebenen Teams zu arbeiten.

Bei DeepMind haben Sie die Möglichkeit, die KI zu revolutionieren, indem Sie KI auf das Chip-Design anwenden. Wir entwickeln Forschungsdurchbrüche, die alle Aspekte des Electronic Design Automation (EDA) Prozesses beeinflussen, um die Markteinführungszeit von Googles Produkten und Dienstleistungen erheblich zu verkürzen.

Künstliche Intelligenz wird eine der transformativsten Erfindungen der Menschheit sein. Bei Google DeepMind sind wir ein wegweisendes KI-Labor mit aussergewöhnlichen interdisziplinären Teams, die sich darauf konzentrieren, die KI-Entwicklung voranzutreiben, um komplexe globale Herausforderungen zu lösen und hochwertige Produktinnovationen für Milliarden von Nutzern zu beschleunigen. Wir nutzen unsere Technologien für den breiten öffentlichen Nutzen und die wissenschaftliche Entdeckung und stellen sicher, dass Sicherheit und Ethik stets unsere höchste Priorität haben.

Wir verschieben die Grenzen in mehreren Bereichen. Unsere globalen Teams bieten vielfältige Lernmöglichkeiten und unterschiedliche Karrierewege für diejenigen, die bestrebt sind, durch kollektive Anstrengung aussergewöhnliche Ergebnisse zu erzielen.

Verantwortlichkeiten ###

• Entwurf, Entwicklung und Optimierung von Software-Tools, um die Qualität des generierten RTL zu verbessern und die Ausführung von Hardware-Kompilierung und EDA-Tools zu beschleunigen.
• Profiling, Identifizierung und Behebung von Leistungsengpässen in Software-Tools, um Optimierungs- und Synthesezyklen zu beschleunigen.
• Zusammenarbeit mit Hardware-Architekten, Compiler-Entwicklern und ML-Forschern, um die Lücke zwischen High-Level-Repräsentationen und hochoptimiertem RTL zu schliessen.
• Entwicklung robuster, skalierbarer Automatisierungsskripte und Softwarebibliotheken, um RTL-Generierungs- und Optimierungsworkflows zu rationalisieren und zu beschleunigen.
• Zusammenarbeit mit Product-Engineering-Teams, um die von uns entwickelten Software-Tools auf Produktionsqualität zu bringen.