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Postes de doctorat en neurotechnologie : prochaines générations de neurotechnologies non invasives et de thérapies cérébrales

ETH Zurich

Type de contrat
Temps plein
Lieu
Zürich
Première publication
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Postes de doctorat en neurotechnologie : prochaines générations de neurotechnologies non invasives et de thérapies cérébrales # 100%, Zurich, contrat à durée déterminée #### print Drucken  Le groupe de neurotechnologie du Prof. Mehmet Fatih Yanik à l'ETH Zurich recrute des étudiants de doctorat exceptionnels pour rejoindre un projet LOOP Zurich Flagship nouvellement financé axé sur le développement d'une technologie de pointe pour la clinique pour la livraison ciblée de médicaments non invasifs au cerveau. Notre laboratoire a récemment développé une plate-forme de livraison ciblée de médicaments par ultrasons focalisés, publiée dans Nature Communications,  qui permet une livraison hyper-efficiente de composés thérapeutiques à des régions cérébrales spécifiques sans chirurgie invasive. Contexte du projet ## Nous développons des technologies d'ultrasons focalisés avancées, des algorithmes de contrôle en boucle fermée adaptatifs et des transporteurs thérapeutiques micro/nano réactifs aux ultrasons comme une plate-forme de livraison de médicaments de précision intégrée pour le cerveau. Notre approche emploie une stratégie d'ultrasons à deux composants qui concentre d'abord les transporteurs de médicaments dans la région ciblée, puis déclenche une libération locale de médicaments, réalisant des concentrations thérapeutiques élevées exclusivement sur le site souhaité tout en minimisant l'exposition systémique. Pour assurer un traitement sûr, précis et reproductible, la plate-forme surveille en continu les émissions acoustiques des transporteurs, ajuste automatiquement l'exposition aux ultrasons en temps réel et préserve l'intégrité de la barrière hémato-encéphalique. En intégrant la conception de transporteurs thérapeutiques, la robotique, l'imagerie médicale, la détection en temps réel et le contrôle intelligent dans un système unifié, cette technologie établit un nouveau paradigme pour les neurothérapeutiques de précision et ouvre de nouvelles opportunités pour traiter l'épilepsie, les tumeurs cérébrales, les maladies neurodégénératives, les troubles psychiatriques et d'autres troubles neurologiques. L'objectif à long terme de ce projet est d'établir cette technologie comme une plate-forme thérapeutique cliniquement applicable en intégrant la livraison ciblée de médicaments avec l'imagerie neurologique avancée, l'électrophysiologie et la neuromodulation en boucle fermée. L'objectif principal de ce projet de doctorat est de faire progresser cette technologie de la preuve de concept vers la traduction clinique. Les candidats sélectionnés développeront davantage la technologie, étudieront son potentiel thérapeutique pour les troubles neurologiques, effectueront une validation préclinique sur des modèles de rongeurs et de grands animaux et contribueront à la préparation des premières études cliniques chez l'homme. Le projet est mené en étroite collaboration avec la Clinique suisse d'épilepsie Lengg, le Département de neurochirurgie de l'Hôpital universitaire de Zurich et la Faculté vétérinaire Vetsuisse de l'Université de Zurich. Description du poste ## Le candidat sélectionné jouera un rôle central dans le développement et la traduction de notre plate-forme de livraison ciblée de médicaments par ultrasons focalisés. Selon l'expérience et les intérêts, le projet peut inclure : • Le développement de systèmes d'ultrasons focalisés de nouvelle génération • La planification et la ciblage du traitement guidé par fMRI • L'optimisation de la livraison ciblée de médicaments et de la posologie thérapeutique • Le développement de systèmes de neuromodulation par ultrasons en boucle fermée • La conception de matériel et de logiciel personnalisés • L'électrophysiologie et la neurophysiologie multimodale • Les expériences de neuroscience sur les rongeurs et les grands animaux • La traduction de la technologie vers l'application clinique • La collaboration avec des cliniciens pour préparer les premières études cliniques chez l'homme • Le développement de dispositifs médicaux et l'approbation réglementaire Il s'agit d'un projet hautement interdisciplinaire à l'interface de la neuroscience, de la génie biomédical, de la physique, de la génie électrique, de l'imagerie médicale, de la robotique et de la médecine translationnelle. Profil ## Nous recherchons des chercheurs hautement motivés et créatifs qui aiment résoudre des problèmes interdisciplinaires complexes. Les candidats doivent détenir un diplôme de master dans l'un des domaines suivants : • Génie biomédical • Génie électrique • Génie mécanique • Physique • Neuroscience • Informatique • Chimie • ou un domaine étroitement lié Les candidats idéaux devraient posséder plusieurs des compétences suivantes : • Un excellent dossier académique • De solides compétences quantitatives et analytiques • Une expérience de laboratoire expérimental (par exemple, génie biomédical, neuroscience, chimie, optique, électrophysiologie ou domaines connexes) • Une expérience de programmation (Python, MATLAB, C++, ou similaire) • Un intérêt pour le développement de nouvelles technologies biomédicales • Une forte motivation pour la neuroscience translationnelle et l'innovation médicale • Une expérience dans la conception mécanique, l'usinage, la prototypage ou la construction de dispositifs expérimentaux personnalisés est hautement souhaitable • Une expérience antérieure avec les ultrasons focalisés, la fMRI, l'électrophysiologie, l'imagerie médicale, la robotique, la livraison de médicaments ou les instruments biomédicaux est avantageuse Puisque le projet inclut des études précliniques translationnelles, les candidats doivent être disposés à participer à des expériences sur les animaux. Lieu de travail ## Lieu de travail ## Nous offrons ## Le groupe de neurotechnologie à l'ETH Zurich offre l'un des meilleurs environnements de recherche en neurotechnologie en Europe. Notre laboratoire intègre, sous un même toit : • Un appareil d'IRM 7 Tesla

Traduit automatiquement depuis l’original.

Publié il y a 1 semaine

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