Ingénieur principal de produits (Intégrations)

À PROPOS DE LANGFUSE Plateforme d'ingénierie LLM Open Source qui aide les équipes à créer des applications AI utiles via le traçage, l'évaluation et la gestion de invites (mission https://tracking.us.nylas.com/l/6d586a21a6fc4e1a8aacc7eb75882b72/0/82383757e54352130f65066e1b2fc4708aacab7897561bcb8000fe4c8a9c6a21?cache_buster=1761124921, produit https://tracking.us.nylas.com/l/6d586a21a6fc4e1a8aacc7eb75882b72/1/b9fba3a93b6ffcc0f99ecda62767a17cc437fe8fe0b16181d1c43c1391212e3d?cache_buster=1761124921). Nous faisons maintenant partie de ClickHouse. Nous construisons le "Datadog" de cette catégorie ; les capacités de modèle continuent de s'améliorer, mais la création d'applications utiles est vraiment difficile, tant dans les startups que dans les entreprises. Plus grande solution open source de cette catégorie : approuvée par 19 des Fortune 50, >2k clients, >26M de téléchargements de SDK par mois, >6M de pulls Docker. Nous avons rejoint ClickHouse en janvier 2026 car l'observabilité LLM est fondamentalement un problème de données et Langfuse fonctionnait déjà sur ClickHouse. Ensemble, nous pouvons accélérer le développement de produits tout en restant fidèles à l'open source et à l'hébergement auto, et unir nos forces sur GTM et les ventes pour accélérer les revenus. Précédemment soutenu par Y Combinator, Lightspeed et General Catalyst. Nous sommes une petite équipe, lourde en ingénierie et expérimentée à Berlin et San Francisco. Nous embauchons également pour l'ingénierie dans les fuseaux horaires de l'UE et nous attendons une semaine par mois dans notre bureau de Berlin (comment nous travaillons https://langfuse.com/handbook/how-we-work/principles). POURQUOI L'INGÉNIERIE D'INTÉGRATION À LANGFUSE Votre travail met Langfuse entre les mains des développeurs. Nos SDK sont téléchargés >26M fois par mois, et pour de nombreux développeurs, la première chose qu'ils touchent est une intégration — quelques lignes de code qui relient leur framework préféré à Langfuse. Lorsque cette expérience est fluide, ils sont impressionnés. Lorsqu'elle ne l'est pas, nous pouvons les avoir perdus. Vous posséderez cette impression critique initiale sur 40+ intégrations de framework. Vous vivrez à la frontière du développement d'applications LLM. L'écosystème des frameworks AI évolue rapidement — de nouveaux frameworks d'agent, des bibliothèques d'orchestration et des fournisseurs de modèles émergent chaque semaine. Vous serez parmi les premiers à les instrumenter, vous donnant une exposition inégalée à la façon dont les applications AI de pointe sont construites. Les développeurs que vous servez sont parmi les ingénieurs logiciels les plus ambitieux au monde, et travailler en étroite collaboration avec eux vous rendra expert en ingénierie LLM vous-même. Tout ce que vous construisez est open source et immédiatement visible. Toutes les intégrations Langfuse sont sous licence MIT. Lorsque vous livrez une nouvelle intégration ou améliorez une existante, des milliers de développeurs en bénéficient le même jour — et ils vous en parleront dans les problèmes GitHub, sur Twitter et dans nos canaux de communauté. CE QUE VOUS FEREZ - Construire et maintenir les intégrations de framework. Langfuse s'intègre à 40+ frameworks et fournisseurs de modèles : OpenAI SDK, Vercel AI SDK, LangChain, LlamaIndex, Pydantic AI, OpenAI Agents, CrewAI, Amazon Bedrock AgentCore, LiveKit, et bien d'autres. Vous posséderez ces intégrations de bout en bout — de la mise en œuvre initiale à la maintenance continue à mesure que les frameworks évoluent. Lorsqu'un nouveau framework gagne en popularité, vous serez parmi les premiers à l'instrumenter. - Concevoir de nouveaux modèles d'intégration pour les frameworks émergents. Lorsqu'un framework ou un nouvel orchestrateur d'agent apparaît, vous l'évaluerez, concevrez l'approche d'instrumentation appropriée (gestionnaire de rappel, décorateur, auto-instrumentation OTEL ou une combinaison), construirez l'intégration, écrirez les docs et la livrerez. Vous développerez des opinions solides sur ce qui fait une grande expérience d'intégration. - Contribuer aux SDK principaux. Alors que les intégrations sont votre objectif principal, votre travail fera surface des besoins dans nos SDK Python et TypeScript. Vous contribuerez aux améliorations du SDK principal lorsque votre travail d'intégration l'exige — que ce soit un nouveau point d'accroche, une meilleure propagation du contexte ou des optimisations de performances. - Écrire la documentation et les guides d'intégration. Chez Langfuse, les docs font partie de notre produit principal. Lorsque vous livrez une nouvelle intégration, le guide est livré avec elle. Vous posséderez les docs d'intégration, les didacticiels de démarrage rapide, les livres de cuisine et les chemins de migration qui aident les développeurs à démarrer en quelques minutes. - Être une voix dans la communauté des développeurs. Vous interagirez avec les communautés de framework, répondrez aux problèmes GitHub liés aux intégrations, écrirez des billets de blog sur les nouvelles intégrations et serez présent dans nos canaux Slack/Discord. Vous construirez des relations avec les mainteneurs de framework et représenterez Langfuse dans l'écosystème plus large des développeurs AI. CE QUE NOUS RECHERCHONS - Passionné par l'écosystème LLM. Vous avez construit des applications réelles avec des frameworks comme LangChain, Pydantic AI, Vercel AI SDK, LlamaIndex ou similaires — ou vous avez une profonde volonté d'aller en profondeur et de vous salir les mains avec chaque framework majeur de l'espace. Vous êtes enthousiaste à propos de cet écosystème, pas seulement familier avec lui. - Fort en Python et/ou TypeScript. Vous écrivez du code propre et fiable. Vous n'avez pas besoin d'être un expert en performances de système, mais vous vous souciez de la qualité du code et comprenez que les intégrations s'exécutent à l'intérieur des systèmes de production des autres. - In