Senior Software Engineer, XR World Context - Google Careers

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X Note : En postulant à ce poste, vous aurez l'opportunité de communiquer votre lieu de travail préféré parmi les suivants : Zürich, Switzerland ; Munich, Germany.

Qualifications minimales : ###

• Bachelor's degree en Computer Vision, Robotics, 3D sensing, un domaine connexe, ou une expérience pratique équivalente.
• 5 ans d'expérience en Computer Vision, Robotics, ou domaines connexes.
• Expérience de contribution à la recherche dans le domaine de la reconstruction de surface 3D et de la compréhension sémantique de scène.

Qualifications préférées : ###

• Expérience de travail en AR/VR/XR.
• Expérience de travail avec des DSP mobiles pour l'accélération de réseaux ML.
• Solides compétences dans les frameworks ML modernes, les VLMs, les mathématiques 3D, les implications des charges de travail ML sur les systèmes en temps réel.

À propos de l'emploi ###

Les ingénieurs logiciels de Google développent les technologies de nouvelle génération qui changent la façon dont des milliards d'utilisateurs se connectent, explorent et interagissent avec l'information et entre eux. Nos produits doivent gérer l'information à une échelle massive et s'étendre bien au-delà de la recherche web. Nous recherchons des ingénieurs qui apportent des idées fraîches de tous les domaines, y compris l'information retrieval, le distributed computing, la conception de systèmes à grande échelle, le networking et le stockage de données, la sécurité, l'intelligence artificielle, le natural language processing, le design UI et le mobile ; la liste est longue et s'allonge chaque jour. En tant qu'ingénieur logiciel, vous travaillerez sur un projet spécifique critique pour les besoins de Google avec des opportunités de changer d'équipe et de projet à mesure que vous et notre entreprise à rythme rapide grandissez et évoluez. Nous avons besoin que nos ingénieurs soient polyvalents, fassent preuve de qualités de leadership et soient enthousiastes à l'idée de relever de nouveaux problèmes sur l'ensemble de la stack alors que nous continuons à faire progresser la technologie.

Avec votre expertise technique, vous gérerez les priorités des projets, les échéances et les livrables. Vous concevrez, développerez, testerez, déploierez, maintiendrez et améliorerez des solutions logicielles.

Depuis des décennies, la révolution informatique a remodelé notre monde, portée par des percées dans le compute, la connectivité, le mobile, et maintenant, l'IA. L'équipe XR de Google est à l'avant-garde du prochain grand saut - la convergence de l'IA et de la XR. Il ne s'agit pas seulement de nouveaux appareils - il s'agit de réimaginer la façon dont nous interagissons avec le monde qui nous entoure. Nous construisons un avenir où des appareils XR légers comme des smart glasses et des headsets s'associent à une IA utile pour augmenter l'intelligence humaine, offrant des expériences personnalisées, conversationnelles et contextuellement conscientes. La rémunération individuelle est déterminée par des facteurs incluant les compétences liées au poste, l'expérience et l'éducation ou formation pertinente.

Germany : -128000 - -131000 (EUR) + 15% bonus target + equity + benefits

En savoir plus sur les avantages chez Google.

Responsabilités ###

• Concevoir, implémenter et déployer des représentations de scène légères pour capturer des signaux de contexte orientés vers le monde et permettre des déclencheurs contextuels et le placement de panneaux pour les XR glasses.
• Créer des datasets ego-centriques appropriés, ainsi que la fusion et l'évaluation de différents foundation models pour construire des représentations robustes centrées sur les objets et les scènes en temps réel.
• Interfacer ces représentations avec les variantes Gemini/Gemma. Cela débloque de puissantes capacités d'IA sensibles au contexte, telles que le placement spatial basé sur la voix et la compréhension de scène sur l'appareil pour Spatial Gemini. Créer et organiser des datasets ego-centriques appropriés, ainsi que la fusion et l'évaluation de différents foundation models pour construire des représentations robustes centrées sur les objets et les scènes en temps réel.