Senior Data Scientist 80 - 100%

Senior Data Scientist (h/f) 80 - 100% La NZZ fait partie des entreprises de médias privées les plus importantes de Suisse. Nous nous concentrons sur un journalisme indépendant de haute qualité et représentons une vision du monde libérale. Avec nos produits, nous offrons quotidiennement orientation et inspiration à nos utilisateurs et utilisatrices. Outre nos deux fleurons « Neue Zeitung » et « NZZ am Sonntag », le portefeuille comprend divers autres titres, séries d'événements, podcasts et formats TV. Senior Data Scientist (h/f) 80 - 100% La Data Science est d'une importance centrale pour notre mission, qui consiste à prendre des décisions fondées sur les données et à développer des produits innovants basés sur les données. En tant que Data Scientist expérimenté, vous justifiez d'une réussite prouvée dans l'obtention d'un impact commercial et d'optimisations grâce à l'utilisation de techniques de Data Mining et de Machine Learning et vous soutenez notre équipe dès le 1er septembre 2026 ou selon accord en tant que Vos tâches Développement et implémentation de nouveaux produits de données pour soutenir la segmentation de l'audience ainsi que l'optimisation du Commercial Funnel et de la User Journey Responsabilité de l'ensemble du cycle de vie des modèles – de l'idéation et l'expérimentation jusqu'à l'implémentation et le monitoring Réalisation d'analyses exploratoires de données pour révéler des tendances, des modèles et des informations précieuses Collaboration étroite et interfonctionnelle avec le Growth Tribe et l'équipe Marketing, afin de traduire les objectifs commerciaux en solutions axées sur les données Réalisation d'analyses complexes, incluant la préparation professionnelle et la présentation des résultats Promotion des Best Practices en Data Science, particulièrement en ce qui concerne la qualité du code, le goût de l'expérimentation et la reproductibilité Établissement et promotion de standards modernes dans les domaines de la qualité du code, du versionnage, de la reproductibilité et des méthodes de projet agiles (par ex. Kanban/Scrum) au sein du scénario de données Votre profil Master en mathématiques, statistiques, informatique ou dans un autre domaine quantitatif Au moins 5 ans d'expérience professionnelle dans le domaine de la Data Science ainsi que des connaissances théoriques et pratiques approfondies en statistiques, Machine Learning (Predictive et Prescriptive) Excellente compréhension de la planification expérimentale, de l'A/B-Testing et de la prise de décision axée sur les données Expérience et compréhension de la User Journey et des Commercial Funnels ; une expérience avec les modèles de Paywall et d'abonnement est souhaitable Expérience pratique avec la Google Cloud Platform (GCP), y compris Vertex AI Très bonnes compétences en programmation et SQL Bonnes capacités de communication en anglais et en allemand (niveau B min.) et la capacité de collaboration efficace et interfonctionnelle avec des parties prenantes techniques et non techniques Mentalité entrepreneuriale et une forte mentalité "Can-Do", caractérisée par une grande initiative personnelle et une méthode de travail pragmatique et orientée vers les solutions Notre offre Dans cette fonction, vous êtes une interface importante au sein du Tribe Growth (unité organisationnelle Technologie). Vous assurez de manière autonome et responsable l'innovation axée sur les données ainsi que la gestion du cycle de vie et de la qualité de nos solutions de Machine Learning et de nos produits de données, en coordination avec l'équipe. Organisation du temps de travail : Nous soutenons la conciliation entre vie professionnelle et vie privée grâce à des modèles de travail modernes (horaires de travail flexibles pour une semaine de 40 heures (100%), travail partiel en télétravail, le jour de l'anniversaire, 5 semaines de vacances avec l'option d'achat de vacances supplémentaires, etc. Super environnement de travail : Notre bureau est situé au centre « am Bellevue » au cœur de Zürich – avec vue sur l'Opéra et le lac et à distance de marche de divers restaurants et commerces. , HR Business Partner jpid54559dajm jit0626jm jiy26jm