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Assistant étudiant en prévision macroéconomique et science des données

ETH Zurich

Type de contrat
Temps partiel
Lieu
Zürich
Première publication
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Assistant étudiant en prévision macroéconomique et science des données # 20%-30%, Zurich, contrat à durée déterminée #### print Drucken  L'Institut économique suisse KOF de l'ETH Zurich est l'institut de recherche appliquée en économie leader en Suisse. Le KOF dispose d'un environnement de collaboration solide qui favorise les échanges entre les membres du personnel de recherche et administratif de différents niveaux et fonctions, et s'engage dans une recherche rigoureuse et appliquée sur des sujets pertinents pour les politiques avec un lien avec la Suisse. Contexte du projet ## Pour la division de recherche KOF en prévision macroéconomique et science des données, nous recherchons un assistant étudiant pour soutenir un projet de recherche sur les données de réanalyse macroéconomique et la prévision économique basée sur l'apprentissage automatique. Le poste est disponible dès que possible pour une durée initiale de six mois. Le projet vise à créer un jeu de données de réanalyse macroéconomique harmonisé qui combine des indicateurs macroéconomiques internationaux, nationaux et infranationaux, préserve les données en temps réel, documente les retards de publication et les révisions, et crée une colonne vertébrale de données reproductible pour les méthodes de prévision modernes. Description du poste ## Nous recherchons des personnes ayant un fort intérêt pour la macroéconomie appliquée, la prévision économique, la science des données et la recherche empirique. La tâche principale consistera à soutenir la collecte, le nettoyage, l'harmonisation et la documentation des données macroéconomiques. Selon les compétences et les intérêts, le poste peut également impliquer une contribution à la construction du jeu de données de réanalyse, des pipelines de données reproductibles, des analyses descriptives et des tâches liées à la prévision. Une expérience antérieure dans la manipulation et l'analyse de données à l'aide de logiciels statistiques tels que R, Python et/ou Matlab est souhaitée. Un fort intérêt et une volonté de développer ces compétences sont attendus.  Vos tâches peuvent inclure : • La collecte de données macroéconomiques auprès des offices statistiques publics, des banques centrales, des organisations internationales et des fournisseurs de données tels que Macrobond • La recherche sur la disponibilité des données en temps réel, des calendriers de publication, des retards de publication, des définitions de variables et des révisions de données • Le nettoyage, l'harmonisation, la transformation et la documentation des séries chronologiques macroéconomiques à travers les pays, les secteurs, les régions et les fréquences • Le soutien à la création d'un jeu de données de réanalyse macroéconomique reproductible, y compris les métadonnées, les codes de transformation et les routines de versionning • La construction et la maintenance de routines d'acquisition de données, y compris les API, le scraping Web et les téléchargements automatisés lorsque cela est possible • La réalisation d'analyses descriptives et de vérifications de cohérence des indicateurs macroéconomiques • Le soutien à la préparation de jeux de données pour les modèles de prévision, y compris les modèles de facteurs dynamiques, les BVAR et les approches basées sur l'apprentissage automatique. Profil ## Vous devez être inscrit à une université suisse et être disposé à travailler entre 1 et 2 jours par semaine (15h). Au KOF, le temps de travail est généralement géré de manière très flexible, ce qui vous permet de prendre le temps d'étudier pour les examens ou de remplir d'autres obligations pour vos études tout en coordonnant avec le personnel de recherche du KOF lorsque les tâches doivent être réalisées. Lieu de travail ## Lieu de travail ## Nous offrons ## Un emploi qui fait une différence : rejoignez l'ETH Zurich, qui non seulement soutient votre développement professionnel mais également contribue activement au changement positif dans la société. Vous pouvez vous attendre à de nombreux avantages, à une grande variété d'activités sportives organisées par l'ASVZ, à des services de garde d'enfants • des avantages pour la santé : des réductions sur les services liés à la santé et un accès à • un environnement de travail flexible : des opportunités pour des horaires de travail flexibles et un environnement d'apprentissage favorable. • Développement professionnel : soutien aux initiatives de formation et de développement pour améliorer l'employabilité. Ces avantages sont conçus pour promouvoir à la fois le développement personnel et professionnel pendant que vous travaillez à l'ETH Zurich. chevron\_right Travailler, enseigner et faire de la recherche à l'ETH Zurich Nous valorisons la diversité et la durabilité ## Conformément à nos valeurs, l'ETH Zurich encourage une culture inclusive. Nous promouvons l'égalité des chances, valorisons la diversité et cultivons un environnement de travail et d'apprentissage dans lequel les droits et la dignité de tout notre personnel et de nos étudiants sont respectés. Visitez notre site Web sur l'égalité des chances et la diversité pour découvrir comment nous nous assurons d'un environnement équitable et ouvert qui permet à tous de grandir et de prospérer. La durabilité est une valeur fondamentale pour nous - nous travaillons constamment vers un avenir neutre en carbone. Curieux? Nous aussi. ## Nous nous réjouissons de recevoir votre candidature en ligne jusqu'au 24 juillet 2026 avec les documents suivants : • Lettre de motivation (courte) • Curriculum vitae • Relevé de notes d'études à jour ou diplômes Veuillez noter que nous n'acceptons que les candidatures soumises via notre portail de candidature en ligne. Les candidatures par e-mail ou par la poste ne seront pas prises en considération. De plus amples informations sur l'Institut économique suisse KOF peuvent être trouvées sur notre site Web. Les questions concernant le poste (pas les candidatures

Traduit automatiquement depuis l’original.

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