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Stagiaire AI & Data Science - Finance Transformation (m/f/x/d, 60-100%) Détails du poste | Swiss Re

Swiss Re

Type de contrat
Stage
Lieu
Zürich
Première publication
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Êtes-vous enthousiasmé par le potentiel de l'IA pour changer la façon dont la Finance fonctionne ? Aimez-vous remettre en question les processus existants, repérer les opportunités et transformer les idées en solutions pratiques ? Nous recherchons un Data Scientist en début de carrière, curieux et motivé, pour nous aider à identifier, prototyper et mettre en œuvre des cas d'utilisation d'IA et d'automatisation au sein de P&C Re Finance chez Swiss Re.   A propos du rôle ### Ce rôle est conçu pour apporter une perspective nouvelle à la Finance. Vous ne serez pas concentré sur les activités de reporting quotidiennes. Au lieu de cela, vous examinerez les processus existants, les livrables et les modes de travail avec un regard neuf, explorerez là où l'IA et la data science peuvent créer de la valeur, et aiderez à construire des solutions qui rendent la Finance plus efficace, plus pertinente et plus prospective.   Responsabilités clés • Identifier et évaluer les opportunités de simplification, d'automatisation ou d'amélioration des processus financiers et des livrables de reporting • Développer et prototyper des cas d'utilisation d'IA et d'analytics - en faisant passer les idées du concept à la mise en œuvre pratique • Appliquer des techniques modernes de data science, y compris l'IA générative, le NLP et l'analyse prédictive, à de réels défis commerciaux • Exploiter les données internes et externes pour découvrir des tendances, des moteurs de performance et des perspectives prospectives • Construire des ensembles de données analytiques, des pipelines de données et des prototypes qui soutiennent des solutions d'IA et d'analytics évolutives • Promouvoir une utilisation responsable, gouvernée et de haute qualité des données et de l'IA au sein de la Finance • Collaborer étroitement avec les collègues de la Finance, des données et de la technologie pour traduire les questions métier en approches analytiques et en informations claires A propos de l'équipe ### L'équipe P&C Re BU Global Reporting est au cœur de la Property & Casualty Reinsurance Business Unit de Swiss Re, responsable de la fourniture de rapports financiers de haute qualité et d'informations sur la performance à travers un portefeuille mondial. L'équipe joue un rôle critique dans la facilitation d'une prise de décision éclairée en traduisant des données financières complexes en une intelligence claire et exploitable pour les parties prenantes de haut niveau. Avec un accent croissant sur l'innovation, l'équipe explore activement comment l'IA et l'analyse avancée peuvent élever la qualité, l'efficacité et la nature prospective de ses capacités de reporting. A propos de vous ### Vous êtes une personne curieuse, structurée et proactive, impatiente de remettre en question les modes de travail existants et d'apporter une réflexion nouvelle, axée sur les données, dans un environnement financier. Vous vous épanouissez dans des cadres collaboratifs et transversaux et vous êtes capable de transformer des questions métier ambiguës en approches analytiques claires. Vous apportez de l'énergie, une curiosité intellectuelle et une véritable passion pour l'IA et la data science - et vous êtes prêt à apporter une contribution tangible dès le premier jour.   Nous recherchons des candidats répondant à ces exigences : • Avoir récemment terminé, ou être sur le point de terminer, un Bachelor ou un Master en Data Science, Informatique, Statistiques, Mathématiques, Ingénierie, Finance Analytics ou dans un domaine connexe • Avoir un fort intérêt pour l'IA, la data science, la performance commerciale et idéalement l'assurance ou la réassurance • Être familier avec l'IA générative, les grands modèles de langage (LLM), le NLP ou les concepts d'assistant IA • Avoir une base solide en analyse de données et en programmation, par exemple Python, SQL ou des outils similaires • Aimer traduire les questions métier en approches analytiques et en informations claires • Être curieux, structuré et proactif, avec la confiance nécessaire pour remettre en question de manière constructive les modes de travail existants • Être curieux, structuré et désireux d'apprendre dans un environnement rapide et transversal   Ce sont des atouts supplémentaires : • Expérience avec les frameworks de machine learning et le développement de modèles • Exposition à Power BI, Palantir Foundry, copilots, chatbots ou outils d'automatisation de flux de travail   Ce que nous offrons Il s'agit d'une opportunité pratique d'appliquer une réflexion de pointe en IA et data science à de réels défis commerciaux en Finance. Vous aurez une exposition aux processus financiers mondiaux, aux plateformes de données modernes et aux outils d'analyse avancée tout en contribuant à des cas d'utilisation ayant un impact commercial direct. Vous rejoindrez un environnement collaboratif où les expertises en finance, données et technologie se rejoignent, avec l'espace nécessaire pour penser de manière indépendante, apporter des idées fraîches et accélérer votre carrière dans l'IA, l'analytics et la Finance.   La date de début est dès que possible ou d'un commun accord, avec une durée de stage de 3 à 5 mois.   Nous nous réjouissons de recevoir votre candidature ! *Note pour les citoyens non-UE/AELE et du Royaume-Uni : En raison des réglementations sur l'immigration, vous devez fournir un certificat d'une université suisse confirmant qu'un stage fait partie intégrante de votre cursus d'études. Veuillez soumettre cette lettre obligatoire avec vos documents de candidature.* *La fourchette de salaire de base pour ce poste vous sera communiquée lors du processus d'entretien.*     A propos de Swiss Re   Swiss Re est l'un des principaux fournisseurs mondiaux de réassurance, d'assurance et d'autres formes de transfert de risques basés sur l'assurance, travaillant à rendre le monde plus résilient. Nous anticipons et gérons une grande variété de risques,

Traduit automatiquement depuis l’original.

Publié il y a 7 semaines

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