Business Analyst/Consultant - Intelligenza Artificiale & Dati (Focus Data Management & Piattaforme dati)
- Tipo di contratto
- Tempo pieno
- Luogo
- Zürich
- Prima pubblicazione
Informazioni di base ###
Business line
Technology & Transformation
Città
Zurich
Livello di esperienza
Graduate
Percentuale di tempo di lavoro
80% - 100%
Data di pubblicazione
01-Jun-2026
Req \#
23622
Descrizione del lavoro ###
Luogo: Zurich
Percentuale schema di lavoro: 80-100%
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Supportiamo i nostri clienti nella costruzione di paesaggi di dati all'avanguardia per portare la loro capacità di analisi al livello successivo. Analizzerai e comprenderai soluzioni specifiche per il cliente, dall'integrazione dei dati, alla trasformazione dei dati fino all'analytics - con l'obiettivo di migliorare in modo sostenibile la gestione dei dati utilizzando tecnologie state-of\-the\-art.
Per questa posizione offriamo attualmente date di inizio a partire da settembre 2026.
Il tuo impatto
• Progettazione e implementazione di moderne soluzioni di dati nel settore della gestione dei dati (ad es. qualità dei dati, dati anagrafici e di riferimento, cataloghi dati e piattaforme dati), per fornire dati di alta qualità e utilizzabili.
• Sviluppo di strategie di dati che aiutino i nostri clienti a raggiungere i loro obiettivi aziendali nei settori della conformità, della riduzione dei costi e dell'aumento del fatturato.
• Concezione di complesse trasformazioni di dati e analisi attraverso la fornitura di basi architettoniche, tecniche e organizzative, nonché consulenza ai clienti nell'attuazione di queste trasformazioni, che hanno un impatto significativo sull'organizzazione.
• Costruzione e cura di stretti rapporti con i clienti nell'ambito del lavoro di progetto o dello sviluppo commerciale, nonché espansione della rete interna ed esterna.
• Funzione di modello attraverso un'elevata etica del lavoro, spiccate doti di leadership e competenza professionale.
• Sviluppo delle tue competenze in vari settori e ambiti specialistici, nonché trasmissione delle tue conoscenze ai colleghi.
Chi cerchiamo
Spinta e motivazione
• Personalità appassionate che desiderano costruire una carriera nel consulting con focus su Data Engineering.
• Spiccata propensione all'apprendimento, apertura verso nuovi temi e capacità di gestire autonomamente più compiti in un ambiente dinamico.
Capacità di consulenza e comunicazione
• Forti capacità di scrittura e Microsoft PowerPoint: capacità di progettare presentazioni significative.
• Forti capacità concettuali: capacità di unire diverse richieste in un design di soluzione coerente e di semplificare problemi complessi.
• Traduttore Business-IT: capacità di fungere da ponte tra requisiti aziendali e soluzioni tecniche.
• Attenzione ai dettagli e capacità di comunicare chiaramente le specifiche tecniche in forma scritta e orale.
Competenza tecnica
• L'esperienza pratica con la gestione dei dati, le piattaforme dati o le soluzioni di Data Engineering è vivamente raccomandata.
• Conoscenze approfondite di SQL e Python sono richieste.
• È richiesta l'esperienza con piattaforme cloud come AWS, Azure o GCP, inclusa la lavorazione con Data Warehouses, strumenti ETL e moderne tecnologie di Data Stack.
• Sono richieste conoscenze di strumenti per piattaforme dati (ad es. Snowflake, Databricks, Apache Spark, Airflow) e strumenti di visualizzazione dei dati (ad es. PowerBI, Tableau).
• È richiesta l'esperienza pratica con pipeline ETL/ELT e Data Orchestration (ad es. Apache Airflow, Prefect, dbt).
• Comprensione delle architetture Data Warehouse e Data Lake, nonché delle loro differenze e casi d'uso.
• Conoscenza delle tecniche di modellazione e ottimizzazione dei dati.
• Un forte background in ingegneria o matematica è vantaggioso.
Competenza linguistica
• La fluidità in inglese, tedesco e/o francese è molto desiderata per facilitare la comunicazione con diversi team e stakeholder.
Esperienza di settore
• Prima esperienza rilevante nel consulting, in aziende tecnologiche o in ruoli specifici di settore, in particolare in ambiti basati sui dati.
• Precedente esperienza nel settore bancario, assicurativo, life science o healthcare è vantaggiosa.
Il tuo team
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Pubblicato 2 settimane fa