Membro del personale tecnico (Software Engineer)

PANORAMICA L'AI fisica, un modello reale del mondo, è la prossima opportunità da un trilione di dollari e un pilastro fondamentale per l'energia, la robotica e la superintelligenza. In Jua stiamo costruendolo ora. I nostri modelli sono già in esecuzione su quattro continenti e aiutano a fornire la potenza necessaria per supportare un'intelligenza sempre più grande. Stiamo radunando un team di livello mondiale di ricercatori e menti imprenditoriali per trasformare questo modello in realtà a scala globale. Se vuoi l'opportunità della tua vita, vieni a costruire l'AI fisica con noi. COSA CERCHIAMO Stiamo ridefinendo la simulazione della Terra con l'apprendimento automatico, costruendo un sistema che supera i modelli tradizionali in velocità, precisione e accuratezza. Il nostro team si muove velocemente, sfruttando una tecnologia versatile e un'infrastruttura cloud all'avanguardia per massimizzare le prestazioni e l'efficienza. Crediamo nell'uso degli strumenti giusti per il lavoro, combinando tecnologie web robuste, framework di apprendimento automatico avanzati e calcolo numerico potente. Con un focus sulla programmazione sicura e sull'infrastruttura-as-code, garantiamo la scalabilità senza eccessiva complessità. Come Software Engineer, aiuterai a plasmare i nostri sistemi backend, pipeline e infrastruttura cloud. Ti muoverai con agilità nell'ambiguità, itererai velocemente e trasformerai le idee in prototipi funzionanti. Se hai una mentalità da hacker, ami costruire da zero e eccelli in ambienti snelli e ad alto impatto, ci piacerebbe sentirti. Luogo: Sebbene siamo un team globale, è un requisito che i candidati siano attualmente basati a Zurigo, in Svizzera, lavorando su un modello di lavoro ibrido. LA NOSTRA PIATTAFORMA TECNOLOGICA - Linguaggi principali: Python è il nostro linguaggio di riferimento per lo sviluppo backend, le pipeline di dati e l'integrazione dell'apprendimento automatico. Una profonda esperienza con Python moderno è fondamentale. Abbiamo anche una leggera presenza di rust dove le prestazioni sono critiche. - Biblioteche di dati e geospaziali: Ci affidiamo pesantemente a librerie come Xarray, Pandas e Polars per il calcolo numerico e l'elaborazione dei dati geospaziali. La familiarità con questi strumenti è un grande vantaggio. - Cloud e infrastruttura: Utilizziamo una miscela di infrastrutture multi-cloud (GCP, AWS, Cloudflare) e bare metal, con strumenti come Pulumi per l'infrastruttura-as-code. - Framework di apprendimento automatico: Sfruttiamo librerie e framework di apprendimento automatico popolari per costruire e distribuire modelli in modo efficiente - Altri strumenti: Sebbene Python sia il nostro linguaggio principale, crediamo nell'uso dello strumento giusto per il lavoro. Avrai la libertà di introdurre nuove tecnologie quando hanno senso. RESPONSABILITÀ E COMPITI - Costruire sistemi scalabili: Progettare, sviluppare e distribuire pipeline backend, servizi e infrastruttura cloud con un focus sulla velocità, la scalabilità e il pragmatismo. Lavorerai attraverso l'intero stack, dalle funzioni backend alle occasionali integrazioni front-end e pipeline CI/CD, in un ambiente multi-cloud e bare metal misto. - Aiutare a plasmare la nostra architettura e la nostra roadmap: Svolgere un ruolo chiave nel definire come costruiamo e scaliamo. Come ingegnere senior di primo livello, influenzerai la strategia tecnica, ottimizzerai la progettazione del sistema e garantirai la manutenibilità a lungo termine mentre ti muovi velocemente. - Portare i modelli di apprendimento automatico in produzione: Lavorare a stretto contatto con gli ingegneri di apprendimento automatico per distribuire modelli che alimentano la presa di decisioni nel mondo reale, garantendo prestazioni, affidabilità e usabilità per i clienti, compresi i trader di energia. - Identificare e affrontare sfide tecniche: Affrontare i colli di bottiglia delle prestazioni, ristrutturare sistemi critici e trovare il giusto equilibrio tra iterazione rapida e stabilità a lungo termine. - Creare prototipi e iterare rapidamente: Muoverti velocemente, testare idee e raffinare approcci con cicli di feedback brevi per guidare il miglioramento continuo. REQUISITI INDISPENSABILI - Laurea (o superiore) in Informatica o campo correlato. - 5+ anni di esperienza nel ruolo di Software Engineer. - Esperienza solida con Python moderno in sistemi di produzione su larga scala. - Capacità di prendere decisioni pragmatiche e rapide mentre si gestisce efficacemente il debito tecnico. - Proattivo nell'identificare problemi, colli di bottiglia delle prestazioni e aree di miglioramento. - Nice-to-have: Esperienza in Data Engineering o esperienza correlata. ALLA FINE DEI TUOI PRIMI 30 GIORNI, AVRAI - Distribuito codice in produzione: Creato una richiesta di pull, unito e distribuito iterativamente, ottimizzando per il progresso piuttosto che la perfezione. - Acquisito una profonda immersione nel prodotto: Capito il "cosa" e il "perché" del prodotto, contribuito a discussioni, formato opinioni e confortevolmente espresso, e attivamente partecipato alle retros del team. - Lavorato in modo indipendente su componenti a scopo limitato: Consegnato funzionalità isolate, limitate e a scopo, affrontato il feedback, e distribuito rapidamente con una supervisione minima, prendendo decisioni con fiducia. - Coinvolto con i principi e i valori di Jua: Collaborato attraverso team e costruito relazioni di lavoro indipendenti. A PROPOSITO DI TE - Lavori allineato con i nostri principi operativi. Questi principi guidano come prendiamo decisioni, collaboriamo e costruiamo in Jua. Incarni questi principi nel tuo lavoro, evolvendo continuamente mentre evolviamo, e integrandoli in tutto ciò che fai. - Prendi l'iniziativa e guidi l'azione. Identifichi proattivamente sfide e opportunità, prendendo possesso senza aspettare la direzione. Ti muovi in un ambiente in cui l'autonomia e l'a