Data scientist in diagnostic molecular pathology 80-100%
- Tipo di contratto
- Tempo pieno
- Luogo
- Zürich
- Azienda
- Universitätsspital Zürich, Schmelzbergstrasse 24, 8091 Zürich
- Prima pubblicazione
L'unità di Molecular Pathology presso il Department of Pathology and Molecular Pathology dell'University Hospital Zurich è un'unità leader per gli sviluppi nella medicina di precisione, inclusi la genomica tumorale e l'integrazione di dati multi-omici. Le analisi diagnostiche includono numerosi moderni metodi omici e tecnologie all'avanguardia: Whole genome sequencing, bulk RNA sequencing, methylation array, digital pathology, panel sequencing. I nostri scienziati analizzano i dati grezzi di questi test per creare report diagnostici, sviluppare nuovi metodi e supportare progetti di ricerca.
I vostri compiti principali
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• Analisi indipendente, controllo di qualità e interpretazione di dati NGS e multi-omici in un contesto diagnostico
• Sviluppo, validazione e implementazione di pipeline bioinformatiche per la diagnostica molecolare di routine
• Analisi immunogenomiche con interpretazione clinicamente rilevante
• Applicazione di metodi di machine learning / AI ai dati omici, con enfasi su robustezza e interpretabilità
• Traduzione di nuovi metodi nella diagnostica di routine, inclusi documentazione e validazione
• Preparazione di report clinici in collaborazione con patologi e biologi molecolari
• Supporto nella formazione del personale medico e di laboratorio nell'interpretazione dei dati e nei workflow bioinformatici
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Il vostro profilo
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• MSc o PhD in Bioinformatics, Computational Biology, Medical Informatics o un campo correlato
• Forte esperienza nell'analisi di dati NGS/omici in un contesto applicato
• Competenza in Python e/o R (Bioconductor)
• Forte comprensione della biologia molecolare e della genetica, con la capacità di interpretare i dati in un contesto biologico e clinico
• Solida comprensione della statistica e del machine learning
• Esperienza con sistemi di gestione del workflow (Nextflow, Snakemake) e containerizzazione (Docker/Singularity)
• Eccellenti capacità analitiche, comunicative e di scrittura
• Inglese richiesto, il tedesco è un vantaggio
Qualifiche preferibili: esperienza in cancer genomics, immunogenomics, transcriptomics o epigenetics, metagenomics, AI-based image analysis, data management/structured reporting, integrative multi-omics, o lavoro in un ambiente clinico/medico
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Ulteriori informazioni
Per ulteriori informazioni, si prega di contattare Dr. Dr. Bettina Sobottka (annabettina.sobottka-brillout@usz.ch) o PD Dr. med. Jan Hendrick Rüschoff (JanHendrik.Rueschoff@usz.ch).
Non vediamo l'ora di ricevere la vostra candidatura
Daniel Buschor
Recruiting
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Unsere Benefits
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Über das USZ
Das Universitätsspital Zürich ist eines der grössten Spitäler in der Schweiz. Unsere über 8'600 Mitarbeitenden und rund 700 Auszubildende setzen sich täglich für das Wohl unserer Patient:innen ein.
Tradotto automaticamente dall’originale.
Pubblicato 3 settimane fa