Tirocinio in Ingegneria dei Dati

PANORAMICA L'AI fisica, un modello reale del mondo, è la prossima opportunità da un trilione di dollari e un pilastro fondamentale per l'energia, la robotica e la superintelligenza. In Jua stiamo costruendolo ora. I nostri modelli sono già in esecuzione su quattro continenti e aiutano a fornire l'energia necessaria per supportare un'intelligenza sempre più grande. Stiamo radunando un team di classe mondiale di ricercatori e menti imprenditoriali per trasformare questo modello in realtà a scala globale. Se vuoi l'opportunità della tua vita, vieni a costruire l'AI fisica con noi. COSA CERCHIAMO Cerchiamo un Data Engineering Intern eccezionale e ambizioso che sia ansioso di imparare velocemente, assumere la proprietà e contribuire a sistemi di produzione reali. Lavorerai insieme ai nostri esperti ingegneri dei dati e AI e supporterai l'espansione e il raffinamento dell'infrastruttura dei dati di Jua, concentrandoti sull'acquisizione, convalida e integrazione dei dati utilizzando Dagster, Python e tecnologie cloud moderne. Il tuo lavoro accelererà direttamente la nostra capacità di onboardare nuovi set di dati e migliorare le prestazioni del modello. Durata del tirocinio: 3 mesi (prorogabile a 6 mesi) RESPONSABILITÀ E COMPITI - Integra e onboarda nuovi set di dati meteorologici, climatici e geospaziali nell'infrastruttura dei dati di Jua - Crea e mantiene pipeline di dati robuste utilizzando Dagster, garantendo affidabilità e scalabilità - Collabora con ingegneri e scienziati per convalidare la qualità, completezza e usabilità dei dati - Contribuisce alla documentazione e all'automazione che migliorano i flussi di lavoro di ingestione e elaborazione dei dati - Supporta la generazione di hindcast e altre operazioni di dati fondamentali per aumentare la produttività degli ingegneri - Impara direttamente da mentori esperti mentre contribuisce a sistemi di produzione di livello che alimentano i modelli AI di Jua DEVE AVERE - Attualmente sta perseguendo o ha recentemente completato un diploma di laurea o master in Scienza computazionale, Ingegneria, Fisica, Scienza atmosferica o Scienza della Terra - o una prova che sei eccezionale nel tuo campo senza un diploma (mostraci i tuoi progetti su Github) - Forti capacità di programmazione in Python e familiarità con Git - Alta intelligenza, curiosità, forte attenzione ai dettagli e una spinta per eccellere in un ambiente veloce dove intensità, lunghe ore e alti standard sono la norma BELLO AVERE - Comprensione delle pipeline di dati, dei processi ETL e degli strumenti di orchestrazione del flusso di lavoro come Dagster, Airflow o Prefect - Familiarità di base con GCP o AWS e esperienza nella gestione di dati strutturati o geospaziali - Familiarità con Docker o sviluppo containerizzato - Conoscenza di SQL e concetti di base di modellazione dei dati - Interesse per l'apprendimento automatico o i sistemi di simulazione su larga scala ALLA FINE DEL TUO TIROCINIO, AVRAI - Costruito e distribuito pipeline di dati utilizzate in produzione a Jua - Onboardato nuovi set di dati che migliorano la precisione del modello e la velocità di sperimentazione - Guadagnato esperienza pratica con Dagster, infrastruttura cloud e flussi di lavoro di dati collaborativi - Contribuito direttamente alla missione di Jua di ridefinire come il mondo prevede e comprende il mondo fisico - Dimostrato proprietà eccezionale, abilità tecnica e impatto A PROPOSITO DI TE - Sei tecnicamente forte, curioso e ansioso di imparare velocemente - Prendi l'iniziativa e godi nel risolvere problemi aperti - Ti sei ben adattato in un ambiente in cui le aspettative sono alte e il feedback è diretto - Sei entusiasta dell'idea di lavorare con ingegneri e scienziati di classe mondiale su sfide di dati del mondo reale Si prega di notare: diamo priorità alle tue risposte alle domande di applicazione rispetto al tuo CV, quindi ti incoraggiamo a completarle nel modo più pensieroso e approfondito possibile. In Jua, coltiviamo una cultura della performance e valorizziamo le persone che incarnano le nostre convinzioni di servizio e avventura. Prioritizziamo l'agilità, operando alla velocità dell'orologio più alta per adattarci rapidamente al cambiamento. Innoviamo per conto dei nostri utenti e sfruttiamo la supremazia dei dati per mantenere il nostro vantaggio competitivo. Attraverso una comunicazione chiara e una presa di decisioni basata sui fatti, garantiamo l'allineamento nella nostra ricerca dell'eccellenza. Con questi principi, miriamo a creare un'organizzazione focalizzata sul cliente e centrata sul valore che stabilisce nuovi standard nel settore. Valorizziamo le prospettive uniche che ogni individuo porta al tavolo e crediamo che abbracciare retroscena e esperienze diversi arricchisca il nostro percorso collettivo verso la crescita e il successo.