ML Platform Engineer (m/w) 100%

Informazioni sul lavoro ###### Location: Zurich, hybrid Workload: Full-time I tuoi compiti: Costruire e gestire l'infrastruttura e le piattaforme ML che alimentano i prodotti AI di A1 Progettare sistemi per l'addestramento, la valutazione, il deployment, l'inferenza e la sperimentazione dei modelli Costruire e ottimizzare l'infrastruttura di model serving e inferenza per carichi di lavoro ad alto throughput e bassa latenza Migliorare l'affidabilità, la scalabilità, la latenza e l'efficienza dei costi dei sistemi AI Sviluppare pipeline affidabili per la preparazione dei dati, l'addestramento, la valutazione, il rilascio dei modelli e il miglioramento continuo Costruire piattaforme e strumenti che consentano agli ingegneri AI e ai ricercatori di sperimentare, valutare e rilasciare modelli più velocemente Sviluppare infrastrutture di valutazione e benchmarking per misurare la qualità, le prestazioni e le regressioni dei modelli Costruire l'osservabilità in produzione, il monitoraggio, il tracing e l'alerting per i carichi di lavoro AI/ML Migliorare i sistemi AI in termini di affidabilità, scalabilità, latenza, throughput e costi Identificare i colli di bottiglia attraverso lo stack ML e migliorare continuamente le prestazioni del sistema Lavorare a stretto contatto con ingegneri AI, ricercatori e team di prodotto per trasformare i requisiti dei modelli in evoluzione in infrastrutture pronte per la produzione Tech Stack Python PyTorch / JAX Infrastruttura di serving LLM e ML come vLLM, SGLang o TensorRT-LLM Infrastruttura Cloud Sistemi distribuiti Pipeline ML/dati e orchestrazione del workflow Infrastruttura GPU e strumenti di performance Database vettoriali e infrastruttura di retrieval Esperienza Ideale Fondamentali di ingegneria del software e esperienza nella costruzione di sistemi in produzione Esperienza nella costruzione di infrastrutture ML, piattaforme o sistemi di machine learning in produzione Esperienza con deployment di modelli, inferenza, valutazione o pipeline di dati Forte comprensione dei sistemi distribuiti e dell'affidabilità del sistema Capacità di scrivere codice pulito, manutenibile e di qualità per la produzione Capacità di lavorare in ambienti ambigui e in rapida evoluzione Propensione verso la responsabilità, la sperimentazione e il miglioramento continuo Benötigte Skills ###### • CLOUD • Monitoring • Python • Machine Learning