Data Engineer

SIX guida la trasformazione dei mercati finanziari.

Ciò che ci distingue ci porta avanti: tra radici locali e rilevanza globale, siamo una miscela unica di tradizione e futuro, di fondamento e crescita. Valorizziamo le menti brillanti e le ispiriamo a crescere con le loro idee. Vieni a plasmare il futuro della finanza con noi.

Data Engineer #

Zurigo | lavoro da casa possibile fino al 40% | Riferimento 8102

SIX sta assumendo un ingegnere di piattaforma dati per lavorare sulla piattaforma aziendale di dati. In questo ruolo, farai parte di un team cross-funzionale responsabile sia della progettazione che dell'implementazione di una piattaforma affidabile per l'analisi e la scienza dei dati, nonché della consulenza ai clienti interni che utilizzano la piattaforma in tutta l'organizzazione.

Cosa Farai ##

• Farai parte di un team internazionale che progetta e mantiene una matura piattaforma di scienza dei dati cloud-native, attualmente al servizio di più di 14 team di analisi interni e 600+ utenti.
• Collaborerai a stretto contatto con gli stakeholder chiave dei team di scienza dei dati aziendali e dei team di ingegneria dei dati IT per abilitarli sulla piattaforma. Identificherai nuovi requisiti, analizzerai la idoneità della piattaforma, proporrai le migliori pratiche e soluzioni esistenti attraverso demo...
• Agirai come ingegnere di dati operativo per onboardare nuovi casi d'uso e ottimizzare quelli esistenti, costruire pipeline ETL pronte per la produzione, casi d'uso di ML/AI e soluzioni di reporting.
• Implementerai nuovi componenti di infrastruttura con Infrastructure as code (IaC), nonché creerai modelli per garantire le migliori pratiche e la standardizzazione tra i team di analisi.

Cosa Porti ##

• 4+ anni di esperienza pratica nella costruzione di pipeline di dati di produzione, modellazione dei dati e strumenti di business intelligence nel cloud.
• Esperienza con l'architettura Lakehouse, preferibilmente Databricks, con una solida conoscenza di Spark e formati di tabella aperti (Delta e/o Iceberg).
• Proficienza con Python (PySpark) e SQL con una solida comprensione dei concetti di sviluppo software e automazione come CI/CD per costruire pipeline di dati e ML di produzione (DataOps/MLOps).
• Conoscenza di base dei servizi di base del cloud (IAM, networking, storage...), gestione dei costi del cloud (FinOps) nonché strumenti per gestire l'infrastruttura cloud con IaC (Terraform/OpenTofu, Pulumi, bash scripting...) su Microsoft Azure (il nostro principale fornitore di servizi cloud) e/o Amazon Web Services, Google Cloud Platform.
• Mentalità di crescita e un'attitudine molto proattiva per l'apprendimento e lo sviluppo continuo.
• Buone capacità di presentazione e comunicazione. Fluency in inglese scritto e parlato.
• Valorizziamo la diversità e l'arricchimento che porta alla nostra azienda. Ci aspettiamo tutte le domande, indipendentemente dal background personale.

Se hai domande, consulta la nostra pagina FAQ o chiama Mateusz Kozielec+41583998611.

Per questa vacanza accettiamo solo domande dirette.

La diversità è importante per noi. Pertanto, stiamo cercando di ricevere domande indipendentemente da qualsiasi background personale.