Data Generalist / Senior Data Scientist-Engineer 80 - 100%

Data Generalist / Senior Data Scientist\-Engineer (w/m) 80 \- 100% La NZZ è una delle più importanti aziende mediatiche private della Svizzera. Ci concentriamo su un giornalismo indipendente di alta qualità e rappresentiamo una visione del mondo liberale. Con i nostri prodotti offriamo ai nostri utenti orientamento e ispirazione ogni giorno. Oltre ai due marchi di punta «Neue Zeitung» e «NZZ am Sonntag», il portfolio comprende diverse altre testate, serie di eventi, podcast e format TV. Data Generalist / Senior Data Scientist\-Engineer (w/m) 80 \- 100% La Data Science è di fondamentale importanza per la nostra missione di prendere decisioni basate sui dati e sviluppare prodotti innovativi basati sui dati. Come esperto Data Generalist, hai una comprovata esperienza nel generare impatto commerciale e ottimizzazioni attraverso l'uso di tecniche di Data Mining e Machine\-Learning e supporti il nostro team dal 1\. settembre 2026 o su accordo come I tuoi compiti Consulenza ai dirigenti e agli stakeholder trasversali ai settori nella definizione di ML\-roadmaps, analisi di fattibilità e traduzione degli obiettivi aziendali in iniziative concrete guidate dai dati Concezione, implementazione e ottimizzazione continua di soluzioni guidate dai dati per supportare la segmentazione del target, il Commercial Funnel e la User Journey Costruzione, manutenzione e ottimizzazione di pipeline di dati stabili e modelli di dati performanti utilizzando strumenti moderni Responsabilità end\-to\-end per i modelli di Machine\-Learning (Predictive \& Prescriptive) – dall'analisi esplorativa dei dati e il prototyping fino al deployment, monitoring e CI/CD (ad es. tramite GCP Vertex AI) Pianificazione degli esperimenti, accompagnamento e valutazione di complessi A/B\-test, ottimizzazione dei processi di Paywall e registrazione, nonché preparazione di dashboard significative per la misurazione dei progressi Stabilizzazione e promozione di standard moderni nei settori della qualità del codice, versionamento, riproducibilità e metodi di progetto agili (ad es. Kanban/Scrum) all'interno dello scenario Data Il tuo profilo Laurea magistrale in matematica, statistica, informatica o in un altro campo quantitativo Almeno 5 \- 7 anni di comprovata esperienza professionale nel settore Data, nonché approfondite conoscenze in tutte e tre le aree principali del panorama dei dati: Data Science: Machine Learning (Predictive \& Prescriptive) e approfondite conoscenze statistiche Data Engineering: modellazione dei dati, costruzione di pipeline di dati ed esperienza pratica con moderni strumenti di trasformazione Data Analytics: definizione di KPI, visualizzazione dei dati e sviluppo di dashboard Eccellente comprensione della pianificazione degli esperimenti, A/B\-testing, RCTs (Randomized Controlled Trials) e dell'ottimizzazione guidata dai dati di Commercial Funnels e User Journeys Esperienza pratica con la Google Cloud Platform (GCP), preferibilmente Vertex AI, BigQuery, nonché moderni strumenti di CI/CD e orchestrazione Eccellenti capacità di programmazione in e SQL Esperienza con la User Journey e i funnel commerciali (Commercial Funnels); l'esperienza con i modelli di Paywall, registrazione e abbonamento è molto benvenuta Buone capacità comunicative in inglese e tedesco (almeno livello B) e la capacità di collaborare in modo efficace e trasversale con stakeholder tecnici e non tecnici Mentalità imprenditoriale e una spiccata mentalità "Can\-Do", caratterizzata da alta iniziativa personale e un modo di lavorare pragmatico e orientato alle soluzioni La nostra offerta In questa funzione sarai un'importante interfaccia nel Tribe Growth (unità organizzativa Tecnologia) e supporterai attivamente il Squad\- e Tribe\-Leadership nello sviluppo della roadmap strategica dell'innovazione. Manterrai in autonomia la visione tecnica d'insieme dei progetti e garantirai la qualità end\-to\-end e il lifecycle\-management delle nostre soluzioni di Machine\-Learning e dei prodotti dati. Organizzazione del tempo di lavoro: Supportiamo la conciliazione tra vita professionale e privata con modelli di lavoro moderni (orari di lavoro flessibili con una settimana lavorativa di 40 ore (100%), lavoro parziale in Homeoffice, nel giorno del compleanno, 5 settimane di ferie con l'opzione di acquisto di ferie aggiuntive, ecc. Ottima ambiente di lavoro: Il nostro ufficio si trova centralmente «al Bellevue» nel cuore di Zurigo – con vista sull'Opera e sul lago e a breve distanza a piedi da vari ristoranti e possibilità di acquisto. , HR Business Partner jpid658d841jm jit0627jm jiy26jm