Manager, AI Outcome Customer Engineering, North - Google Careers

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X Nella maggior parte dei casi, questa posizione richiede colloqui in presenza come parte del processo di assunzione.

Requisiti minimi: ###

• Laurea triennale o esperienza pratica equivalente.
• 10 anni di esperienza nella gestione o guida di organizzazioni tecniche multi-livello.
• 3 anni di esperienza nella gestione del personale.
• Esperienza con strategie di consegna tecnica e interfaccia con organizzazioni di prodotto o ingegneria.
• Esperienza con integrazioni enterprise (API, enterprise content management (ECMs), identità), infrastruttura Cloud o deployment di modelli AI/ML.
• Esperienza nel guidare trasformazioni cloud per clienti di livello enterprise.

Requisiti preferenziali: ###

• 15 anni di esperienza nella customer success enterprise, nella consegna tecnica, nella consulenza o nella leadership delle operazioni IT.
• Esperienza nella creazione di business case e nell'articolazione del Ritorno sull'Investimento (ROI) degli investimenti tecnologici per gli stakeholder executive.
• Precedente esperienza nella guida di un'organizzazione di servizi professionali o di consulenza presso un fornitore hyperscale globale (Google Cloud).
• Capacità comunicative con una comprovata capacità di influenzare a livello CEO/CTO.
• Successo dimostrato nella gestione di dinamiche commerciali complesse, incluse strategie e mitigazione del rischio tecnico per portafogli che superano i $500M+ di spesa cloud.
• Storia di guida dell'innovazione nella consegna dei servizi, come l'integrazione di insight guidati dall'AI nel modello di consegna al cliente.

Informazioni sul lavoro ###

Il team Google Cloud Platform aiuta i clienti a trasformare e costruire ciò che verrà per il loro business - tutto con tecnologia costruita nel cloud. I nostri prodotti sono sviluppati per sicurezza, affidabilità e scalabilità, eseguendo l'intero stack dall'infrastruttura alle applicazioni ai dispositivi e all'hardware. I nostri team si dedicano ad aiutare i nostri clienti - sviluppatori, piccole e grandi imprese, istituzioni educative e agenzie governative - a vedere i benefici della nostra tecnologia prendere vita. Come parte di un team imprenditoriale in questo business in rapida crescita, giocherai un ruolo chiave nel comprendere le esigenze dei nostri clienti e aiuterai a dare forma al futuro delle aziende di tutte le dimensioni nell'utilizzare la tecnologia per connettersi con clienti, dipendenti e partner.

In qualità di Manager di AI Outcome Customer Engineering (AIOCE) per la regione North, guiderai l'obiettivo strategico e l'esecuzione per un team di AIOCE. Guiderai un team altamente specializzato di esperti tecnici dedicati ad aiutare i clienti a realizzare appieno il valore di Gemini Enterprise (GE). Supervisionerai l'esecuzione tecnica e le operazioni aziendali necessarie per accelerare l'adozione da parte dei clienti e diminuire il tempo per il primo valore di produzione.

In questo ruolo, agirai come leader di orchestrazione centrale, costruendo alleanze critiche con i dirigenti dei clienti e la leadership interna go-to-market, per garantire che i carichi di lavoro complessi passino senza problemi dalla firma dell'accordo alla piena produzione. Oltre alla consegna tecnica, sarai un leader dedicato alle persone con il compito di coltivare una cultura orientata alla missione, sviluppare i migliori talenti e guidare strategicamente la trasformazione AI in tutta la tua organizzazione.

Google Cloud accelera la capacità di ogni organizzazione di trasformare digitalmente il proprio business e il proprio settore. Forniamo soluzioni di livello enterprise che sfruttano la tecnologia di Google e strumenti che aiutano gli sviluppatori a costruire in modo più sostenibile. I clienti in più di 200 paesi e territori si rivolgono a Google Cloud come partner di fiducia per abilitare la crescita e risolvere i loro problemi aziendali più critici.

Responsabilità ###

• Definire ed eseguire la strategia di engagement e adozione AIOCE. Agire come consulente fidato per gli stakeholder C-suite, stabilendo framework scalabili e ripetibili per accelerare l'onboarding, mitigare i rischi e guidare la trasformazione AI a lungo termine in tutto il portfolio.
• Gestire il percorso di trasformazione AI end-to-end orchestrando alleanze tra vendite, prodotto, ingegneria, Google Cloud Consulting e partner esterni. Fungere da punto di escalation strategico per allocare risorse e garantire la consegna tempestiva di deployment ad alta complessità.
• Definire ed eseguire processi e framework di adozione Cloud AI che garantiscano un rapido onboarding dei clienti e un'adozione su larga scala.
• Assumere, sviluppare e guidare un team tecnico ad alte prestazioni, prendendo decisioni strategiche sui talenti per scalare l'organizzazione AIOCE.
• Rappresentare i team regionali di Product e Engineering di Google Cloud, traducendo le tendenze dei clienti, i gap tecnici e le sfide di adozione in requisiti azionabili che influenzino le roadmap dei prodotti futuri.