Ingegnere di intelligenza artificiale applicata

AZIENDA A1 sta costruendo un assistente intelligente AI proattivo per gli utenti quotidiani per portare l'intelligenza alle conversazioni, alle commissioni, all'organizzazione e ai flussi di lavoro. Il nostro prodotto si concentra sul raggiungimento di un'elevata affidabilità per i flussi di lavoro a lungo termine, il contesto persistente e il completamento di attività nel mondo reale. Il sistema deve gestire il ragionamento multi-step, interagire con strumenti esterni e rimanere affidabile nonostante il comportamento non deterministico del modello. RUOLO Come Ingegnere di intelligenza artificiale applicata, trasformerai le capacità del modello in un comportamento del prodotto reale. Sarai il proprietario dei problemi dall'inizio alla fine, dalla formazione del comportamento del modello alla costruzione dei sistemi intorno ad esso, fino a garantire che funzioni in modo affidabile in produzione. Questo ruolo si trova all'intersezione dell'apprendimento automatico, dei sistemi e del prodotto, concentrandosi sul rendere l'AI realmente funzionale per gli utenti, non solo nelle demo, ma nell'uso reale. FOCO - Costruire e spedire funzionalità AI dall'inizio alla fine (modello → sistema → esperienza utente) - Progettare e iterare su prompt, strumenti, memoria e flussi di lavoro dell'agente - Trasformare le uscite raw del modello in comportamenti strutturati, affidabili e prevedibili - Debug degli issue in tutta la pila (modello, orchestrazione, infra, UX) - Ottimizzare per latenza, costo e affidabilità di produzione - Sviluppare framework di valutazione leggeri per misurare le prestazioni nel mondo reale - Lavorare a stretto contatto con il prodotto e l'ingegneria per tradurre problemi ambigui in sistemi funzionanti TECH STACK - Python - PyTorch / JAX - LLMs (API di stile OpenAI, LLaMA, Qwen, ecc.) - Inferenza / servizio (ad es. vLLM) - Vector DB ESPERIENZA IDEALE - Solida base nell'apprendimento automatico e nelle architetture di reti neurali moderne. - Esperienza pratica nella formazione, nel fine-tuning o nel deploy di modelli ML - Capacità di scrivere codice pulito e di qualità di produzione - Comfort lavorando attraverso layer di astrazione (modello → infra → prodotto) - Forti capacità di risoluzione dei problemi in ambienti ambigui e in rapida evoluzione - Predisposizione verso la spedizione, l'iterazione e il miglioramento continuo RISULTATI - I modelli ML in produzione raggiungono gli obiettivi di accuratezza, latenza e affidabilità previsti. - I problemi di produzione vengono identificati rapidamente, debuggati in modo efficace e le cause radice affrontate. - I pipeline di dati, i loop di training e i sistemi di inferenza sono robusti, riproducibili e manutenibili. - Collabora efficacemente con gli ingegneri, il prodotto e le squadre di ricerca per consegnare funzionalità ML affidabili. - Le iterazioni sui modelli e sui sistemi sono guidate da segnali del mondo reale e miglioramenti misurabili. COME LAVORIAMO I migliori prodotti di oggi nel mondo sono stati costruiti da piccole squadre di classe mondiale. Prendiamo decisioni collettivamente, ci muoviamo a velocità rapida, colpendo un equilibrio tra la spedizione di lavoro di alta qualità e l'apprendimento. Unirsi al nostro team richiede la capacità di portare struttura, esercitare il giudizio e eseguire in modo indipendente. Il nostro obiettivo è mettere in mano agli utenti un prodotto AI veramente magico. PROCESSO DI INTERVISTA Se sembra esserci una corrispondenza, contatteremo per programmare 3, ma non più di 4 interviste. Le domande vengono valutate dai membri del nostro team tecnico. Le interviste saranno condotte tramite riunioni virtuali e/o in loco. Valorizziamo la trasparenza e l'efficienza, quindi aspettatevi una decisione rapida. Se avete dimostrato le eccezionali competenze e la mentalità che stiamo cercando, vi estenderemo un'offerta per unirvi a noi. Questo non è solo un'offerta di lavoro; è un invito a far parte di un team che sta portando l'AI a benefici pratici per miliardi di persone in tutto il mondo.