Ingegnere di ricerca / Scienziato di ricerca, Pre-training

Riguardo ad Anthropic La missione di Anthropic è quella di creare sistemi di intelligenza artificiale affidabili, interpretabili e controllabili. Vogliamo che l'IA sia sicura e benefica per i nostri utenti e per la società nel suo complesso. Il nostro team è un gruppo in rapida crescita di ricercatori, ingegneri, esperti di politiche e leader aziendali che lavorano insieme per costruire sistemi di intelligenza artificiale benefici. Riguardo al team Stiamo cercando scienziati e ingegneri di ricerca appassionati per unirsi al nostro team di Pre-training in crescita a Zurigo. Siamo coinvolti nello sviluppo della prossima generazione di modelli linguistici di grandi dimensioni. Il team si concentra principalmente sulle capacità multimodali: dare ai modelli linguistici di grandi dimensioni la capacità di comprendere e interagire con modalità diverse dal testo. In questo ruolo, lavorerai all'intersezione della ricerca di punta e dell'ingegneria pratica, contribuendo allo sviluppo di sistemi di intelligenza artificiale sicuri, controllabili e affidabili. Responsabilità In questo ruolo interagirai con molte parti dello stack di ingegneria e ricerca. Condurre ricerca e implementare soluzioni in aree come l'architettura del modello, gli algoritmi, l'elaborazione dei dati e lo sviluppo dell'ottimizzatore Guidare in modo indipendente piccoli progetti di ricerca mentre si collabora con i membri del team su iniziative più ampie Progettare, eseguire e analizzare esperimenti scientifici per avanzare la nostra comprensione dei modelli linguistici di grandi dimensioni Ottimizzare e scalare la nostra infrastruttura di formazione per migliorare l'efficienza e l'affidabilità Sviluppare e migliorare gli strumenti di sviluppo per migliorare la produttività del team Contribuire all'intero stack, dalle ottimizzazioni di basso livello alla progettazione del modello di alto livello Qualifiche ed esperienza Ti incoraggiamo a candidarti anche se non credi di soddisfare ogni singolo criterio. Poiché ci concentriamo su molte aree, il team cerca sia ingegneri esperti che ricercatori forti, e incoraggiamo chiunque lungo lo spettro ricercatore/ingegnere a candidarsi. Titolo di studio (laurea triennale richiesta, laurea magistrale o dottorato preferita) in Informatica, Apprendimento automatico o campo correlato Forza nell'ingegneria del software con un comprovato curriculum di costruzione di sistemi complessi Competenza in Python e framework di apprendimento profondo Aver lavorato su sistemi di apprendimento automatico ad alte prestazioni e su larga scala, in particolare nel contesto della modellazione del linguaggio Conoscenza degli acceleratori ML, Kubernetes e dell'elaborazione dei dati su larga scala Forza nella risoluzione dei problemi e mentalità orientata ai risultati Ottima capacità di comunicazione e capacità di lavorare in un ambiente collaborativo Ti troverai bene in questo ruolo se Hai una significativa esperienza di ingegneria del software Sei in grado di bilanciare gli obiettivi di ricerca con le limitazioni di ingegneria pratica Sei felice di assumerti compiti al di fuori della tua descrizione del lavoro per supportare il team Apprezzi la programmazione in coppia e il lavoro collaborativo Sei ansioso di imparare di più sulla ricerca sull'apprendimento automatico Sei entusiasta di lavorare in un'organizzazione che funziona come un unico team coeso che persegue progetti di ricerca sull'intelligenza artificiale su larga scala Hai obiettivi ambiziosi per la sicurezza dell'IA e il progresso generale nei prossimi anni, e sei emozionato di creare i migliori risultati a lungo termine Progetti di esempio Ottimizzazione del throughput di nuovi meccanismi di attenzione Proposta di varianti Transformer e confronto sperimentale delle loro prestazioni Preparazione di grandi dataset per il consumo del modello Scalabilità dei lavori di formazione distribuiti a migliaia di acceleratori Progettazione di strategie di tolleranza ai guasti per l'infrastruttura di formazione Creazione di visualizzazioni interattive degli interni del modello, come pattern di attenzione Se sei entusiasta di spingere i confini dell'IA dando priorità alla sicurezza e all'etica, vogliamo sentirti! Logistica Istruzione minima: laurea o una combinazione equivalente di istruzione, formazione e/o esperienza Campo di studio richiesto: un campo rilevante per il ruolo come dimostrato attraverso corsi, formazione o esperienza professionale Anni di esperienza minimi: gli anni di esperienza richiesti saranno correlati ai requisiti di livello di lavoro interni per la posizione Politica ibrida basata sulla località: attualmente, ci aspettiamo che tutto il personale sia in uno dei nostri uffici almeno il 25% del tempo. Tuttavia, alcuni ruoli possono richiedere più tempo nei nostri uffici. Sponsorizzazione del visto: noi sponsorizziamo i visti! Tuttavia, non siamo in grado di sponsorizzare con successo i visti per ogni ruolo e ogni candidato. Ma se ti facciamo un'offerta, faremo ogni ragionevole sforzo per farti ottenere un visto, e manteniamo un avvocato per l'immigrazione per aiutare con questo. Ti incoraggiamo a candidarti anche se non credi di soddisfare ogni singola qualifica. Non tutti i candidati forti soddisfano ogni singola qualifica elencata. La ricerca mostra che le persone che si identificano come provenienti da gruppi sottorappresentati sono più propense a sperimentare la sindrome dell'impostore e a dubitare della forza della loro candidatura, quindi ti esortiamo a non escluderti prematuramente e a presentare una domanda se sei interessato a questo lavoro. Crediamo che i sistemi di intelligenza artificiale come quelli che stiamo costruendo abbiano enormi implicazioni sociali ed etiche. Crediamo che ciò renda la rappresentanza ancora più importante, e ci sforziamo di includere una gamma di prospettive diverse nel nostro team. La tua sicurezza ci riguarda. Per proteggerti da potenziali truffe, ricorda che i re