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Applied Scientist

Microsoft

Tipo di contratto
Tempo pieno
Luogo
Zürich
Stipendio
CHF 119’200–195’500
Prima pubblicazione
Candidati ora
Panoramica Il Spatial AI Lab fa parte dell'Applied Sciences Group, un'organizzazione di ricerca e sviluppo di Microsoft dedicata alla creazione di tecnologie di interazione uomo-computer di prossima generazione, sfruttando i più recenti sviluppi dell'IA ed esplorando nuove capacità hardware e fattori di forma dei dispositivi. Il nostro team ha competenze in computer vision, IA multi-modale, IA spaziale e incarnata (embodied AI).-- In qualità di Applied AI Scientist lavorerai a stretto contatto con diversi team di ricerca e di prodotto per portare sul mercato nuove esperienze coinvolgenti. Molte di queste esperienze saranno alimentate dalla computer vision e da modelli di IA multimodale. Potresti occuparti della raccolta dati, della valutazione e dell'addestramento di modelli e della scrittura di codice di qualità produttiva. Avrai anche l'opportunità di unirti a ricerche all'avanguardia lavorando con partner come ETH Zurich per pubblicare in sedi di alto livello, presentare a workshop e fare da mentore agli studenti.- La missione di Microsoft è dare a ogni persona e a ogni organizzazione sul pianeta la possibilità di raggiungere di più. Come dipendenti, ci uniamo con una mentalità orientata alla crescita, innoviamo per dare potere agli altri e collaboriamo per realizzare i nostri obiettivi comuni. Ogni giorno costruiamo sui nostri valori di rispetto, integrità e responsabilità per creare una cultura di inclusione in cui tutti possano prosperare nel lavoro e oltre.--- Responsabilità • Implementare algoritmi di machine learning ed eseguire esperimenti • Costruire soluzioni di machine learning scalabili e benchmark • Curare dataset di addestramento e valutazione • Ottimizzare i modelli per le Neural Processing Units (NPUs) Qualifiche Qualifiche richieste/minime Laurea triennale in Statistica, Econometria, Informatica, Ingegneria Elettrica o Informatica, o campo correlato E 2+ anni di esperienza correlata (ad es. statistica, analisi predittiva, ricerca) OP Master in Statistica, Econometria, Informatica, Ingegneria Elettrica o Informatica, o campo correlato E 1+ anno(s) di esperienza correlata (ad es. statistica, analisi predittiva, ricerca) OP Dottorato in Statistica, Econometria, Informatica, Ingegneria Elettrica o Informatica, o campo correlato OP esperienza equivalente Qualifiche preferite:- Capacità di discutere e presentare concetti tecnici complessi a pubblici diversi. Esperienza pratica nell'addestramento e nel fine-tuning di reti neurali profonde. Esperienza nella quantizzazione di modelli per NPU e GPU. Familiarità con il formato ONNX. Background nella costruzione di sistemi basati su agenti. Applied Sciences IC3 - L'intervallo tipico di retribuzione base per questo ruolo in tutta la Svizzera è CHF 119,200.00 - CHF 195,500.00 all'anno. Alcuni ruoli potrebbero essere idonei per benefit e altre compensazioni. Trova ulteriori informazioni su benefit e retribuzione qui: https://careers.microsoft.com/v2/global/en/corporate-pay/switzerland-corporate-pay.html Questa posizione rimarrà aperta per un minimo di 5 giorni, con candidature accettate su base continua fino al completamento della posizione. -------------------- Microsoft è un datore di lavoro che offre pari opportunità. Tutti i candidati qualificati riceveranno considerazione per l'impiego senza riguardo all'età, ascendenza, cittadinanza, colore, congedo per cure familiari o mediche, identità o espressione di genere, informazioni genetiche, stato migratorio, stato civile, condizione medica, origine nazionale, disabilità fisica o mentale, affiliazione politica, stato di veterano protetto o militare, razza, etnia, religione, sesso (inclusa la gravidanza), orientamento sessuale o qualsiasi altra caratteristica protetta dalle leggi, dai regolamenti e dalle ordinanze locali applicabili. Se hai bisogno di assistenza per accomodamenti religiosi e/o un accomodamento ragionevole a causa di una disabilità durante il processo di candidatura, leggi di più su come richiedere accomodamenti.

Tradotto automaticamente dall’originale.

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