KI-Ingenieur

• 11. September 2026
• 100%
• Unbefristet
• Zürich

Werden Sie Teil unseres Data & Analytics-Teams bei Crypto Finance, dessen Hauptsitz im Prime Tower in Zürich liegt. Ihre Hauptaufgabe ist es, die KI-Strategie des Unternehmens voranzutreiben: Anwendungsfälle in den verschiedenen Abteilungen zu identifizieren, produktionsreife KI- und Automatisierungslösungen zu konzipieren und zur Implementierung der KI-Governance des Unternehmens beizutragen. Sie werden auch an der Datenplattform mitwirken, die die Berichterstattung für Finance, Operations und Risiken unterstützt, da die KI-Arbeit in unserem Unternehmen direkt auf dieser Plattform basiert.

Dies ist eine hybride Rolle für eine Person, die sich sowohl in einem Workshop mit Stakeholdern als auch in einer IDE wohlfühlt. Die Arbeit kann KI-Agenten und Copiloten, deterministische Automatisierung, RAG-Systeme sowie die Dateninfrastruktur, auf der sie basieren, umfassen. Sie müssen ebenso gut darin sein, schlechte Anwendungsfälle abzulehnen wie gute Ergebnisse zu liefern.

Was Sie tun werden:

KI-Engineering & Automatisierung

• Zusammenarbeit mit Stakeholdern aus den Abteilungen Compliance, Trading, Operations, Legal, Sales und Finance, um Anwendungsfälle zu identifizieren, zu definieren und zu priorisieren, die eine echte Wirkung haben.
• Konzipierung von Datenlösungen in der Produktion: deterministische Automatisierungen, KI-Agenten, RAG-Systeme auf internen Dokumenten, Pipelines für die strukturierte Extraktion.
• Aufbau der "Innovationslabor"-Umgebung des Unternehmens, in der neue Anwendungsfälle prototypisiert und evaluiert werden können.
• Wartung von Prompt- und Skill-Bibliotheken als wiederverwendbare und versionierte Assets und nicht als punktuelle Skripte.

KI-Governance und Inventar

• Pflege des globalen Inventars der KI-Systeme und -Anwendungsfälle des Unternehmens, einschließlich derer, die außerhalb von D&A entwickelt wurden.
• Verwaltung des operativen Aspekts des KI-Genehmigungsprozesses des Unternehmens: Dokumentation, Risikoklassifizierung, Vorlagenblätter, Evaluierungsartefakte. Die Richtlinie wird auf Führungsebene definiert; Sie stellen sicher, dass die operative Praxis diese einhält.
• Durchführung der technischen Überprüfung neuer KI-Initiativen, die anderswo im Unternehmen vorgeschlagen werden; Beratung zu Umfang, Risiken und Designentscheidungen.

Data Engineering und Plattform

• Mitwirkung an ELT-Pipelines auf dem Stack Dagster + SQLMesh + dlt, primär wenn KI- & Automatisierungs-Anwendungsfälle neue Datenquellen oder Transformationen erfordern.
• Aufbau des Daten-Substrats, das von KI-Workloads konsumiert wird; Feature-Views, Dokumentenindizes und strukturierte Event-Tabellen.
• Wartung der Infrastructure as Code in Git mit angemessenen Review- und Deployment-Standards.
• 3 bis 6 Jahre relevante Erfahrung. Wir sind flexibel beim Titel, dies kann KI-Ingenieur, Analytics Engineer mit Fokus auf KI oder ein auf KI ausgerichteter Data Engineer sein. Entscheidend ist die gelieferte Arbeit.
• Nachweisbare Erfahrung in der Produktion mit LLM-Anwendungen: mindestens strukturierte Extraktion mit LLM und agentische Modelle (Werkzeugnutzung, mehrstufige Workflows). Sie können erklären, was schiefgelaufen ist und was Sie daraus gelernt haben.
• Fundierte Beherrschung von Python; in der Lage, produktionsreifen Code zu produzieren, nicht nur Notebooks.
• Praktische Kenntnisse der Evaluationsdisziplin für LLM-Anwendungen (Evaluations-Sets, Regressionstests, Observability), konzeptionelles Verständnis von Information Retrieval und Management von Halluzinationen.
• Vertrautheit mit mindestens einem Orchestrator (Dagster, Airflow, Prefect) und einem Transformations-Framework (SQLMesh, dbt).
• Solide SQL-Kenntnisse (Window Functions, Joins, Query Design).
• Cloud-Erfahrung, idealerweise GCP und BigQuery.
• Aufrichtige Neugier auf regulierte Umgebungen und die damit einhergehende Strenge.
• Professionelle Beherrschung von Englisch (Deutsch ist ein Plus).
• Arbeitsberechtigung für die Schweiz (Schweizer Bewilligung oder EU/EFTA-Staatsbürgerschaft).

Ebenfalls wichtig ist Ihre Denkweise:

• Sie entscheiden sich für die einfachste Lösung, die funktioniert. Basis-SQL vor Vektorsuche. Regeln vor Agenten. Sie können erklären, warum.
• Sie können problemlos sagen "das ist kein KI-Problem", wenn die richtige Antwort ein Dashboard, eine Prozesskorrektur oder ein deterministisches Skript ist.
• Sie können in derselben Woche einen Workshop mit Stakeholdern leiten und Produktionscode schreiben.
• Sie nehmen Dokumentation, Evaluierung und Audit-Trails ernst und nicht als administrativen Aufwand.

Vorteile:

• Vorherige Erfahrung in regulierten Finanzdienstleistungen, Krypto oder vergleichbaren Modellrisiko-Umgebungen.

Was wir nicht suchen:

• "Prompt Engineers" ohne Produktionserfahrung.
• Reine Data Engineers, die dieses Angebot nutzen, um ohne vorherige LLM-Erfahrung in Richtung KI zu wechseln.
• Generalistische Strategen oder "KI-Enthusiasten". Dies ist eine Builder-Rolle.
• Werden Sie Teil eines internationalen, dynamischen Blockchain- und Fintech-Teams, das von erfahrenen Profis geleitet wird
• Gestalten Sie die Zukunft der Finanzen, indem Sie an der Spitze von B2B-Digital-Asset-Lösungen arbeiten
• Tragen Sie zu einer kollaborativen und unternehmerischen Kultur mit flachen Hierarchien bei
• Übernehmen Sie bedeutende Verantwortung mit Möglichkeiten zum Lernen und zur beruflichen Entwicklung
• Erwerben Sie tiefgehende Branchenkenntnisse und erzielen Sie eine spürbare Wirkung
• Nehmen Sie an regelmäßigen Unternehmensmeetings, Knowledge-Sharing-Sessions und Teamevents teil
• Profitieren Sie von einem modernen und zentral gelegenen Arbeitsplatz in Zürich mit erstklassiger Infrastruktur

Unsere Kultur

Im Kern unseres Unternehmens bevorzugen wir:

• Innovation und kontinuierliches Lernen
• Zusammenarbeit und ...