Ingegnere IA
- Tipo di contratto
- Tempo pieno
- Luogo
- Zürich
- Prima pubblicazione
- 11 settembre 2026
- 100%
- Durata indeterminata
- Zürich
Unisciti al nostro team Data & Analytics presso Crypto Finance, la cui sede si trova nella Prime Tower a Zürich. La tua missione principale è far avanzare la strategia IA dell'azienda: identificare casi d'uso nei vari dipartimenti, progettare soluzioni di IA e automazione pronte per la produzione e contribuire all'implementazione della governance IA dell'azienda. Parteciperai inoltre alla piattaforma dati che supporta i report Finance, Operations e Rischi, poiché il lavoro in IA nella nostra società si basa direttamente su questa piattaforma.
Si tratta di un ruolo ibrido per una persona a proprio agio sia in un workshop con gli stakeholder che in un IDE. Il lavoro può coprire gli agenti IA e i copilota, l'automazione deterministica, i sistemi RAG, nonché l'infrastruttura dati su cui si basano. Dovrai essere capace tanto di scartare i cattivi casi d'uso quanto di consegnare buoni risultati.
Cosa farai:
Ingegneria IA & Automazione
- Collaborare con gli stakeholder dei dipartimenti Conformità, Trading, Operations, Legale, Vendite e Finance per identificare, definire e dare priorità ai casi d'uso che hanno un impatto reale.
- Progettare soluzioni di dati in produzione: automazioni deterministiche, agenti IA, sistemi RAG su documenti interni, pipeline di estrazione strutturata.
- Costruire l'ambiente "laboratorio di innovazione" dell'azienda in cui nuovi casi d'uso possano essere prototipati e valutati.
- Mantenere librerie di prompt e di competenze come asset riutilizzabili e versionati, e non come script sporadici.
Governance e Inventario IA
- Mantenere l'inventario globale dei sistemi e dei casi d'uso IA dell'azienda, inclusi quelli sviluppati al di fuori di D&A.
- Gestire l'aspetto operativo del processo di approvazione IA dell'azienda: documentazione, classificazione dei rischi, schede modello, artefatti di valutazione. La politica è definita a livello esecutivo; tu assicuri che la pratica operativa la rispetti.
- Effettuare la revisione tecnica delle nuove iniziative IA proposte altrove nell'azienda; consigliare sull'ambito, i rischi e le scelte di progettazione.
Ingegneria dei Dati e Piattaforma
- Contribuire alle pipeline ELT sullo stack Dagster + SQLMesh + dlt, principalmente quando i casi d'uso IA & automazione richiedono nuove fonti o trasformazioni di dati.
- Costruire il substrato di dati consumato dai carichi di lavoro IA; viste di funzionalità, indici di documenti e tabelle di eventi strutturati.
- Mantenere l'infrastruttura come codice in Git con appropriati standard di revisione e deployment.
- 3 a 6 anni di esperienza pertinente. Siamo flessibili sul titolo, può essere ingegnere IA, ingegnere analitico con focus IA, o ingegnere dati orientato all'IA. Ciò che conta è il lavoro consegnato.
- Esperienza dimostrabile in produzione con applicazioni LLM: minimo estrazione strutturata con LLM e modelli agentici (utilizzo di strumenti, workflow multi-step). Devi essere in grado di spiegare cosa è fallito e cosa ne hai imparato.
- Solida padronanza di Python; a proprio agio nel produrre codice pronto per la produzione, non solo notebook.
- Conoscenza pratica della disciplina di valutazione per le applicazioni LLM (set di valutazione, test di regressione, osservabilità), comprensione concettuale della ricerca dell'informazione e gestione delle allucinazioni.
- Familiarità con almeno un orchestratore (Dagster, Airflow, Prefect) e un framework di trasformazione (SQLMesh, dbt).
- Solida padronanza di SQL (funzioni finestra, join, progettazione di query).
- Esperienza cloud, idealmente GCP e BigQuery.
- Sincera curiosità per gli ambienti regolamentati e il rigore che richiedono.
- Padronanza professionale dell'inglese (il tedesco è un plus).
- Idoneità a lavorare in Svizzera (permesso svizzero o cittadinanza UE/ALE).
Il tuo modo di pensare è altrettanto importante:
- Scegli la soluzione più semplice che funziona. SQL di base prima della ricerca vettoriale. Regole prima degli agenti. Devi poter spiegare il perché.
- Sei a tuo agio nel dire "questo non è un problema di IA" quando la risposta corretta è una dashboard, una correzione di processo o uno script deterministico.
- Puoi condurre un workshop con gli stakeholder e scrivere codice di produzione nella stessa settimana.
- Prendi sul serio la documentazione, la valutazione e le piste di audit, non come un carico amministrativo.
Plus:
- Esperienza precedente nei servizi finanziari regolamentati, crypto o ambienti con rischio di modello comparabile.
Cosa non cerchiamo:
- "Prompt engineers" senza esperienza in produzione.
- Ingegneri dati puri che utilizzano questa offerta per passare all'IA senza esperienza precedente con LLM.
- Strategi o "entusiasti dell'IA" generalisti. Si tratta di un ruolo di costruttore.
- Fai parte di un team internazionale, dinamico, blockchain e fintech guidato da professionisti esperti
- Plasma il futuro della finanza lavorando all'avanguardia delle soluzioni di asset digitali B2B
- Contribuisci a una cultura collaborativa e imprenditoriale con gerarchie piatte
- Assumi responsabilità significative con possibilità di apprendimento e sviluppo professionale
- Acquisisci una conoscenza approfondita del settore e un impatto tangibile
- Partecipa alle riunioni regolari dell'azienda, alle sessioni di condivisione della conoscenza e agli eventi di team
- Goditi un luogo di lavoro moderno e centrale a Zürich con un'infrastruttura di prim'ordine
La nostra cultura
Al cuore della nostra azienda, privilegiamo:
- L'innovazione e l'apprendimento continuo
- La collaborazione e il pa
Tradotto automaticamente dall’originale.
Pubblicato 6 giorni fa