Data Manager

NEXUS Personalized Health NEXUS Personalized Health ist die Technologieplattform für personalisierte Gesundheit an der ETH Zurich. Seit 2015 ermöglicht und beschleunigt NEXUS biomedizinische Forschung, indem es wissenschaftliche Expertise und maßgeschneiderte Dienstleistungen in klinischer Bioinformatik, Software-Engineering, Biostatistik, Hochdurchsatz-Screening und Datenmanagement bietet. An der Schnittstelle zwischen Forschung und klinischer Anwendung arbeitet NEXUS mit Forschern von der ETH Zurich, Krankenhäusern, Akademien und der Industrie zusammen, um innovative Lösungen zu entwickeln, die die personalisierte Medizin vorantreiben. NEXUS unterstützt zwei hochmoderne biomedizinische Forschungsprojekte, die auf robustes und sicheres Forschungsdatenmanagement angewiesen sind. Daten und Metadaten werden aus mehreren Laboratorien gesammelt, auf der hochsicheren LeoMed-Plattform gespeichert und innerhalb einer LabKey-Installation konsolidiert, um Forschern hochwertige, gut organisierte Datensätze zur Verfügung zu stellen. Um eine Mutterschaftsvertretung abzudecken, suchen wir einen Data Manager für eine befristete Anstellung von sechs Monaten. In dieser Rolle unterstützen Sie die täglichen Datenmanagement-Aktivitäten laufender Forschungsprojekte und gewährleisten die Datenqualität, -konsistenz und -konformität bei enger Zusammenarbeit mit Forschern. Dies ist eine befristete Stelle für 6 Monate, von September 2026 bis Februar 2027. Als Data Manager unterstützen Sie biomedizinische Forschungsprojekte durch die Umsetzung und Aufrechterhaltung guter Datenmanagement-Praktiken. Zu Ihren Aufgaben gehören: Sammlung, Kuration und Organisation von Forschungsdaten und Metadaten aus mehreren Laboratorien. Gewährleistung der Vollständigkeit, Konsistenz und Qualität der Daten während des gesamten Projektlebenszyklus. Wartung und Aktualisierung von Metadaten innerhalb von LabKey und verwandten Systemen. Schreiben und Warten von Skripten (z. B. in Python oder Bash) zum Parsen, Transformieren und Validieren von Forschungsdaten. Unterstützung der Datensynchronisation und sicheren Speicherung auf LeoMed. Unterstützung von Forschern bei Datenmanagement-Fragen und -dokumentation. Hilfe bei der Umsetzung von Datenverwaltung und FAIR-Daten-Prinzipien innerhalb von Forschungsprojekten. Dokumentation von Daten-Workflows, -Standards und -Projektverfahren. Zusammenarbeit mit Software-Ingenieuren und Forschern zur Verbesserung von Datenmanagement-Prozessen. Erforderliche Qualifikationen MSc Bioinformatik, Computational Biology, Informatik, Data Science, Lebenswissenschaften oder ein verwandtes Fach. Erfahrung bei der Arbeit mit biomedizinischen oder wissenschaftlichen Forschungsdaten. Gute Skriptkenntnisse (vorzugsweise Python; Bash oder ähnliche Sprachen sind auch willkommen) für das Parsen, Transformieren und Validieren von Daten. Grundlegendes Verständnis von relationalen Datenbanken und SQL. Vertrautheit mit Forschungsdatenmanagement-Konzepten und Metadaten. Starke organisatorische Fähigkeiten und Aufmerksamkeit für Details. Sehr gute schriftliche und mündliche Englischkenntnisse. Nicht erforderlich, aber von Vorteil Erfahrung mit LeoMed oder anderen sicheren Rechenumgebungen. Erfahrung mit LabKey oder ähnlichen Labor-Informationen/Datenmanagement-Systemen. Kenntnisse von FAIR-Daten-Prinzipien. Erfahrung bei der Arbeit in kollaborativen biomedizinischen Forschungsprojekten. Eine Gelegenheit, zu hochmoderner biomedizinischer Forschung an der ETH Zurich beizutragen. Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, teilweise von zu Hause aus zu arbeiten. Ein kollegiales, interdisziplinäres und unterstützendes Team. Eine strukturierte Einarbeitung und Übergabe für diese temporäre Stelle. Moderne Büroanlagen im Bio-Technopark Schlieren. Die Gelegenheit, Erfahrungen mit state-of-the-art-biomedizinischen Dateninfrastrukturen zu sammeln und mit führenden Forschern zusammenzuarbeiten. Attraktive Beschäftigungsbedingungen gemäß den Regelungen der ETH Zurich. Wir freuen uns darauf, Ihre Online-Bewerbung mit den folgenden Dokumenten zu erhalten: Lebenslauf Motivationsschreiben Zertifikate Weitere Informationen über NEXUS Personalized Health finden Sie auf unserer Website. Fragen zur Stelle sollten an David Meyer (keine Bewerbungen) gerichtet werden. Bitte beachten Sie, dass wir ausschließlich Bewerbungen akzeptieren, die über unser Online-Bewerbungsportal eingereicht werden. Bewerbungen per E-Mail oder Post werden nicht berücksichtigt. Wir möchten darauf hinweisen, dass die Vorauswahl von den zuständigen Recruitern und nicht von künstlicher Intelligenz durchgeführt wird. Für Recruiting-Dienstleistungen gelten die AGB der ETH Zurich.