Data Manager

NEXUS Personalized Health NEXUS Personalized Health è la piattaforma tecnologica per la salute personalizzata presso l'ETH Zurich. Dal 2015, NEXUS ha consentito e accelerato la ricerca biomedica fornendo competenze scientifiche ed servizi personalizzati in bioinformatica clinica, ingegneria del software, biostatistica, screening ad alto rendimento e gestione dei dati. Lavorando all'interfaccia tra ricerca e applicazione clinica, NEXUS collabora con ricercatori dell'ETH Zurich, ospedali, accademia e industria per sviluppare soluzioni innovative che avanzano la medicina personalizzata. NEXUS supporta due progetti di ricerca biomedica all'avanguardia che si basano su una gestione dei dati di ricerca robusta e sicura. I dati e i metadati vengono raccolti da più laboratori, archiviati sulla piattaforma LeoMed altamente sicura e consolidati all'interno di un'installazione LabKey per fornire ai ricercatori set di dati di alta qualità e ben organizzati. Per coprire una maternità, stiamo cercando un Data Manager per un incarico a tempo determinato di sei mesi. In questo ruolo, supporterai le attività quotidiane di gestione dei dati dei progetti di ricerca in corso, assicurando la qualità, la coerenza e la conformità dei dati mentre lavori a stretto contatto con i ricercatori. Si tratta di una posizione a tempo determinato di 6 mesi, da settembre 2026 a febbraio 2027. Come Data Manager, supporterai i progetti di ricerca biomedica implementando e mantenendo buone pratiche di gestione dei dati. Le tue responsabilità includono: Raccogliere, curare e organizzare i dati di ricerca e i metadati da più laboratori. Assicurare la completezza, la coerenza e la qualità dei dati durante l'intero ciclo di vita del progetto. Mantenere e aggiornare i metadati all'interno di LabKey e sistemi correlati. Scrivere e mantenere script (ad es. in Python o Bash) per parsare, trasformare e convalidare i dati di ricerca. Supportare la sincronizzazione dei dati e l'archiviazione sicura su LeoMed. Assistere i ricercatori con le domande sulla gestione dei dati e la documentazione. Aiutare a implementare la governance dei dati e i principi dei dati FAIR all'interno dei progetti di ricerca. Documentare i flussi di lavoro dei dati, gli standard e le procedure del progetto. Collaborare con gli ingegneri del software e i ricercatori per migliorare i processi di gestione dei dati. Qualifiche richieste MSc in Bioinformatica, Biologia computazionale, Informatica, Scienza dei dati, Scienze della vita o un campo correlato. Esperienza lavorativa con dati di ricerca biomedica o scientifica. Buone competenze di scripting (preferibilmente Python; Bash o linguaggi simili sono anch'essi benvenuti) per parsare, trasformare e convalidare i dati. Conoscenza di base dei database relazionali e SQL. Familiarità con i concetti di gestione dei dati di ricerca e metadati. Forza organizzativa e attenzione ai dettagli. Ottimo inglese scritto e parlato. Sarebbe un vantaggio Esperienza con LeoMed o altri ambienti di calcolo sicuri. Esperienza nell'uso di LabKey o sistemi di gestione dei dati/laboratorio simili. Conoscenza dei principi dei dati FAIR. Esperienza lavorativa in progetti di ricerca biomedica collaborativa. Un'opportunità di contribuire alla ricerca biomedica all'avanguardia presso l'ETH Zurich. Orari di lavoro flessibili e la possibilità di lavorare parzialmente da casa. Un team collegiale, interdisciplinare e di supporto. Un'onboarding e una consegna strutturata per questo incarico temporaneo. Moderni locali ufficiali al Bio-Technopark Schlieren. L'opportunità di acquisire esperienza con le infrastrutture dei dati biomedici all'avanguardia e collaborare con ricercatori leader. Condizioni di impiego attraenti secondo le norme dell'ETH Zurich. Ci aspettiamo di ricevere la tua candidatura online con i seguenti documenti: CV Lettera di motivazione Certificati Ulteriori informazioni su NEXUS Personalized Health possono essere trovate sul nostro sito web. Le domande relative alla posizione dovrebbero essere rivolte a David Meyer (nessuna candidatura). Si prega di notare che accettiamo esclusivamente candidature presentate attraverso il nostro portale di candidatura online. Le candidature inviate via e-mail o servizi postali non saranno prese in considerazione. Vorremmo sottolineare che la pre-selezione viene effettuata dai recruiter responsabili e non dall'intelligenza artificiale. Per i servizi di reclutamento si applicano le GTC dell'ETH Zurich.