AI Resident

WER WIR SIND Odyssey https://odyssey.ml ist ein KI-Labor, das wegweisende allgemeine Weltmodelle entwickelt: kausale, multimodale Systeme, die lernen, die Welt über lange Zeiträume hinweg vorherzusagen und mit ihr zu interagieren. Diese Basistechnologie verspricht, die Bereiche Robotik, Wissenschaft, Gesundheitswesen, Bildung, Gaming, Verteidigung und mehr zu revolutionieren. Die Gründer von Odyssey waren zuvor Pioniere der komplexesten Anwendung von physischer KI: selbstfahrende Autos. Sie haben nun ein erstklassiges Forschungsteam aus DeepMind, Tesla, Waymo, Meta, Apple und Wayve zusammengebracht, das bedeutende Beiträge zu Sprachmodellen (DeepMind Gemini), Videomodellen (DeepMind Veo), Weltmodellen (Wayve GAIA) und autonomen Systemen (Tesla FSD) geleistet hat. Odyssey hat erhebliches Risikokapital von GV, Amazon, AMD, EQT, NVIDIA, Natural Capital, In-Q-Tel, Elad Gil, Jeff Dean, Guillermo Rauch, Garry Tan, Kyle Vogt und Forschern von OpenAI, DeepMind, MSL, Recursive und Thinking Machines eingeworben. ÜBER DIE ROLLE Das AI Residency ist für einen anderen Typ Mensch konzipiert: jemanden, der wahrscheinlich einen MS oder einen gleichwertigen Abschluss hat, mit echtem Nachweis, dass er ernsthafte ML-Arbeit leisten kann, aber noch nicht auf dem Niveau einer unabhängigen, publikationsgetriebenen Wissenschaft arbeitet. Sie haben vielleicht keine direkte Erfahrung mit Weltmodellen, generativen Videos, multimodalem Lernen, Robotik oder Multi-Agenten-Systemen speziell; was wichtiger ist, ist, dass Sie scharfsinnig, unermüdlich und in der Lage sind, dieses Fachwissen schnell aufzubauen, eingebettet neben Menschen, die es bereits besitzen. Residents arbeiten direkt in unseren Kernteam-Projekten, nicht in einer Nebenspur. Die Arbeit muss nicht publikationsfähig sein. Sie muss unsere tatsächliche Forschungsroadmap vorantreiben und Sie bis zu Ihrem Ausscheiden zu einem stärkeren Forscher und Ingenieur machen. Residents, die im Laufe des Programms herausragende Leistungen erbringen, erhalten Angebote für eine Festanstellung, um dauerhaft zu Odyssey zu wechseln. Der Prozess Reichen Sie als Teil Ihrer Bewerbung bitte einen kurzen Forschungsvorschlag für ein Projekt ein, das Sie verfolgen möchten. Dies sollte höchstens eine Seite umfassen und dient dazu, Projekte einzugrenzen. Projekte werden mit erfolgreichen Bewerbern und dem Odyssey-Forschungsteam verfeinert. WAS SIE TUN WERDEN - Arbeiten Sie eingebettet in einem unserer Forschungspods an einem Live-Projekt, sei es Weltsimulation, multimodale Generierung, Robotik oder Multi-Agenten-Systeme - Übernehmen Sie reale, definierte Teile unserer Roadmap unter der Anleitung von erfahrenen Forschern und Ingenieuren, keine isolierten Nebenprojekte - Führen Sie Experimente durch, bauen und debuggen Sie Trainings- und Evaluations-Pipelines und iterieren Sie schnell an Ideen mit echter Rechenleistung im Hintergrund - Tragen Sie zu den Modellen bei, die wir ausliefern, und sehen Sie, wie Ihre Arbeit in Systemen auftaucht, die von echten Menschen genutzt werden - Lernen Sie den vollständigen Kreislauf der Spitzenforschung kennen: Hypothese, Implementierung, Experimentierung und ehrliche Bewertung dessen, was funktioniert hat und was nicht WER SIE SIND - MS oder gleichwertige Erfahrung, mit nachgewiesener Fähigkeit zur ML-Forschung (Kursarbeit, eine Abschlussarbeit, vorherige Praktika, Wettbewerbsergebnisse, Open-Source-Beiträge oder Ähnliches) - Starke Grundlagen in Machine Learning und Software Engineering und wirklich schnell darin, neue Teilgebiete zu erlernen - Nicht unbedingt bereits erfahren in Weltmodellen, generativen Videos, multimodalem Lernen, Robotik oder Multi-Agenten-Systemen, aber hungrig darauf, dieses Fachwissen im Job aufzubauen - Sicher im Umgang mit Ambiguität und einem sich schnell bewegenden Umfeld mit hoher Eigenverantwortung; Sie benötigen nicht alles spezifiziert, um Fortschritte zu machen - In der Lage, für die Dauer des Residency persönlich in einem unserer Büros in Palo Alto, London oder Zurich zu arbeiten - Wahrhaft motiviert durch die Mission von Odyssey: den GPT-3-Moment für Weltmodelle zu entdecken