AI Resident

QUI NOUS SOMMES Odyssey https://odyssey.ml est un laboratoire d'IA pionnier dans les modèles de monde généraux : des systèmes causaux et multimodaux qui apprennent à prédire et à interagir avec le monde sur de longs horizons. Cette technologie fondamentale promet de révolutionner la robotique, la science, la santé, l'éducation, le jeu, la défense et bien plus encore. Les fondateurs d'Odyssey ont précédemment ouvert la voie à l'application la plus complexe de l'IA physique : les voitures autonomes. Ils ont maintenant réuni une équipe de recherche de classe mondiale issue de DeepMind, Tesla, Waymo, Meta, Apple et Wayve, qui ont apporté des contributions significatives aux modèles de langage (DeepMind Gemini), aux modèles vidéo (DeepMind Veo), aux modèles de monde (Wayve GAIA) et aux systèmes autonomes (Tesla FSD). Odyssey a levé d'importants capitaux de risque auprès de GV, Amazon, AMD, EQT, NVIDIA, Natural Capital, In-Q-Tel, Elad Gil, Jeff Dean, Guillermo Rauch, Garry Tan, Kyle Vogt, ainsi que des chercheurs d'OpenAI, DeepMind, MSL, Recursive et Thinking Machines. À PROPOS DU RÔLE La résidence en IA est conçue pour un type de personne différent : quelqu'un qui a probablement un niveau post-MS ou équivalent, avec des preuves réelles de sa capacité à effectuer un travail sérieux en ML, mais qui n'opère pas encore au niveau d'une science indépendante menant à des publications. Vous n'avez peut-être pas d'expérience directe dans les modèles de monde, la vidéo générative, l'apprentissage multimodal, la robotique ou les systèmes multi-agents spécifiquement ; ce qui importe davantage est que vous soyez vif, acharné et capable de développer cette expertise rapidement, aux côtés de personnes qui la possèdent déjà. Les résidents travaillent directement au sein des projets de notre équipe de base, et non sur une voie parallèle. Le travail n'a pas besoin d'être publiable. Il doit faire progresser notre véritable feuille de route de recherche, et il doit faire de vous un chercheur et un ingénieur plus performant au moment où vous partirez. Les résidents qui excellent au cours du programme se voient proposer des offres à temps plein pour rejoindre Odyssey de manière permanente. Le Processus Dans le cadre de votre candidature, veuillez soumettre une courte proposition de recherche pour un projet que vous aimeriez poursuivre. Celle-ci ne doit pas dépasser une page et est destinée à aider à définir la portée des projets. Les projets seront affinés avec les candidats retenus et l'équipe de recherche d'Odyssey. CE QUE VOUS FEREZ - Travailler intégré au sein de l'un de nos pôles de recherche sur un projet concret, qu'il s'agisse de simulation de monde, de génération multimodale, de robotique ou de systèmes multi-agents - Prendre en charge des segments réels et définis de notre feuille de route sous la direction de chercheurs et d'ingénieurs seniors, et non des projets annexes isolés - Mener des expériences, construire et déboguer des pipelines d'entraînement et d'évaluation, et itérer rapidement sur des idées avec une puissance de calcul réelle derrière elles - Contribuer aux modèles que nous déployons, et voir votre travail apparaître dans des systèmes utilisés par de vraies personnes - Apprendre l'intégralité du cycle de la recherche de pointe : hypothèse, implémentation, expérimentation et évaluation honnête de ce qui a fonctionné et de ce qui n'a pas fonctionné QUI VOUS ÊTES - Expérience post-MS ou équivalente, avec des preuves démontrées de capacité de recherche en ML (cours, thèse, stages précédents, résultats compétitifs, contributions open-source ou similaire) - Bases solides en machine learning et en ingénierie logicielle, et une rapidité réelle à assimiler de nouveaux sous-domaines - Pas nécessairement expérimenté encore dans les modèles de monde, la vidéo générative, l'apprentissage multimodal, la robotique ou les systèmes multi-agents, mais affamé de construire cette expertise sur le terrain - À l'aise avec l'ambiguïté et un environnement à évolution rapide et à forte autonomie ; vous n'avez pas besoin que tout vous soit spécifié pour progresser - Capable de travailler en personne dans l'un de nos bureaux à Palo Alto, London ou Zurich pour la durée de la résidence - Véritablement motivé par la mission d'Odyssey : découvrir le moment "GPT-3" pour les modèles de monde