Trino Power User / Analyst 100%

Jobtitel: Trino Power User / Analyst

1. Rollenbeschreibung

• Design, Deployment und Betrieb von Trino-Clustern auf On-Prem Kubernetes
• Konfiguration und Wartung von Trino-Catalogs und Connectoren für heterogene Datenquellen (Hive, Iceberg, Kafka, Object Storage)
• Optimierung der Query-Execution-Performance durch Tuning von Memory, CPU, Spill und Partitioning
• Implementierung von Workload Management unter Verwendung von Resource Groups, Query-Priorisierung und Concurrency Limits
• Gewährleistung von Hochverfügbarkeit, Skalierbarkeit und Fehlertoleranz der Trino-Cluster
• Überwachung der Cluster-Performance, Query-Latenz und Systemgesundheit unter Verwendung von Observability-Tools
• Fehlerbehebung bei Systemproblemen, Query-Fehlern und Ressourcenkonflikten
• Zusammenarbeit mit Data Engineers und Analysts zur Definition von Best Practices für effizienten Datenzugriff
• Mitwirkung an Architektur-Entscheidungen in den Bereichen Data Lakehouses, Federated Query und Distributed Analytics

1. Erfahrung

• 5+ Jahre Erfahrung in verteilten Datensystemen, Datenplattformen oder Big Data Infrastrukturen
• Praktische Erfahrung mit dem Deployment und Betrieb von Trino (oder Presto) Clustern
• Erfahrung mit Kubernetes, Containerisierung oder VM-basierten verteilten Systemen
• Erfahrung bei der Integration von Datenquellen wie Hive Metastore, Iceberg und Kafka
• Nachgewiesene Erfahrung in Performance Tuning und verteilter Query-Optimierung
• Erfahrung mit Monitoring- und Observability-Tools (Prometheus, Grafana, Dynatrace)
• Vertrautheit mit Sicherheitsstandards und Zugriffskontrollmechanismen (LDAP, Kerberos, RBAC)
• Erfahrung in der Arbeit in agilen Umgebungen mit cross-funktionalen Teams
• Erfahrung im Finanzdienstleistungssektor oder in regulierten Umgebungen ist ein Plus

1. Fähigkeiten

• Starkes Verständnis der Trino-Architektur (Coordinator/Worker, Execution Model, Query Planning, Resource Groups)
• Expertise in Performance Tuning (Joins, Partition Pruning, Predicate Pushdown, Ressourcennutzung)
• Kenntnisse moderner Datenarchitekturen (Data Lakes, Lakehouses, Data Mesh)
• Praktische Erfahrung mit dem offenen Tabellenformat Iceberg
• Erfahrung in Infrastructure und Platform Engineering (Kubernetes, Linux, Networking)
• Vertrautheit mit Java/JVM-basierten Systemen
• Erfahrung mit Monitoring, Alerting und Troubleshooting von verteilten Systemen
• Grundlegende Scripting-/Programmierkenntnisse (Python, Bash) zur Automatisierung
• Starke Problemlösungs- und Debugging-Fähigkeiten auf Systemebene

Standort: Zurich, mindestens 3-4 Tage Arbeit im Büro

Startdatum: Sofort

Reisebereitschaft: Meistens Nein. In Ausnahmefällen – falls der Client es verlangt

AARK Tech Solutions GmbH
Seestrasse 11
8805 Richterswil