Trino Power User / Analyst 100%

Job Title: Trino Power User / Analyst

1. Descrizione del Ruolo

• Progettare, distribuire e gestire cluster Trino su Kubernetes on-prem
• Configurare e mantenere cataloghi e connettori Trino per sorgenti dati eterogenee (Hive, Iceberg, Kafka, object storage)
• Ottimizzare le prestazioni di esecuzione delle query attraverso il tuning di memoria, CPU, spill e partizionamento
• Implementare la gestione del carico di lavoro utilizzando resource groups, prioritizzazione delle query e limiti di concorrenza
• Garantire alta disponibilità, scalabilità e tolleranza ai guasti dei cluster Trino
• Monitorare le prestazioni del cluster, la latenza delle query e lo stato del sistema utilizzando strumenti di osservabilità
• Risolvere problemi a livello di sistema, fallimenti delle query e contesa delle risorse
• Collaborare con Data Engineers e Analyst per definire le best practice per un accesso efficiente ai dati
• Contribuire alle decisioni architettoniche riguardanti data lakehouse, federated query e analytics distribuita

1. Esperienza

• Oltre 5 anni di esperienza in sistemi di dati distribuiti, piattaforme di dati o infrastrutture big data
• Esperienza pratica con la distribuzione e le operazioni di cluster Trino (o Presto)
• Esperienza con Kubernetes, containerizzazione o sistemi distribuiti basati su VM
• Esperienza nell'integrazione di sorgenti dati come Hive Metastore, Iceberg e Kafka
• Comprovata esperienza nel tuning delle prestazioni e nell'ottimizzazione di query distribuite
• Esperienza con strumenti di monitoraggio e osservabilità (Prometheus, Grafana, Dynatrace)
• Familiarità con gli standard di sicurezza e i meccanismi di controllo dell'accesso (LDAP, Kerberos, RBAC)
• Esperienza di lavoro in ambienti Agile con team cross-funzionali
• L'esperienza nei servizi finanziari o in ambienti regolamentati è un plus

1. Competenze

• Forte comprensione dell'architettura Trino (coordinator/worker, modello di esecuzione, pianificazione delle query, resource groups)
• Esperienza in performance tuning (joins, partition pruning, predicate pushdown, utilizzo delle risorse)
• Conoscenza delle moderne architetture di dati (data lakes, lakehouses, data mesh)
• Esperienza pratica con i formati di tabella aperti Iceberg
• Esperienza in infrastruttura e platform engineering (Kubernetes, Linux, networking)
• Familiarità con i sistemi basati su Java/JVM
• Esperienza con monitoraggio, alerting e risoluzione di problemi in sistemi distribuiti
• Competenze base di scripting/programmazione (Python, Bash) per l'automazione
• Forti capacità di problem-solving e di debugging a livello di sistema

Location: Zurich, minimo 3-4 giorni di lavoro in ufficio

Start Date: Immediate

Travel Required: Mostly No. On Exceptional basis- if client demands

AARK Tech Solutions GmbH
Seestrasse 11
8805 Richterswil