Data Engineer

Data Engineer # (m/w/d) freiberuflich/in temporärer Festanstellung für ein Projekt Zürich Startdatum: sofort Referenznummer: 884308/1 Aufgaben ### • Entwicklung, Aufbau und Betreuung von Datenpipelines zur Verarbeitung von Produktions- und Testdaten • Analyse, Verifikation und Qualitätssicherung von Produkt- und Prozessdaten zur Einhaltung technischer Spezifikationen • Verarbeitung großer Datenmengen aus industriellen Produktions- und Prüfstandsumgebungen. Integration und Aufbereitung unstrukturierter Datenquellen • Entwicklung und Optimierung von ETL-Prozessen für die automatisierte Datenverarbeitung • Umsetzung von Data-Engineering- und Data-Science-Lösungen entlang des gesamten Datenlebenszyklus • Zusammenarbeit mit Produktions-, Entwicklungs- und Fachteams zur Identifikation datengetriebener Optimierungspotenziale • Entwicklung von Python-basierten Anwendungen und Skripten zur Datenauswertung und Automatisierung • Sicherstellung von Softwarequalität durch Versionierung, Dokumentation und Best Practices in der Softwareentwicklung • Unterstützung bei der Weiterentwicklung der bestehenden Datenarchitektur und Big-Data-Landschaft • Nutzung und Weiterentwicklung von Workflow- und Datenorchestrierungslösungen (z. B. Apache Airflow, Apache NiFi) • Analyse komplexer Datensätze aus Maschinen, Produktionsanlagen und Prüfständen zur Generierung belastbarer Erkenntnisse Profil ### • Abgeschlossenes Studium (Bachelor oder Master) in Data Science, Informatik, Maschinenbau, Elektrotechnik oder einer vergleichbaren technischen Fachrichtung • Fundierte praktische Erfahrung im Bereich Data Engineering, Data Science oder Softwareentwicklung • Sehr gute Python-Kenntnisse mit Schwerpunkt Datenverarbeitung, Automatisierung und Datenpipelines • Erfahrung im Aufbau und Betrieb von ETL-Prozessen und Datenintegrationslösungen • Sicherer Umgang mit Git und modernen Software-Versionierungssystemen • Erfahrung in der Verarbeitung großer Datenmengen und komplexer Datensätze • Berufserfahrung im industriellen Umfeld, idealerweise in der produzierenden Industrie, Maschinenbau oder Elektrotechnik • Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift, Deutsch wäre ein plus Benefits ### • Spannendes Projekt bei einem weltweit führenden Technologieunternehmen • Arbeit an innovativen Data-Science- und Data-Engineering-Lösungen im industriellen Umfeld • Verantwortung über den gesamten Datenlebenszyklus (-Full Stack Data Science-)