Ingénieur de données

Ingénieur de données # (m/w/d) freiberuflich/in temporärer Festanstellung für ein Projekt Zürich Startdatum: sofort Referenznummer: 884308/1 Tâches ### • Développement, mise en place et maintenance de pipelines de données pour le traitement de données de production et de test • Analyse, vérification et assurance de la qualité des données de produits et de processus pour garantir le respect des spécifications techniques • Traitement de grandes quantités de données provenant d'environnements de production et de test industriels. Intégration et préparation de sources de données non structurées • Développement et optimisation de processus ETL pour le traitement automatisé des données • Mise en œuvre de solutions d'ingénierie de données et de science des données tout au long du cycle de vie des données • Collaboration avec les équipes de production, de développement et de spécialistes pour identifier les opportunités d'optimisation basées sur les données • Développement d'applications et de scripts basés sur Python pour l'analyse et l'automatisation des données • Assurance de la qualité des logiciels grâce à la versionnage, à la documentation et aux meilleures pratiques de développement de logiciels • Soutien au développement de l'architecture de données existante et du paysage Big Data • Utilisation et développement de solutions de workflow et d'orchestration de données (par exemple Apache Airflow, Apache NiFi) • Analyse de jeux de données complexes provenant de machines, d'installations de production et de bancs d'essai pour générer des connaissances fiables Profil ### • Études supérieures (bachelor ou master) en science des données, informatique, génie mécanique, électronique ou une spécialisation technique comparable • Expérience pratique approfondie dans le domaine de l'ingénierie de données, de la science des données ou du développement de logiciels • Bonnes connaissances en Python avec un accent sur le traitement de données, l'automatisation et les pipelines de données • Expérience dans la mise en place et l'exploitation de processus ETL et de solutions d'intégration de données • Maîtrise de Git et des systèmes de versionnage de logiciels modernes • Expérience dans le traitement de grandes quantités de données et de jeux de données complexes • Expérience professionnelle dans un environnement industriel, idéalement dans l'industrie manufacturière, le génie mécanique ou l'électronique • Connaissances anglaises courantes à l'oral et à l'écrit, l'allemand serait un plus Avantages ### • Projet passionnant chez un leader mondial de la technologie • Travail sur des solutions innovantes de science des données et d'ingénierie de données dans un environnement industriel • Responsabilité sur l'ensemble du cycle de vie des données (Full Stack Data Science-)