Mitglied des technischen Teams (Backend & Infrastructure)

ÜBERBLICK Physical AI, ein reales Modell der Welt, ist die nächste trillionenschwere Gelegenheit und ein grundlegender Pfeiler für Energie, Robotik und Superintelligenz. Bei Jua bauen wir dies gerade. Unsere Modelle laufen bereits auf vier Kontinenten und helfen dabei, den Energieausbau zu unterstützen, der für immer größere Intelligenz benötigt wird. Wir versammeln ein weltklasse-Team von Forschern und unternehmerischen Köpfen, um dieses Modell in der globalen Realität umzusetzen. Wenn Sie die Chance Ihres Lebens suchen, kommen Sie und bauen Sie mit uns Physical AI. WAS WIR SUCHEN Wir definieren die ErdSimulation mit Machine Learning neu, bauen ein System, das traditionelle Modelle in Geschwindigkeit, Präzision und Genauigkeit übertrifft. Unser Team bewegt sich schnell, nutzt eine vielseitige Technologie-Stack und state-of-the-art-Cloud-Infrastruktur, um Leistung und Effizienz zu maximieren. Wir glauben daran, die richtigen Werkzeuge für die Arbeit zu verwenden. Wir kombinieren robuste Web-Technologien, fortschrittliche ML-Frameworks und leistungsstarke numerische Berechnungen. Mit dem Fokus auf type-sichere Programmierung und Infrastruktur-as-Code stellen wir sicher, dass wir Skalierbarkeit ohne übermäßige Komplexität erreichen. Als Software-Ingenieur werden Sie dabei helfen, unsere Backendsysteme, Pipelines und Cloud-Infrastruktur zu formen. Sie werden in einer Umgebung mit Ambiguität gedeihen, schnell iterieren und Ideen in funktionierende Prototypen umsetzen. Wenn Sie eine Hacker-Mentalität haben, gerne von Grund auf bauen und in leanen, hochwertigen Umgebungen hervorragend sind, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören. UNSER TECH-STACK - Core-Sprachen: Python ist unsere bevorzugte Sprache für die Backend-Entwicklung, Daten-Pipelines und ML-Integration. Eine tiefe Erfahrung mit modernem Python ist ein Muss. - Datenbanken & Speicher: Wir betreiben ein großes ClickHouse-Cluster für Analyse-Workloads und PostgreSQL für transaktionale Daten. Erfahrung mit verteilten Datenbanken und Datenmodellierung wird hoch geschätzt. - Daten-Pipelines & Orchestrierung: Wir bauen zuverlässige, skalierbare Daten-Pipelines mit Dagster für die Orchestrierung und umfassende Beobachtbarkeit. - Cloud & Infrastruktur: Wir verwenden eine Mischung aus Cloud (AWS) und Bare-Metal-Infrastruktur, mit Tools wie Terraform für Infrastruktur-as-Code. - Andere Tools: Obwohl Python unsere primäre Sprache ist, glauben wir daran, das richtige Werkzeug für die Arbeit zu verwenden. Sie werden die Freiheit haben, neue Technologien einzuführen, wenn sie Sinn machen. VERANTWORTUNGEN UND AUFGABEN - Skalierbare Systeme bauen: Entwerfen, entwickeln und bereitstellen Sie Backendsysteme, Pipelines und Cloud-Infrastruktur mit Fokus auf Geschwindigkeit, Skalierbarkeit und Pragmatismus. Sie werden über den gesamten Stack arbeiten – von Datenbanksystemen bis hin zu gelegentlichen Frontend-Integrationen und CI/CD-Pipelines – in einer gemischten Multi-Cloud- und Bare-Metal-Umgebung. - Unsere Architektur und Roadmap mitgestalten: Spielen Sie eine Schlüsselrolle bei der Definition, wie wir bauen und skaliert werden. Als früher Senior-Ingenieur werden Sie die technische Strategie beeinflussen, die Systemarchitektur verfeinern und die langfristige Wartbarkeit sicherstellen, während Sie schnell vorankommen. - ML-Modelle in die Produktion bringen: Arbeiten Sie eng mit ML-Ingenieuren zusammen, um Modelle bereitzustellen, die die Entscheidungsfindung in der realen Welt unterstützen, und stellen Sie sicher, dass sie für Kunden, einschließlich Energiehändler, leistungsfähig, zuverlässig und benutzerfreundlich sind. - Technische Herausforderungen identifizieren und angehen: Bekämpfen Sie Leistungsengpässe, refaktorisieren Sie kritische Systeme und finden Sie den richtigen Balance zwischen schneller Iteration und langfristiger Stabilität. - Schnell prototypisieren und iterieren: Bewegen Sie sich schnell, testen Sie Ideen und verfeinern Sie Ansätze mit kurzen Feedback-Zyklen, um kontinuierliche Verbesserungen zu treiben. MUSS-HABEN - Bachelor-Abschluss (oder höher) in Informatik oder einem verwandten Feld. - 3+ Jahre Erfahrung in einer Software-Engineering-Rolle. - Starke Erfahrung in der Bereitstellung und Unterstützung von groß angelegten Produktions-systemen. - Fähigkeit, pragmatische, schnelle architektonische Entscheidungen zu treffen und technische Schulden effektiv zu verwalten. - Proaktiv bei der Identifizierung von Problemen, Leistungsengpässen und Bereichen für Verbesserungen. - Nice-to-have: Erfahrung in der Daten-Engineering oder verwandten Erfahrungen. AM ENDE IHRES ERSTEN 30 TAGE, WERDEN SIE - Eine tiefe Produkt-Immersion erlangt haben: Verstanden haben, was und warum das Produkt ist, haben an Diskussionen teilgenommen, haben Meinungen gebildet und diese komfortabel ausgedrückt und haben aktiv an Team-Retros teilgenommen. - Gekapselte Komponenten bereitgestellt haben: Haben isolierte, begrenzte Funktionen geliefert, haben Feedback angepasst und haben schnell mit minimaler Aufsicht bereitgestellt, haben zuversichtliche Entscheidungen auf dem Weg getroffen. - Haben Ihre wertvollen Erkenntnisse zu Systemarchitektur- und Design-Diskussionen beigetragen, haben effektiv mit dem Rest des Ingenieur-Teams zusammengearbeitet, um architektonische Ziele zu setzen. - Haben sich mit Jua-Prinzipien und -Werten auseinandergesetzt: Haben über Teams hinweg zusammengearbeitet und haben unabhängige Arbeitsbeziehungen aufgebaut. ÜBER SIE - Sie arbeiten in Übereinstimmung mit unseren Betriebsprinzipien. Diese Prinzipien leiten uns bei der Entscheidungsfindung, der Zusammenarbeit und dem Aufbau bei Jua. Sie verkörpern sie in Ihrer Arbeit, entwickeln sich kontinuierlich weiter, während wir uns weiterentwickeln, und integrieren sie in alles, was Sie tun. - Sie nehmen die Initiative und treiben Aktionen voran. Sie identifizieren proaktiv Herausforderunge