Membro dello Staff Tecnico (Backend & Infrastruttura)

PANORAMICA L'AI fisica, un modello reale del mondo, è la prossima opportunità da un trilione di dollari e un pilastro fondamentale per l'energia, la robotica e la superintelligenza. In Jua stiamo costruendolo ora. I nostri modelli sono già in esecuzione su quattro continenti e aiutano a alimentare la costruzione di energia necessaria per supportare intelligenze sempre più grandi. Stiamo radunando un team di classe mondiale di ricercatori e menti imprenditoriali per trasformare questo modello in realtà a scala globale. Se vuoi l'opportunità della tua vita, vieni a costruire l'AI fisica con noi. COSA CERCHIAMO Stiamo ridefinendo la simulazione della Terra con l'apprendimento automatico, costruendo un sistema che supera i modelli tradizionali in velocità, precisione e accuratezza. Il nostro team si muove velocemente, sfruttando una tecnologia versatile e un'infrastruttura cloud all'avanguardia per massimizzare le prestazioni e l'efficienza. Crediamo nell'uso degli strumenti giusti per il lavoro. Stiamo combinando tecnologie web robuste, framework ML avanzati e calcolo numerico potente. Con un focus sulla programmazione type-safe e sull'infrastruttura-as-code, garantiamo la scalabilità senza eccessiva complessità. Come Ingegnere Software, aiuterai a plasmare i nostri sistemi backend, pipeline e infrastruttura cloud. Ti muoverai con agilità nell'ambiguità, itererai velocemente e trasformerai le idee in prototipi funzionanti. Se hai una mentalità da hacker, ami costruire da zero e eccelli in ambienti magri e ad alto impatto, ti preghiamo di contattarci. LA NOSTRA PIATTAFORMA TECNOLOGICA - Linguaggi principali: Python è il nostro linguaggio di riferimento per lo sviluppo backend, le pipeline di dati e l'integrazione ML. Una profonda esperienza con il Python moderno è fondamentale. - Database e archiviazione: Operiamo un grande cluster ClickHouse per carichi di lavoro analitici e PostgreSQL per dati transazionali. L'esperienza con database distribuiti e modellazione dei dati è molto apprezzata. - Pipeline di dati e orchestrazione: Costruiamo pipeline di dati affidabili e scalabili utilizzando Dagster per l'orchestrazione e l'osservabilità completa. - Cloud e infrastruttura: Utilizziamo una combinazione di cloud (AWS) e infrastruttura bare metal, con strumenti come Terraform per l'infrastruttura-as-code. - Altri strumenti: Anche se Python è il nostro linguaggio principale, crediamo nell'uso dello strumento giusto per il lavoro. Avrai la libertà di introdurre nuove tecnologie quando hanno senso. RESPONSABILITÀ E COMPITI - Costruire sistemi scalabili: Progettare, sviluppare e distribuire pipeline backend, servizi e infrastruttura cloud con un focus sulla velocità, la scalabilità e il pragmatismo. Lavorerai attraverso l'intero stack - dai sistemi di database alle occasionali integrazioni front-end e pipeline CI/CD - in un ambiente multi-cloud e bare metal misto. - Aiutare a plasmare la nostra architettura e la nostra roadmap: Svolgere un ruolo chiave nel definire come costruiamo e scaliamo. Come ingegnere senior di primo livello, influenzerai la strategia tecnica, raffinerai l'architettura del sistema e garantirai la manutenibilità a lungo termine mentre ti muovi velocemente. - Portare i modelli ML in produzione: Lavorare a stretto contatto con gli ingegneri ML per distribuire modelli che alimentano la presa di decisioni nel mondo reale, garantendo prestazioni, affidabilità e usabilità per i clienti, compresi i trader di energia. - Identificare e affrontare le sfide tecniche: Affrontare i collo di bottiglia delle prestazioni, rifattorizzare sistemi critici e trovare l'equilibrio giusto tra iterazione rapida e stabilità a lungo termine. - Creare prototipi e iterare rapidamente: Muoverti velocemente, testare idee e raffinare approcci con cicli di feedback brevi per guidare il miglioramento continuo. REQUISITI INDISPENSABILI - Laurea (o superiore) in Informatica o campo correlato. - 3+ anni di esperienza nel ruolo di Ingegnere Software. - Esperienza solida nella distribuzione e nel supporto di sistemi di produzione su larga scala. - Capacità di prendere decisioni architettoniche pragmatiche e rapide, gestendo efficacemente il debito tecnico. - Proattivo nell'identificare problemi, collo di bottiglia delle prestazioni e aree di miglioramento. - Nice-to-have: esposizione all'ingegneria dei dati o esperienza correlata. ALLA FINE DEI TUOI PRIMI 30 GIORNI, AVRAI - Acquisito una profonda immersione nel prodotto: capito il "cosa" e il "perché" del prodotto, contribuito a discussioni, formato opinioni e espresso confortevolmente, e partecipato attivamente alle retros del team. - Distribuito componenti a scopo limitato: consegnato funzionalità isolate, affrontato il feedback, e distribuito rapidamente con una supervisione minima, prendendo decisioni confidenti lungo la strada. - Contribuito con le tue preziose informazioni alle discussioni sull'architettura del sistema e sulla progettazione, collaborando efficacemente con il resto del team di ingegneria per stabilire obiettivi architettonici. - Coinvolto con i principi e i valori di Jua: collaborato attraverso team e costruito relazioni di lavoro indipendenti. A PROPOSITO DI TE - Lavori allineato con i nostri principi operativi. Questi principi guidano come prendiamo decisioni, collaboriamo e costruiamo in Jua. Incarni questi principi nel tuo lavoro, evolvendo continuamente mentre noi evolviamo, e integrandoli in tutto ciò che fai. - Prendi l'iniziativa e guidi l'azione. Identifichi proattivamente sfide e opportunità, prendendo possesso senza aspettare la direzione. Ti muovi con agilità in un ambiente in cui l'autonomia e l'azione portano a risultati significativi. Piuttosto che aspettare il permesso, ti fai avanti, risolvi problemi e guidi un cambiamento significativo. - Sei adattabile e risoluto. Ti muovi con agilità nell'ambiguità, prendi decisioni basate sui dati e iteri mentr