Mitglied des technischen Stabs, ML-Leistung

WER WIR SIND Odyssey https://odyssey.ml ist ein KI-Labor, das bahnbrechende allgemeine Weltmodelle entwickelt: kausale, multimodale Systeme, die lernen, die Welt über lange Zeiträume hinweg vorherzusagen und mit ihr zu interagieren. Diese grundlegende Technologie verspricht, die Robotik, Wissenschaft, Gesundheitsversorgung, Bildung, Gaming, Verteidigung und darüber hinaus zu revolutionieren. Die Gründer von Odyssey haben zuvor die komplexeste Anwendung von physikalischer KI entwickelt: selbstfahrende Autos. Sie haben jetzt ein weltklasse-Research-Team aus DeepMind, Tesla, Waymo, Meta, Apple und Wayve zusammengebracht, das bedeutende Beiträge zu Sprachmodellen (DeepMind Gemini), Videomodellen (DeepMind Veo), Weltmodellen (Wayve GAIA) und autonomen Systemen (Tesla FSD) geleistet hat. Odyssey hat erhebliches Venture-Kapital von GV, Amazon, AMD, EQT, NVIDIA, Natural Capital, In-Q-Tel, Elad Gil, Jeff Dean, Guillermo Rauch, Garry Tan, Kyle Vogt und Forschern von OpenAI, DeepMind, MSL, Recursive und Thinking Machines erhalten. WAS WIR SUCHEN Wir suchen nach Personen, die besessen sind, jede letzte Droppe Leistung aus komplexen Systemen zu gewinnen. Wir bauen Inferenz-Infrastruktur auf, um innerhalb eines Jahres auf Hunderttausende von Benutzern zu skalieren, während wir auch mit massiven, ständig wachsenden Datensätzen und Modellen in der Trainingsphase arbeiten. Ihr Fokus wird darauf liegen, sicherzustellen, dass unsere Modelle in beiden Phasen - Trainings- und Inferenzphase - außergewöhnliche Geschwindigkeit, Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit liefern, während Sie die Effizienz optimieren, um TFLOPS pro Benutzer und Trainingsrechenkosten zu minimieren. WAS SIE TUN WERDEN - Optimieren Sie Modelle, die in Echtzeit von Hunderttausenden von Benutzern verwendet werden. - Entwerfen und implementieren Sie verteilte Trainingsstrategien, um die Trainingszeit und den Ressourcenverbrauch auf großen GPU-Clustern zu reduzieren. - Arbeiten Sie mit unserem Elite-Team von ML-Forschern und -Ingenieuren zusammen, um sicherzustellen, dass die Modellarchitekturen von Anfang an hochleistungsfähig sind. - Entwickeln Sie fortschrittliche Tools, um Leistungsengpässe und Stabilitätsprobleme in beiden Trainings- und Servierumgebungen zu identifizieren. - Pionieren Sie innovative Ansätze, Frameworks und Systemdesigns, die die Leistungsmerkmale über unsere Modellentwicklung und Inferenzinfrastruktur hinweg verbessern. - Haben Sie eine erhebliche Autonomie bei technischen Entscheidungen. - Nutzen Sie die neueste Generation von GPUs. WER SIE SIND - 8+ Jahre Erfahrung in der Software-Entwicklung, mit erheblicher Arbeit an der ML-Leistung. - Tiefes Verständnis für moderne maschinelle Lernarchitekturen mit einer natürlichen Instinkt für Leistungsoptimierung, insbesondere verteiltes Training und Inferenz. - Erfolg bei der Übernahme von Projekten von Anfang bis Ende. - Problemlösungsmentalität mit der Fähigkeit, neue Fähigkeiten zu erwerben, wenn erforderlich. - Kenntnisse in PyTorch (oder TF/JAX) und Triton sowie NVIDIA-GPU-Ökosystemen und Optimierungsstapeln. - Hochgradig metrikbasiert.