Membre de l'équipe technique, performances ML

QUI SOMMES-NOUS Odyssey https://odyssey.ml est un laboratoire d'IA qui précurseure les modèles du monde généraux : des systèmes causaux et multimodaux qui apprennent à prédire et à interagir avec le monde sur de longues périodes. Cette technologie fondamentale promet de révolutionner la robotique, la science, les soins de santé, l'éducation, les jeux, la défense et au-delà. Les fondateurs d'Odyssey ont précédemment précurseuré l'application la plus complexe de l'IA physique : les voitures autonomes. Ils ont maintenant réuni une équipe de recherche de classe mondiale issue de DeepMind, Tesla, Waymo, Meta, Apple et Wayve, qui ont apporté des contributions significatives aux modèles de langage (DeepMind Gemini), aux modèles vidéo (DeepMind Veo), aux modèles de monde (Wayve GAIA) et aux systèmes autonomes (Tesla FSD). Odyssey a levé un capital venture important auprès de GV, Amazon, AMD, EQT, NVIDIA, Natural Capital, In-Q-Tel, Elad Gil, Jeff Dean, Guillermo Rauch, Garry Tan, Kyle Vogt et des chercheurs d'OpenAI, DeepMind, MSL, Recursive et Thinking Machines. CE QUE NOUS RECHERCHONS Nous recherchons des personnes obsédées par l'obtention de chaque dernière goutte de performance des systèmes complexes. Nous construisons une infrastructure d'inférence pour évoluer à plusieurs centaines de milliers d'utilisateurs dans un an, tout en travaillant avec des ensembles de données et des modèles massifs et en constante évolution pendant la formation. Votre focus sera de vous assurer que nos modèles offrent une vitesse, une fiabilité et une évolutivité exceptionnelles à la fois lors des phases de formation et d'inférence, en optimisant l'efficacité pour minimiser les TFLOPS par utilisateur et le coût de calcul de formation. CE QUE VOUS Ferez - Optimisez des modèles qui seront utilisés en temps réel par des centaines de milliers d'utilisateurs. - Concevez et mettez en œuvre des stratégies de formation distribuée pour réduire le temps de formation et la consommation de ressources sur de grands clusters de GPU. - Partenarez avec notre équipe élite de chercheurs et d'ingénieurs en ML pour vous assurer que les architectures de modèles sont très performantes dès leur conception. - Développez des outils sophistiqués pour identifier les goulets d'étranglement de performance et les problèmes de stabilité dans les environnements de formation et de service. - Précursez des approches, des cadres et des conceptions de systèmes innovants qui améliorent les métriques de performance à travers notre infrastructure de développement et d'inférence de modèles. - Ayez une autonomie significative dans les décisions techniques. - Utilisez les GPU de dernière génération. QUI VOUS ÊTES - 8+ ans d'expérience en ingénierie logicielle, avec un travail important dans les performances ML. - Une connaissance approfondie des architectures d'apprentissage automatique modernes avec un instinct naturel pour l'optimisation des performances, en particulier la formation et l'inférence distribuées. - Un historique de possession de projets de bout en bout. - Une mentalité de résolution de problèmes avec la capacité d'acquérir de nouvelles compétences selon les besoins. - Une maîtrise de PyTorch (ou TF/JAX) et de Triton ainsi que des écosystèmes et des piles d'optimisation GPU NVIDIA. - Une approche très basée sur les métriques.