Senior Data Engineer – Data Analytics Platform

Für eine führende Privatbank in Zurich suchen wir einen erfahrenen Senior Data Engineer zur Unterstützung der Entwicklung einer modernen Data Platform für Analytics & AI.

Senior Data Engineer – Data Analytics Platform

Jobbeschreibung:

• Design, Aufbau und Wartung skalierbarer Datenpipelines und Backend-Services
• Unterstützung von Real-time Decisioning, Analytics, Reporting und Datenerfassung
• Übersetzung von Business-/Datenanforderungen in geeignete Datenmodelle und technische Lösungen
• Verwaltung von Datentransformation, Integration und Verarbeitung
• Entwicklung von hochwertigem, sicherem und gut getestetem Code
• Aufbau von Lösungen, die Data Governance, Sicherheit und Qualität verbessern
• Implementierung von Prozessen und Kontrollen in Bezug auf Data Security und Data Quality
• Zusammenarbeit mit Entwicklern und Stakeholdern bei gleichzeitiger Bereitstellung technischer Anleitung

Anforderungen:

• 5+ Jahre Erfahrung im Data Engineering, insbesondere ETL/ELT, Data Warehousing und BI
• 5+ Jahre Aufbau von End-to-End-Datensystemen/-pipelines unter Verwendung von Python und/oder Scala
• Starke SQL-Kenntnisse, einschliesslich Datenanalyse, Fehlerbehebung und Ursachenanalyse
• Hands-on-Erfahrung mit Databricks, PySpark, Spark Streaming und Delta Lake
• Erfahrung mit grossen Datensätzen und komplexen Datentransformationen
• Starke Erfahrung mit cloudbasierten Datenplattformen, idealerweise Microsoft Azure
• Erfahrung mit Azure Data Lake / Blob Storage oder vergleichbarem Cloud-Speicher
• Gutes Verständnis von Datenmodellierungs- und Datenarchitekturprinzipien
• Erfahrung in der Arbeit in CI/CD-Umgebungen
• Erfahrung mit ereignisgesteuerten Architekturen wie Kafka, Event Hubs oder Apache Flink
• Erfahrung mit Docker / Kubernetes / Helm und containerisierten Umgebungen
• Kenntnisse von dbt und BI/Reporting-Tools
• Starke Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, technische Anleitung/Führung zu geben

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