Senior Data Engineer – Data Analytics Platform
- Type de contrat
- Temps plein
- Lieu
- Zürich
- Entreprise
- Swisslinx AG, 8001 Zürich
- Première publication
Pour une banque privée de premier plan à Zurich, nous recherchons un Senior Data Engineer expérimenté pour soutenir le développement d'une plateforme de données moderne pour l'Analytics & l'IA.
Senior Data Engineer – Data Analytics Platform
Description du poste :
- Concevoir, construire et maintenir des pipelines de données évolutifs et des services backend
- Soutenir la prise de décision en temps réel, l'analyse, le reporting et la collecte de données
- Traduire les exigences métier/données en modèles de données et solutions techniques appropriés
- Gérer la transformation, l'intégration et le traitement des données
- Développer un code de haute qualité, sécurisé et bien testé
- Construire des solutions qui améliorent la gouvernance, la sécurité et la qualité des données
- Mettre en œuvre des processus et des contrôles autour de la Data Security et de la Data Quality
- Collaborer avec les développeurs et les parties prenantes tout en fournissant des conseils techniques
Exigences :
- Plus de 5 ans d'expérience en Data Engineering, particulièrement ETL/ELT, Data Warehousing et BI
- Plus de 5 ans dans la construction de systèmes/pipelines de données de bout en bout utilisant Python et/ou Scala
- Solides compétences SQL, incluant l'analyse de données, le dépannage et l'analyse des causes profondes
- Expérience pratique de Databricks, PySpark, Spark Streaming et Delta Lake
- Expérience avec des ensembles de données à grande échelle et des transformations de données complexes
- Solide expérience avec les plateformes de données basées sur le cloud, idéalement Microsoft Azure
- Expérience avec Azure Data Lake / Blob Storage ou un stockage cloud comparable
- Bonne compréhension de la modélisation des données et des principes d'architecture de données
- Expérience de travail dans des environnements CI/CD
- Exposition aux architectures pilotées par les événements telles que Kafka, Event Hubs ou Apache Flink
- Expérience avec Docker / Kubernetes / Helm et les environnements conteneurisés
- Connaissance de dbt et des outils de BI/reporting
- Solides compétences en communication avec la capacité de fournir des conseils techniques/leadership
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Traduit automatiquement depuis l’original.
Publié il y a 5 jours