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Senior Data Engineer – Data Analytics Platform

Swisslinx AG

Type de contrat
Temps plein
Lieu
Zürich
Entreprise
Swisslinx AG, 8001 Zürich
Première publication
Postuler

Pour une banque privée de premier plan à Zurich, nous recherchons un Senior Data Engineer expérimenté pour soutenir le développement d'une plateforme de données moderne pour l'Analytics & l'IA.

Senior Data Engineer – Data Analytics Platform

Description du poste :

  • Concevoir, construire et maintenir des pipelines de données évolutifs et des services backend
  • Soutenir la prise de décision en temps réel, l'analyse, le reporting et la collecte de données
  • Traduire les exigences métier/données en modèles de données et solutions techniques appropriés
  • Gérer la transformation, l'intégration et le traitement des données
  • Développer un code de haute qualité, sécurisé et bien testé
  • Construire des solutions qui améliorent la gouvernance, la sécurité et la qualité des données
  • Mettre en œuvre des processus et des contrôles autour de la Data Security et de la Data Quality
  • Collaborer avec les développeurs et les parties prenantes tout en fournissant des conseils techniques

Exigences :

  • Plus de 5 ans d'expérience en Data Engineering, particulièrement ETL/ELT, Data Warehousing et BI
  • Plus de 5 ans dans la construction de systèmes/pipelines de données de bout en bout utilisant Python et/ou Scala
  • Solides compétences SQL, incluant l'analyse de données, le dépannage et l'analyse des causes profondes
  • Expérience pratique de Databricks, PySpark, Spark Streaming et Delta Lake
  • Expérience avec des ensembles de données à grande échelle et des transformations de données complexes
  • Solide expérience avec les plateformes de données basées sur le cloud, idéalement Microsoft Azure
  • Expérience avec Azure Data Lake / Blob Storage ou un stockage cloud comparable
  • Bonne compréhension de la modélisation des données et des principes d'architecture de données
  • Expérience de travail dans des environnements CI/CD
  • Exposition aux architectures pilotées par les événements telles que Kafka, Event Hubs ou Apache Flink
  • Expérience avec Docker / Kubernetes / Helm et les environnements conteneurisés
  • Connaissance de dbt et des outils de BI/reporting
  • Solides compétences en communication avec la capacité de fournir des conseils techniques/leadership

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Traduit automatiquement depuis l’original.

Publié il y a 5 jours

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