Doktorand (PhD) in Sozio-ökologischer Modellierung und Biodiversitätspolitik 100 %
- Anstellung
- Vollzeit
- Ort
- Zürich
- Erstmals ausgeschrieben
Die Universität Zürich, die grösste Universität der Schweiz, bietet eine Reihe attraktiver Positionen in verschiedenen Fachgebieten und Berufsfeldern an. Mit rund 10'000 Mitarbeitenden und derzeit 12 Berufslehren bietet die Universität ein inspirierendes Arbeitsumfeld in Spitzenforschung und erstklassiger Bildung. Setzen Sie Ihr Talent und Ihre Fähigkeiten bei uns ein. Erfahren Sie mehr über die UZH als Arbeitgeberin! ###
Ihre Verantwortlichkeiten
- Entwicklung und Validierung agentenbasierter Politikmodelle, die relevante Entscheidungsträger und Institutionen in EU-Politikkontexten repräsentieren, einschliesslich der Gemeinsamen Agrarpolitik, des Nature Restoration Law und der Corporate Sustainability Reporting Directive.
- Quantifizierung ökologischer und sozioökonomischer Trade-offs zwischen Politikoptionen, die die RD beeinflussen, wie etwa Landnutzungsintensivierung versus Diversifizierung, Restaurierungsinvestitionen und Risikominderungsmodelle.
- Parametrisierung von Verhaltensregeln unter Verwendung empirischer Belege, Literatur und Stakeholder-Input, um darzustellen, wie Informationen, Vertrauen, Anreize und Ressourcenbeschränkungen die politischen Reaktionen prägen.
- Durchführung von Governance- und Politikszenarien mit dem Ziel der RD-Erhaltung, zum Beispiel Subventionen für den Anbau mehrerer Arten, Restaurierung mit gemischter Herkunft oder altersstrukturierte Fischereiverwaltung.
- Vergleich von Ergebnissen wie Ökosystemstabilität, soziale Gerechtigkeit, Kosteneffizienz und politische Machbarkeit über verschiedene Skalen hinweg.
- Erstellung von Peer-Review-Publikationen, politisch relevanten Ergebnissen und Empfehlungen zur Integration sozioökonomischer Realitäten in eine auf RD basierende Biodiversitätspolitik.
- Aktive Teilnahme an ReDiLEEP-Netzwerk-Trainings, Secondments, Dissemination, Berichterstattung und Kohortenaktivitäten.
Secondments und Netzwerk-Training
Die Position beinhaltet 5 Monate geplante Secondments, davon 4 Monate in nicht-akademischen Umfeldern, um die Schnittstelle zwischen Wissenschaft, Politik und Praxis zu stärken:
- BioAgora: Einbettung in einen BioAgora-Demonstrationsfall (2 Monate, voraussichtlich um den Projektmonat 6).
- ThinkNature: Analyse der Politik zum unternehmerischen Nachhaltigkeitsbericht (1 Monat, voraussichtlich um den Projektmonat 12).
- Advanced Invasives: Übertragung von RD-Forschung aus dem Feld in die Politik (1 Monat, voraussichtlich um den Projektmonat 18).
- Swansea University: Übertragung von RD-Forschung aus dem Feld in die Politik (1 Monat, voraussichtlich um den Projektmonat 24).
Die erfolgreiche Person wird Teil einer interdisziplinären Kohorte von Doktoranden und profitiert von ReDiLEEP-Trainings in den Bereichen Response-Diversity-Methoden, Datenmanagement, reproduzierbarer Code, R/Tidyverse, maschinelles Lernen und KI für Ökologen, Visualisierung, evidenzbasierte Politikgestaltung, Wissenschaft-Politik-Kommunikation und das Schreiben von Policy Briefs.
Ihr Profil
- Ein Master-Abschluss oder gleichwertig in Ökologie, Umweltwissenschaften, Geographie, Nachhaltigkeitswissenschaft, Umweltpolitik, sozio-ökologischen Systemen, Wirtschaftswissenschaften, Computational Social Science, Data Science oder einem eng verwandten Bereich.
- Starkes Interesse an Biodiversität, Ökosystemresilienz, Nachhaltigkeitspolitik und der Übersetzung ökologischer Wissenschaft in Entscheidungsprozesse.
- Erfahrung mit quantitativer Analyse, Modellierung, Simulation oder Programmierung, vorzugsweise in R, Python, NetLogo, Julia oder vergleichbaren Tools.
- Interesse an agentenbasierter Modellierung, Verhaltensmodellierung, Governance-Szenarien, stakeholder-informierter Forschung oder Politikanalyse.
- Fähigkeit zum selbstständigen Arbeiten bei gleichzeitig konstruktivem Beitrag zu einem internationalen, interdisziplinären Doktorandennetzwerk.
- Exzellente schriftliche und mündliche Englischkenntnisse sowie starke wissenschaftliche Schreibfähigkeiten.
Erfahrung mit der EU-Biodiversitäts- oder Nachhaltigkeitspolitik, räumlicher Modellierung, sozialwissenschaftlichen Methoden, Stakeholder-Engagement, unternehmerischer Nachhaltigkeitsberichterstattung oder Restaurierungs-Governance ist von Vorteil.
MSCA-Zulassungskriterien
Bewerber müssen die Zulassungsbedingungen des Marie Skłodowska-Curie Actions Doctoral Network zum Zeitpunkt der Einstellung erfüllen:
- Bewerber dürfen noch keinen Doktortitel besitzen.
- Bewerber müssen Doktoranden sein und an einem Doktoratsprogramm der Universität Zürich eingeschrieben oder zur Einschreibung berechtigt sein.
- Bewerber müssen während der Anstellung in Vollzeit und ausschliesslich für das ReDiLEEP-Projekt arbeiten, gemäss den geltenden MSCA- und UZH-Regeln.
- Mobilitätsregel: Bewerber dürfen in den 36 Monaten unmittelbar vor dem Einstellungsdatum nicht länger als 12 Monate in der Schweiz gelebt oder ihre Haupttätigkeit, wie Arbeit oder Studium, in der Schweiz ausgeübt haben.
- Ausnahmen von der Mobilitätsregel gelten für den obligatorischen Militärdienst, Flüchtlingsstatus und vorübergehenden Schutz.
Beschäftigungsbedingungen
Die Stelle wird durch das Marie Skłodowska-Curie Actions Doctoral Networks Framework (36 Monate) und durch die Universität Zürich (12 Monate) finanziert und folgt den geltenden MSCA Doctoral Network Bedingungen (für 36 Monate) und den Anstellungsbestimmungen der Universität Zürich (für 12 Monate).
- Bruttogehalt: Gemäss den Bestimmungen des Marie Curie Fellowships und den Gehaltssätzen der UZH für die letzten 12 Monate.
- Dauer: 48 Monate, Vollzeit.
- Arbeitsort: Universität Zürich, Irchel campus, Winterthurerstrasse 190, 8057 Zurich, Switzerland.
- Beginn der Anstellung: Zwischen dem 1. Februar und dem 30. Juni 2027. Die Anstellung steht unter dem Vorbehalt der endgültigen MSCA-Zulassungsprüfung, der Einschreibung in das Doktoratsprogramm und des Abschlusses des administrativen Onboardings der UZH.
Maja Weilenmann
Administrative Assistant
+41 44 635 61 24
maja.weilenmann@uzh.ch
Automatisch aus dem Original übersetzt.
Ausgeschrieben vor 1 Woche