Candidato dottorato (PhD) in Modellazione socio-ecologica e Politica della biodiversità 100 %

L'Università di Zurigo, la più grande università della Svizzera, offre una serie di posizioni attraenti in varie aree tematiche e campi professionali. Con circa 10.000 dipendenti e attualmente 12 percorsi di apprendistato professionale, l'Università offre un ambiente di lavoro stimolante basato su ricerca all'avanguardia e istruzione di alto livello. Metti il tuo talento e le tue competenze al lavoro con noi. Scopri di più su UZH come datore di lavoro! ###

Le tue responsabilità

• Sviluppare e validare modelli politici basati su agenti che rappresentino i decisori e le istituzioni rilevanti nei contesti politici dell'UE, inclusi la Politica Agricola Comune, la Nature Restoration Law e la Corporate Sustainability Reporting Directive.
• Quantificare i trade-off ecologici e socio-economici tra le opzioni politiche che influenzano la RD, come l'intensificazione rispetto alla diversificazione dell'uso del suolo, gli investimenti nel ripristino e i regimi di riduzione del rischio.
• Parametrizzare le regole comportamentali utilizzando prove empiriche, letteratura e input degli stakeholder per rappresentare come le informazioni, la fiducia, gli incentivi e i vincoli di risorse modellano le risposte politiche.
• Gestire scenari di governance e politica mirati al mantenimento della RD, ad esempio sussidi per la coltivazione multi-specie, il ripristino a provenienza mista o la gestione della pesca strutturata per età.
• Confrontare i risultati come la stabilità dell'ecosistema, l'equità sociale, l'efficacia dei costi e la fattibilità politica su diverse scale.
• Produrre pubblicazioni sottoposte a peer-review, output rilevanti per le politiche e raccomandazioni per integrare le realtà socio-economiche nelle politiche di biodiversità basate sulla RD.
• Partecipare attivamente alla formazione della rete ReDiLEEP, ai secondment, alla disseminazione, alla rendicontazione e alle attività del gruppo.

Secondment e formazione di rete
La posizione include 5 mesi di secondment pianificati, con 4 mesi in contesti non accademici, per rafforzare l'interfaccia scienza-politica-pratica:

• BioAgora: inserimento in un caso dimostrativo BioAgora (2 mesi, previsto intorno al mese 6 del progetto).
• ThinkNature: analisi della politica di rendicontazione della sostenibilità aziendale (1 mese, previsto intorno al mese 12 del progetto).
• Advanced Invasives: portare la ricerca sulla RD dal campo alla politica (1 mese, previsto intorno al mese 18 del progetto).
• Swansea University: portare la ricerca sulla RD dal campo alla politica (1 mese, previsto intorno al mese 24 del progetto).

Il candidato selezionato si unirà a un gruppo interdisciplinare di ricercatori dottorali e beneficerà della formazione ReDiLEEP in metodi di diversità di risposta, gestione dei dati, codice riproducibile, R/Tidyverse, machine learning e AI per ecologisti, visualizzazione, decision-making basato sull'evidenza, comunicazione scienza-politica e scrittura di policy brief.

Il tuo profilo

• Un Master, o equivalente, in ecologia, scienze ambientali, geografia, scienza della sostenibilità, politica ambientale, sistemi socio-ecologici, economia, scienze sociali computazionali, data science o un campo strettamente correlato.
• Forte interesse per la biodiversità, la resilienza degli ecosistemi, la politica della sostenibilità e la traduzione della scienza ecologica nel processo decisionale.
• Esperienza con analisi quantitativa, modellazione, simulazione o programmazione, preferibilmente in R, Python, NetLogo, Julia o strumenti comparabili.
• Interesse nella modellazione basata su agenti, modellazione comportamentale, scenari di governance, ricerca informata dagli stakeholder o analisi politica.
• Capacità di lavorare in modo indipendente contribuendo costruttivamente a una rete dottorale internazionale e interdisciplinare.
• Eccellente inglese scritto e parlato e forti capacità di scrittura scientifica.

L'esperienza con le politiche UE sulla biodiversità o la sostenibilità, la modellazione spaziale, i metodi delle scienze sociali, il coinvolgimento degli stakeholder, la rendicontazione della sostenibilità aziendale o la governance del ripristino costituisce un vantaggio.
Criteri di ammissibilità MSCA
I candidati devono soddisfare i requisiti di ammissibilità della Marie Skłodowska-Curie Actions Doctoral Network alla data del reclutamento:

• I candidati non devono già possedere un dottorato.
• I candidati devono essere dottorandi e devono essere iscritti, o idonei all'iscrizione, a un programma di dottorato presso l'Università di Zurigo.
• I candidati devono lavorare a tempo pieno ed esclusivamente per il progetto ReDiLEEP durante la nomina, in conformità con le regole MSCA e UZH applicabili.
• Regola di mobilità: i candidati non devono aver risieduto o svolto la loro attività principale, come lavoro o studi, in Svizzera per più di 12 mesi nei 36 mesi immediatamente precedenti la data del reclutamento.
• Si applicano eccezioni alla regola di mobilità per il servizio nazionale obbligatorio, lo status di rifugiato e la protezione temporanea.

Condizioni di impiego
La posizione è finanziata dal framework Marie Skłodowska-Curie Actions Doctoral Networks (36 mesi) e dall'Università di Zurigo (12 mesi) e seguirà le condizioni applicabili della MSCA Doctoral Network (per 36 mesi) e i regolamenti di impiego dell'Università di Zurigo (per 12 mesi).

• Stipendio lordo: In conformità con i regolamenti della Marie Curie Fellowship e le tariffe salariali UZH per gli ultimi 12 mesi.
• Durata: 48 mesi, full-time.
• Luogo di lavoro: University of Zurich, Irchel campus, Winterthurerstrasse 190, 8057 Zurich, Switzerland.
• Inizio dell'impiego: Tra il 1° febbraio e il 30 giugno 2027. La nomina è soggetta alla verifica finale dell'ammissibilità MSCA, all'iscrizione al programma di dottorato e al completamento dell'onboarding amministrativo di UZH.

Maja Weilenmann
Administrative Assistant
+41 44 635 61 24
maja.weilenmann@uzh.ch