Multi-Agents Mission Planning Engineer

Über uns

Harmattan AI ist ein Verteidigungsunternehmen der nächsten Generation, das autonome und skalierbare Verteidigungssysteme entwickelt. Nach dem Abschluss einer Series B über 200M $, die das Unternehmen mit 1.4 Milliarden $ bewertet, erweitern wir unsere Teams und Kapazitäten, um verbündeten Streitkräften missionskritische Systeme zu liefern.

Unsere Arbeit wird von klaren Werten geleitet: Technologien mit realen Auswirkungen zu entwickeln, Exzellenz in allem, was wir tun, anzustreben, ehrgeizige Ziele zu setzen und die schwierigsten technischen Herausforderungen anzunehmen. Wir arbeiten in einem anspruchsvollen Umfeld, in dem Genauigkeit, Eigenverantwortung und Umsetzung erwartet werden.

Über die Rolle

Als Multi-Agents Mission Planning Engineer werden Sie die Algorithmen für Guidance, Navigation und Control entwerfen und implementieren, welche hochgradige Missionsziele in ausführbare Anweisungen für autonome Roboter und Multi-Agenten-Systeme übersetzen. Sie schlagen die Brücke zwischen modernster Forschung und einsatzbereiter Autonomie und stellen sicher, dass unsere Systeme im Live-Betrieb sowohl intelligent als auch vorhersehbar sind.

Verantwortlichkeiten

• Entwurf von Algorithmen, die hochgradige Missionen in strukturierte, lösbare Steuerungsaufgaben für autonome Roboter zerlegen.
• Entwicklung und Optimierung von Missions- und Pfadplanungs-Frameworks für autonome Systeme.
• Aufbau skalierbarer Backend-Integrationen für die Missionsführung und -ausführung.
• Durchführung von Simulationen und Validierungskampagnen, um die Konsistenz der Autonomie über verschiedene Missionstypen hinweg zu bewerten.
• Zusammenarbeit mit AI/ML-, Backend- und Produktteams, um sicherzustellen, dass Algorithmen effizient, testbar und in Echtzeitumgebungen einsetzbar sind.

Anforderungen an den Kandidaten

• Ausbildung: Ph.D. oder M.S. in Aerospace Engineering, Robotik, Angewandter Mathematik, AI oder einem verwandten Bereich. Ein PhD im Bereich Multi-Agenten-Systeme oder Reinforcement Learning ist ein riesiger Pluspunkt.
• Erfahrung im Entwurf und der Implementierung von Missions- oder Pfadplanungs-Algorithmen in den Bereichen Aerospace, Verteidigung oder Robotik ist ein riesiger Pluspunkt.
• Technische Fähigkeiten: Starkes Coding in Python und C++. Tiefes Verständnis von autonomer Entscheidungsfindung, Multi-Agenten-Koordination und Simulations-Frameworks.
• Mindset: Fähigkeit, vom Forschungsprototyp zu einem produktionsreifen System überzugehen.
• Engagement: 100%ige Hingabe an die Mission, Vision und die ehrgeizigen Wachstumspläne von Harmattan AI, bereit, die Extrameile zu gehen, um operative Exzellenz zu gewährleisten.

Wir freuen uns darauf zu hören, wie Sie helfen können, die Zukunft autonomer Verteidigungssysteme bei Harmattan AI zu gestalten.