Multi-Agents Mission Planning Engineer

À propos de nous

Harmattan AI est un acteur de premier plan de la défense de nouvelle génération, concevant des systèmes de défense autonomes et évolutifs. Suite à la clôture d'une série B de 200M $, valorisant l'entreprise à 1,4 billion $, nous élargissons nos équipes et nos capacités pour fournir des systèmes critiques aux forces alliées.

Notre travail est guidé par des valeurs claires : construire des technologies ayant un impact réel, rechercher l'excellence dans tout ce que nous faisons, fixer des objectifs ambitieux et relever les défis techniques les plus difficiles. Nous opérons dans un environnement exigeant où la rigueur, la responsabilisation et l'exécution sont attendues.

À propos du rôle

En tant que Multi-Agents Mission Planning Engineer, vous concevrez et mettrez en œuvre les algorithmes de guidage, de navigation et de contrôle qui traduisent les objectifs de mission de haut niveau en directives exploitables pour les robots autonomes et les systèmes multi-agents. Vous ferez le pont entre la recherche de pointe et l'autonomie prête pour le terrain, en garantissant que nos systèmes sont à la fois intelligents et prévisibles lors des opérations réelles.

Responsabilités

• Concevoir des algorithmes qui décomposent les missions de haut niveau en tâches de guidage structurées et solubles pour les robots autonomes.
• Développer et optimiser des cadres de planification de mission et de trajectoire pour les systèmes autonomes.
• Construire des intégrations backend évolutives pour le guidage et l'exécution des missions.
• Effectuer des simulations et des campagnes de validation pour évaluer la cohérence de l'autonomie à travers divers types de missions.
• Collaborer avec les équipes AI/ML, backend et produit pour s'assurer que les algorithmes sont efficaces, testables et déployables dans un environnement en temps réel.

Profil recherché

• Éducation : Doctorat (Ph.D.) ou Master (M.S.) en ingénierie aérospatiale, robotique, mathématiques appliquées, IA ou domaine connexe. Un doctorat dans le domaine des systèmes multi-agents ou de l'apprentissage par renforcement est un immense atout.
• L'expérience dans la conception et le déploiement d'algorithmes de planification de mission ou de trajectoire dans l'aérospatiale, la défense ou la robotique est un immense atout.
• Compétences techniques : Solide maîtrise de la programmation en Python et C++. Compréhension approfondie de la prise de décision autonome, de la coordination multi-agents et des cadres de simulation.
• État d'esprit : Capacité à passer d'un prototype de recherche à un système de qualité production.
• Engagement : Dévouement à 100 % à la mission, à la vision et aux plans de croissance ambitieux de Harmattan AI, prêt à faire un effort supplémentaire pour assurer l'excellence opérationnelle.

Nous avons hâte de découvrir comment vous pouvez aider à façonner l'avenir des systèmes de défense autonomes chez Harmattan AI.