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Group Product Manager, Group productivity - Google Careers

Google

Type de contrat
Temps plein
Lieu
Zürich
Première publication
Postuler
Qualifications minimales : ### • Bachelor's degree ou expérience pratique équivalente. • 10 ans d'expérience en gestion de produit, ou dans un rôle technique connexe. • 5 ans d'expérience dans le passage de produits techniques de la conception au lancement (par exemple, de l'idéation à l'exécution, de bout en bout, de 0 à 1, etc.). Qualifications préférentielles : ### • Master's degree dans un domaine lié à la technologie ou au commerce. • Expérience dans la réalisation de tâches au sein de grandes organisations matricielles. • Expérience dans la création d'expériences de produits natives de l'IA. • Expérience dans la création de produits destinés aux entreprises et aux consommateurs. • Grande autonomie et sens des responsabilités. À propos du poste ### Chez Google, nous faisons passer nos utilisateurs en priorité. Le monde change constamment, nous avons donc besoin de Product Managers qui s'adaptent continuellement et sont enthousiastes à l'idée de travailler sur des produits qui affectent des millions de personnes chaque jour. Dans ce rôle, vous travaillerez de manière transversale pour guider les produits de la conception au lancement en connectant les mondes technique et commercial. Vous pouvez décomposer des problèmes complexes en étapes qui stimulent le développement de produits. L'une des nombreuses raisons pour lesquelles Google met systématiquement sur le marché des produits innovants qui changent le monde est le travail collaboratif que nous accomplissons en Product Management. Notre équipe travaille en étroite collaboration avec des ingénieurs créatifs, des designers, des spécialistes du marketing, etc., pour aider à concevoir et à développer des technologies qui améliorent l'accès à l'information mondiale. Nous sommes responsables de la direction des produits tout au long du cycle d'exécution, en nous concentrant spécifiquement sur l'analyse, le positionnement, le packaging, la promotion et l'adaptation de nos solutions à nos utilisateurs. La gestion du temps comprend Google Calendar et Tasks - l'objectif de ceux-ci est d'aider les utilisateurs à tirer le meilleur parti de leur temps. Ils font partie intégrante de Google Workspace. Tous deux sont disponibles sur Web, Android et iOS avec un écosystème robuste de développeurs tiers. Nous voulons aider les gens à prendre du temps pour ce qui compte le plus en facilitant pour les utilisateurs la planification du temps pour eux-mêmes et leurs collaborateurs, et l'exécution de leurs objectifs. Nous considérons Calendar et Tasks comme des primitives qui doivent être profondément intégrées dans les parcours quotidiens à travers Workspace et Google. Calendar et Tasks doivent répondre aux besoins de diverses parties prenantes - des consommateurs aux cadres de direction (C-suite), leurs ABPs, les travailleurs du savoir, les administrateurs informatiques, les partenaires et les développeurs. Google Cloud accélère la capacité de chaque organisation à transformer numériquement son entreprise et son secteur. Nous fournissons des solutions de classe entreprise qui exploitent la technologie de pointe de Google, et des outils qui aident les développeurs à construire de manière plus durable. Les clients de plus de 200 pays et territoires se tournent vers Google Cloud comme partenaire de confiance pour favoriser la croissance et résoudre leurs problèmes commerciaux les plus critiques. Responsabilités ### • User and Market Insights : Partenariat avec UX/UXR pour comprendre profondément les personas et les contextes cibles, tout en analysant les paysages du marché de la productivité et la dynamique concurrentielle. • Product Strategy : Engagement direct avec les clients pour identifier les points de friction, valider les solutions et traduire les enseignements en concepts de produits exploitables. • Technical Leadership : Inspirer les équipes d'ingénierie à construire et à déployer des solutions logicielles complexes, en se concentrant sur la modernisation architecturale via le Machine Learning (ML) et les Large Language Models (LLMs). • AI-First Development : Préconiser une approche centrée sur l'IA en collaborant de manière transversale pour définir des évaluations robustes et mesurer la qualité continue des fonctionnalités alimentées par l'IA. • Execution and Visibility : Gérer les backlogs de fonctionnalités, prioriser la charge de travail de l'équipe et agir en tant que principal représentant du travail de l'équipe auprès des cadres de niveau Director+.

Traduit automatiquement depuis l’original.

Publié il y a 5 jours

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